Наилучшее приближение аналитических в единичном круге функций в весовом пространстве Бергмана B2,μ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В работе изучаются вопросы наилучшего приближения аналитических функций в весовом пространстве Бергмана B2,μ. В этом пространстве для наилучших приближений аналитических в круге функций алгебраическими комплексными полиномами получены точные неравенства через обобщенные модули непрерывности высших порядков производных Ωm(zrf(r),t), m, r. Для классов аналитических в единичном круге функций, задаваемых при помощи характеристики Ωm(zrf(r),t) и мажоранты Φ, вычислены точные значения некоторых -поперечников. При доказательстве основных результатов настоящей работы используются методы решения экстремальных задач в нормированных пространствах аналитических в круге функций, метод Н. П. Корнейчука оценки верхних граней наилучших приближений классов функций подпространством фиксированной размерности и метод оценки снизу n-поперечников функциональных классов в различных банаховых пространствах.

Полный текст

Введение

Теория приближения функций является одной из наиболее интенсивно развивающихся областей математического анализа. Особое место в этой теории занимают экстремальные задачи наилучшего приближения аналитических в круге функций комплексными полиномами в различных банаховых пространствах аналитических функций. Первые точные результаты по наилучшим полиномиальным приближениям аналитических в круге функций и вычисления колмогоровских -поперечников (определенных в [1]) получены в [2–4]. В дальнейшем эта тематика нашла свое отражение в работах [5–7] и многих других. В пространстве Бергмана указанная задача впервые была рассмотрена в [8, 9], результаты были развиты в ряде работ, в частности, в [10–12]. В работе [13] было введено в рассмотрение весовое пространство Бергмана Bp(γ|z|,D), 1p<, аналитических в единичном круге D функций f(z), где γ|z| — положительная в области D функция. В этом пространстве для наилучших приближений аналитических в круге функций алгебраическими комплексными полиномами получены точные неравенства через усредненные модули непрерывности высшего порядка производных функций в пространстве B2,γ. В дальнейшем вопросы нахождения точных оценок для наилучших приближений аналитических функций через усредненные значения разных характеристик в весовом пространстве Бергмана Bp(γ|z|,D), 1p<, рассматривались в работах [14–16] (также см. приведенную в них библиографию). В частности, в работе [16] получено обобщение результатов [13], а также вычислены значения n-поперечников классов аналитических функций.

В настоящей работе для наилучших приближений аналитических в единичном круге функций алгебраическими комплексными полиномами получены точные неравенства через усредненные значения обобщенного модуля непрерывности высших порядков производных функций в весовом пространстве Бергмана B2,μ.

1. Основные понятия

Пусть  — комплексная плоскость, D={z:|z|<1} — единичный круг в этой плоскости и U(D) — множество функций аналитических в D.

Через B2,μ, μ>1, обозначим банахово пространство Бергмана, которое состоит из всех функций fU(D), для которых норма

f2,μ=deffB2,μ=(D|f(z)|2dAμ(z))1/2,(1.1)

конечна, где

dAμ(z)=(μ+1)(1|z|2)μdA(z),

dA(z)=1πdxdy — элемент площади и интеграл понимается в смысле Лебега.

Введем обозначение z=x+iy=ρeit, 0<ρ1, 0<t2π, норму (1.1) запишем в виде

f2,μ=(01(μ+1)(1ρ2)μL22(ρ,f)ρdρ)1/2,

где

L2(ρ,f)=(1π02π|f(ρeit)|2dt)1/2.

Отметим, что если μ=0, то пространство B2,0=defB2 является известным пространством Бергмана.

Через Pn1 обозначим множество всех комплексных алгебраических полиномов степени n1

Pn1={pn(z):pn(z)=k=0n1ak(f)zk,ak(f)}. 

Величина

En1(f)2,μ=inf{fpn12,μ:pn1Pn1} (1.2)

называется наилучшим приближением функции fB2,μ множеством Pn1. Равенством

Ωm(f,t)2,μ={1tm0t0tΔh¯mf(ρeiθ)2,μ2dh1dhm}1/2,t>0, (1.3)

где

h¯=(h1,h2,,hm),Δh¯m=Δh11Δhm1, 

Δhj1f(ρeiθ)=f(ρei(θ+hj))f(ρeiθ),j=1,m¯, (1.4)

будем определять обобщенный модуль непрерывности m-го порядка функции fB2,μ (см., например, [17, 18]).

Для любых r+ обычную производную r-го порядка функции f(z) обозначим через f(r)(z)=drf/dzr.

Так как функция fB2,μ аналитична в D, то из разложения f в ряд Маклорена

f(z)=k=0ck(f)zk

следует, что

f(r)(z)=k=rαk,rck(f)zkr,

где

αk,r=k(k1)(k2)(kr+1)=k!{(kr)!}1,kr,k,r+,

ck(f) — коэффициенты Маклорена функции f.

Через B2,μr, r+ обозначим множество функций fU(D) таких, что zrf(r)B2,μ.

Символ

(u)n=u(u+1)(u+2)(u+n1) (1.5)

называется символом Похгаммера [19].

2. Наилучшее приближение функций в пространстве B2,μ

Лемма 2.1. Среди произвольных полиномов pn1Pn1 наименьшее значение величине (2) в пространстве B2,μ доставляет частная сумма Тейлора Tn1(f;z)=k=0n1ck(f)zk — разложения функции f(z) в круге |z|<1. При этом

En1(f)2,μ={k=n|ck(f)|2k!(μ+2)k}1/2. (2.1)

Доказательство. Полагая pn1(z)=k=0n1akzk, получим

L22(ρ,fpn1)=1π02πf(ρeit)pn1(ρeit)2dt

=k=0n1|ck(f)ak(f)|2ρ2k+k=n|ck(f)|2ρ2k.

Поскольку

infL22(ρ,fpn1):pn1(z)Pn1=L22ρ,fTn1(f,z)=k=n|ck(f)|2ρ2k,

то из равенства (1.2), с учетом (1.5) будем иметь

En(f)B2,μ=inffpn12,μ:pn1Pn1

={01(μ+1)(1ρ2)μL22ρ,fTn1(f;z)dρ}1/2

={01(μ+1)(1ρ2)μ(k=n|ck(f)|2ρ2k)dρ}1/2={k=n|ck(f)|2k!(μ+2)k}1/2.

Таким образом, установлено равенство (2.1) и лемма доказана.

Теорема 2.1. Пусть m,n, r+, n>r, 0<hπ/n, φ(t) — весовая на (0,h) функция. Тогда для любого 0<p справедливо неравенство

En1(f)2,μ{0hΩmp(zrf(r),t)2,μφ(t)dt}1/p2m/2αn,r{0h(1sinntnt)mp/2φ(t)dt}1/p. (2.2)

Неравенство (2.2) является точным в том смысле, что существует функция f0(z)B2,μ(r), для которой оно обращается в равенство.

Доказательство. Применяя равенство Парсеваля к разности (1.4), получим

Δh¯mf(ρeiθ)B2,μ2=2mk=0|ck(f)|2j=1m(1coskhj)k!(μ+2)k. (2.3)

Подставим соотношение (2.3) в правую часть равенства (1.3) и запишем его в виде

Ωm2(f,t)2,μ2mk=1|ck(f)|2k!(μ+2)k(1sinktkt)m. (2.4)

Легко показать, что для произвольной функции f(z)B2,μ такой, что zrfrB2,μ, имеет место неравенство

En1(zrf(r))2,μαn,rEn1(f)2,μ.(2.5)

Заменим в соотношении (2.4) f(z) на zrf(r)(z). Используя неравенство (2.5), равенство (2.1), и учитывая тот факт, что (см. [20])

max|sinu|/u:unt=sin(nt)/(nt),0<ntπ/2,

получаем

Ωm2(zrf(r),t)2,μ2mαn,r2(1sinntnt)mEn2(f)2,μ. (2.6)

В неравенстве (2.2) для параметра p, удовлетворяющего условию 0<p, функционал Ωmφ1/pp определен соотношением

Ωmφ1/pp={0hΩmp(zrf(r),t)2,μφ(t)dt}1/p,  0<p<,max{Ωm(zrf(r),t)2,μ,t(0,h]},p=,

и оно лишь при 1p является нормой. Возведем обе части неравенства (2.6) в степень p/2 результат умножим на φ(t) и проинтегрируем по переменной t от 0 до h, и таким образом получим

0hΩmp(zrf(r),t)2,μφ(t)dt2mp/2αn,rpEn1p(f)2,μ0h(1sinntnt)mp/2φ(t)dt.

Отсюда следует неравенство (2.2).

Чтобы доказать точность неравенства (2.2), рассмотрим функцию f0(z)=znB2,μ(r), n, r+, r<n.    

Для этой функции из соотношений (1.2) и (1.3) имеем

En1(f0)2,μ={n!(μ+2)n}1/2, (2.7)

Ωmzrf0(r),t2,μ=2m/2αn,r{n!(μ+2)n(1sinntnt)m}1/2. (2.8)

С учетом равенств (2.7) и (2.8) запишем

En1(f0)2,μ{0hΩmp(zrf0(r),t)2,μφ(t)dt}1/p2m/2αn,r{0h(1sinntnt)mp/2φ(t)dt}1/p

=(0h2mp/2αn,rp{n!(μ+2)n(1sinntnt)m}p/2φ(t)dt)1/p2m/2αn,r(0h(1sinntnt)mp/2φ(t)dt)1/p={n!(μ+2)n}1/2.

Из теоремы 2.1 вытекают ряд следствий.

Следствие 2.1. Пусть m,n, r+, 0<p, 0<hπ/n, φ(t)1. Тогда

En1(f)2,μ{0hΩmp(zrf(r),t)2,μ}1/p2m/2αn,r{0h(1sinntnt)mp/2dt}1/p. (2.9)

В частности, при p=2/m, m из (2.9) имеем

En1(f)2,μ12m/2αn,r{nnhSi(nh)}m/2{0hΩm2/m(zrf(r),t)2,μ}m/2. (2.10)

При h=π/n из (2.10) получаем

En1(f)2,μ12m/2αn,r{nπSi(π)}m/2{0π/nΩm2/m(zrf(r),t)2,μ}m/2.

Следствие 2.1. Пусть m,n, r+, 0<p, 0<hπ/n, φ(t)=t. Тогда

En1(f)2,μ{0htΩmp(zrf(r),t)2,μ}1/p2m/2αn,r{0ht(1sinntnt)mp/2dt}1/p. (2.11)

В частности, при p=2/m, m из (2.11) получаем

En1(f)2,μnmαn,r{1n2h24sin2nh2}m/2{0htΩm2/m(zrf(r),t)2,μ}m/2. (2.12)

При h=π/n из (2.12) имеем

En1(f)2,μnmαn,r{1π24}m/2{0π/ntΩm2/m(zrf(r),t)2,μ}m/2.

3. Значения поперечников классов Wm,p(r)(h,Φ) в пространстве B2,μ 

Пусть S — единичный шар в пространстве B2,μ, N — выпуклое центрально-симметричное подмножество из B2,μ, ΛnB2,μn-мерное подпространство, ΛnB2,μ — подпространство коразмерности n, LB2,μΛn — непрерывный линейный оператор и LB2,μΛn — непрерывный оператор линейного проектирования.

Величины

bn(N,B2,μ)=supsupε>0;εSΛn+1N:Λn+1B2,μ,

dn(N,B2,μ)=infsupinffφB2,μ:φΛn:fN:ΛnB2,μ,

λn(N,B2,μ)=infinfsupfLfB2,μ:fN: LB2,μΛn:ΛnB2,μ,

dn(N,B2,μ)=infsupfB2,μ:fNΛn:ΛnB2,μ,

Πn(N,B2,μ)=infinfsupfLfB2,μ:fN:LB2,μΛn:ΛnB2,μ,

называют соответственно бернштейновским, колмогоровским, линейным, гельфандовским и проекционным n-поперечниками в пространстве B2,μ.

Поскольку B2,μ является гильбертовым пространством, то между перечисленными n-поперечниками выполняются следующие соотношения (см. [21, с. 239]):

bn(N,B2,μ)dn(N,B2,μ)dn(N,B2,μ)=λn(N,B2,μ)=Πn(N,B2,μ). (3.1)

Также полагаем

En(N):=sup{En(f):fN}.

Пусть Φ(u) (u0) — произвольная непрерывная возрастающая функция такая, что Φ(0)=0. Будем ее называть мажорантой.

Через Wm,p(r)(h,Φ), где m,r, 0<p, 0<hπ/n, обозначим класс функций fB2,μ(r), удовлетворяющих условию

1h20htΩmp(zrf(r),t)2,μtdtΦp(u).

Обозначим через τ значение аргумента, при котором функция sinτ/τ достигает на полусегменте [0,) своего наименьшего значения. Очевидно, τесть минимальный положительный корень уравнения tgττ=1 и 4,49<τ*<4,51 (см. [18]). Положим

(1sinττ)*:=1sinττ,  если  0ττ*;1sinτ*τ*,если,ττ*.

Эта функция будет играть важную роль при нахождении значения вышеперечисленных поперечников указанных классов функций.

Теорема 3.1. Пусть m,n,r, 0<p и функция Φ при любых h+ удовлетворяет условию

(Φ(h)Φ(π/n))p(πnh)20nh(1sintt)*mp/2dt0πt(1sintt)mp/2dt. (3.2)

Тогда справедливы равенства

σnWm,p(r)(h,Φ);B2,μ=En1Wm,p(r)(h,Φ)=12m/2αn,r{1π20π(1sintt)mp/2dt}1/pΦ(π/n),

где σn() — любой из перечисленных выше n-поперечников. Множество мажорант Φ, для которых выполняется условие (3.2), не пусто.

Доказательство. Из неравенства (2.11) при h=π/n, для любого fB2,μ(r) имеем

En1(f)12m/2αn,r{1π20πt(1sintt)mp/2dt}1/p{n2π20π/ntΩmpzrf(r),t2,μdt}1/p.

Отсюда, согласно определению класса Wm,p(r)(h,Φ) и в силу соотношения (18), получаем оценку сверху для проекционного n-поперечника

ΠnWm,p(r)(h,Φ);B2,μEn1Wm,p(r)(h,Φ)

12m/2αn,r(1π20πt(1sintt)mp/2dt)1/pΦ(π/n). (3.3)

Для получения оценки снизу бернштейновского n-поперечника введем в рассмотрение шар

Sn+1={pnPn1:pn12m/2αn,r[1π20πt(1sintt)mp/2dt]1/pΦ(π/n)}

и покажем, что Sn+1Wm,p(r)(h,Φ). Действительно, для любого pn(z)Pn из соотношения (9) имеем

Ωmpzrpn(r),t2,μ2mp/2αn,rp(1sinntnt)*mp/2pnp. (3.4)

Из неравенства (3.4) для произвольного полинома pnSn+1 и любого h+, с учетом условия (3.2), получаем

1h20htΩmpzrpn(r),t2,μdt2mp/2αn,rppnp1h20ht(1sinntnt)*mp/2dt

{1π20πt(1sintt)mp/2dt}1Φp(π/n)1(nh)20nht(1sintt)*mp/2dtΦp(h),

а это и значит, что Sn+1Wm,p(r)(h,Φ). Используя определение бернштейновского n-поперечника, с учетом соотношения (18), будем иметь

   bnWm,p(r)(h,Φ);B2,μbn(Sn+1;B2,μ)

12m/2αn,r{1π20πt(1sintt)mp/2dt}1/pΦ(π/n).     (3.5)

Из сопоставления оценки сверху (3.3) и оценки снизу (3.5) вышеперечисленных n-поперечников получаем утверждение теоремы 3.1.

Условие (3.2) выполняется, например, для функции (см. [22]) Φ0(t)=tλ/p, где

λ:=π20πt(1sintt)mp/2dt2,  mp/2<α<mp.

×

Об авторах

Мухтор Рамазонович Лангаршоев

ФГБВОУ ВО «Академия гражданской защиты МЧС России»

Автор, ответственный за переписку.
Email: mukhtor77@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3278-4781

кандидат физико-математических наук, доцент кафедры высшей математики

Россия, 141435, Московская область, Химки, мкр. Новогорск, ул. Соколовская, 1А

Список литературы

  1. A. Kolmogoroff, “Uber die beste Annaherug von Funktionen einer gegebenen Funktionen klasse”, Annals of Mathematics, 37:1 (1936), 107–111.
  2. К. И. Бабенко, “ О наилучших приближениях одного класса аналитических функций”, Изв. АН СССР. Сер. матем., 22:5 (1958), 631–640. [K. I. Babenko, “Best approximations to a class of analytic functions”, Izv. Akad. Nauk SSSR Ser. Mat., 22:5 (1958), 631–640 (In Russian)].
  3. В. М. Тихомиров, “Поперечники множеств в функциональных пространствах и теория наилучших приближений”, УМН, 15:3 (1960), 81–120; англ. пер.: V. M. Tikhomirov, “Diameters of sets in function spaces and the theory of best approximations”, Russian Math. Surveys, 15:3 (1960), 75–111.
  4. Л. В. Тайков, “О наилучшем приближении в среднем некоторых классов аналитических функций”, Матем. заметки, 1:2 (1967), 155–162; англ. пер.: L. V. Taikov, “On the best approximation in the mean of certain classes of analytic functions”, Math. Notes, 1:2 (1967), 104–109.
  5. М. З. Двейрин, “Поперечники и ε-энтропия классов функций, аналитических в единичном круге”, Теория функций, функциональный анализ и их приложения, 23 (1975), 32–46. [M. Z. Dveyrin, “Widths and ε-entropy of classes of functions that are analytic in the unit circle of functions”, Function theory, functional analysis and their applications, 23 (1975), 32–46 (In Russian)].
  6. С. Б. Вакарчук, “Точные значения поперечников классов аналитических в круге функций и наилучшие линейные методы приближения”, Матем. заметки, 72:5 (2002), 665–669; англ. пер.: S. B. Vakarchuk, “Exact values of widths of classes of analytic functions on the disk and best linear approximation methods”, Math. Notes, 72:5 (2002), 615–619.
  7. М. Ш. Шабозов, Г. А. Юсупов, “Наилучшее приближение и значения поперечников некоторых классов аналитических функций”, ДАН России, 382:6 (2002), 747–749; англ. пер.:M. Sh. Shabozov, G. A. Yusupov, “Best approximation and widths of some classes of analytic functions”, Doklady Mathematics, 65:1 (2002), 111–113.
  8. С. Б. Вакарчук, “О поперечниках некоторых классов аналитических в единичном круге функций. I”, Укр. матем. журн., 42:7 (1990), 873–881; англ. пер.: S. B. Vakarchuk, “Diameters of certain classses of functions analytic in the unit disc. I”, Ukrainian Math. J., 42:7 (1990), 769– 778.
  9. С. Б. Вакарчук, “Наилучшие линейные методы приближения и поперечники классов аналитических в круге функций”, Матем. заметки, 57:1 (1995), 30–39; англ. пер.: S. B. Vakarchuk, “Best linear methods of approximation and widths of classes of analytic functions in a disk”, Math. Notes, 57:1 (1995), 21–27.
  10. М. Ш. Шабозов, М. Р. Лангаршоев, “Приближение некоторых классов аналитических функций в пространстве B2,μ, Вестник ХоГУ, 1:1 (1999), 45-50. [M. Sh. Shabozov, M. R. Langarshoev, “Approximation of some classes of analytic functions in the space Bp ”, Vestnik KhSU, 1:1 (1999), 45–50 (In Russian)].
  11. М. Р. Лангаршоев, “Наилучшее приближение и значение поперечников некоторых классов функций в пространстве Бергмана”, Докл. АН Респ. Таджикистан, 48:3–4 (2005), 12–17. [M. R. Langarshoev, “Best approximation and the value of the diameters of some classes of functions in Bergman space”, Reports of the Academy of Sciences of the Republic of Tajikistan, 48:3–4 (2005), 12–17 (In Russian)].
  12. М. Ш. Шабозов, “О наилучшем совместном приближении функций в пространстве Бергмана B2,μ”, Матем. заметки, 114:3 (2023), 435–446; англ. пер.: M. Sh. Shabozov, “On the best simultaneous approximation in the Bergman space B2”, Math. Notes, 114:3 (2023), 377–386.
  13. М. Ш. Шабозов, О. Ш. Шабозов, “О наилучшем приближении некоторых классов аналитических функций в весовых пространствах Бергмана B2,7”, ДАН, 412:4 (2007), 466-469; англ. пер.:M. Sh. Shabozov, O. Sh. Shabozov, “On the best approximation of some classes of analytic functions in weighted Bergman spaces”, Doklady Mathematics, 75:1 (2007), 97–100.
  14. С. Б. Вакарчук, “Оценки значений n-поперечников классов аналитических функций в весовых пространствах H2,Y(D)”, Матем. заметки, 108:6 (2020), 803-822; англ. пер.:S. B. Vakarchuk, “Estimates of the values of n -widths of classes of analytic functions in the weight spaces H2,Y(D)”, Math. Notes, 108:6 (2020), 775-790.
  15. М. Ш. Шабозов, М. С. Саидусайнов, “Среднеквадратическое приближение некоторых классов функций комплексного переменного рядами Фурье в весовом пространстве Бергмана B2,μ, Чебышевский сборник, 23:1 (2022), 167—182. [M. Sh. Shabozov, M. S. Saidusainov, “Mean- squared approximation of some classes of complex variable functions by Fourier series in the weighted Bergman space B2,μ, Chebyshevskii sb., 23:1 (2022), 167-182 (In Russian)].
  16. М. Р. Лангаршоев, “Наилучшее приближение и значения поперечников некоторых классов аналитических функций в весовом пространстве Бергмана B2,μ, Вестник российских университетов. Математика, 28:142 (2023), 182–192. [M. R. Langarshoev, “The best approximation and the values of the widths of some classes of analytical functions in the weighted Bergman space B2,, Vestnik rossiyskikh universitetov. Matematika = Russian Universities Reports. Mathematics, 28:142 (2023), 182–192 (In Russian)].
  17. К. В. Руновский, “О приближении семействами линейных полиномиальных операторов в пространствах Lp, 0 < p < 1 ”, Матем. сборник, 185:8 (1994), 81-102; англ. пер.: К. V. Runovskii, “On approximation by families of linear polynomial operators in Lp -spaces, 0 < p < 1 ”, Russian Acad. Sci. Sb. Math., 82:2 (1995), 441–459.
  18. С. Б. Вакарчук, В. И. Забутная, “Точное неравенства типа Джексона–Стечкина в L2 и поперечники функциональных классов”, Матем. заметки, 86:3 (2009), 328–336; англ. пер.:S. B. Vakarchuk, V. I. Zabutnaya, “A sharp inequality of Jackson–Stechkin type in L2 and the widths of functional classes”, Math. Notes, 86:3 (2009), 306–313.
  19. М. Абрамовица, И. Стигана, Справочник по специальным функциям с формулами, графиками и таблицами, Наука, М., 1979. [M. Abramovica, I. Stigana, Special Functions Reference with Formulas, Graphs and Tables, Nauka Publ., Moscow, 1979 (In Russian)].
  20. Л. В. Тайков, “Неравенства, содержащие наилучшие приближения и модуль непрерывности функций из L2”, Матем. заметки, 20:3 (1976), 433–438; англ. пер.:L. V. Taikov, “Inequalities containing best approximations and the modulus of continuity of functions in L2 ”, Math. Notes, 20:3 (1976), 797–800.
  21. В. М. Тихомиров, Некоторые вопросы теории приближений, МГУ, М., 1976. [V. M. Tikhomirov, Some Questions of Approximation Theory, Moscow State University Publ., Moscow, 1976 (In Russian)].
  22. М. Р. Лангаршоев, “Точные неравенства типа Джексона–Стечкина и значения поперечников некоторых классов функций в пространстве B2,μ, Модел. и анализ информ. систем, 20:5 (2013), 90–105. [M. R. Langarshoev, “The Exact Inequalities of Jackson–Stechkin Type and the Width Values for Some Classes of Functions in L2 Space”, Model. Anal. Inform. Sist., 20:5 (2013), 90–105 (In Russian)].

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».