О РАЗМЕРАХ k-ПОДГРАФОВ БИНОМИАЛЬНОГО СЛУЧАЙНОГО ГРАФА

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Рассмотрим E(G, k) — множество количеств ребер индуцированных подграфов размера k данного графа G на n вершинах. Мы доказали для любого α > 0 и достаточно малых ε, что если (ln n)1+α < k < en, то для биноминального случайного графа G = G(n, p), множество E(G, k) с высокой вероятностью содержит большое подмножество, которое представляет собой непрерывный отрезок, а также нашли асимптотику длины этого отрезка.

Об авторах

Ю. Н Яровиков

Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Email: yu-rovikov@yandex.ru
Долгопрудный, Московская область, Россия

Список литературы

  1. Noga A., Kostochka A.V. Induced subgraphs with distinct sizes // Random Structures & Algorithms. 2009. V. 34. № 1. P. 45–53.
  2. Erdos P. Some of my favorite problems in various branches of combinatorics // Matematiche (Catania). 1992. V. 47. P. 231–240.
  3. Erdos P. Some recent problems and results in graph theory // Discrete Math. 1997. V. 164. P. 81–85.
  4. Balogh J., Zhukovskii M. On the sizes of large subgraphs of the binomial random graph // Discrete Mathematics. 2022. V. 345. № 2. P. 112675.
  5. Janson S., Luczak T., Rucinski A. Random graphs. John Wiley & Sons. 2011.
  6. El Cheairi H., Gamarnik D. Densest subgraphs of a dense Erdos-Renyi graph. Asymptotics, landscape and universality // arXiv e-prints. 2022. C. arXiv: 2212.03925.
  7. Erdos P., Szemeredi A. On a Ramsey type theorem // Periodica Mathematica Hungarica. 1972. V. 2. № 1–4. P. 295–299.
  8. Kwan M., Sudakov B. Proof of a conjecture on induced subgraphs of Ramsey graphs // Transactions Amer. Math. Soc. 2019. V. 372. P. 5571–5594.
  9. Alon N., Spencer J.H. The probabilistic method. John Wiley & Sons. 2016.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Примечание

В печатной версии статья выходила под DOI: 10.31857/S2686954325030128


© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).