Российская наука в системе открытых научных знаний OpenAlex

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

OpenAlex – активно развивающийся ресурс открытого доступа, а также многообещающая альтернатива коммерческим источникам библиометрических данных, нацеленная на поддержку открытых исследовательских практик и трансформацию информационной экосистемы мировой науки. Текущее исследование представляет собой анализ общего массива представленных публикаций на платформе OpenAlex, а также более детальное изучение работ российских учёных в данной системе открытых научных знаний. Для достижения поставленной цели был осуществлён сбор информации и её обработка по годам публикаций, видам и наиболее актуальной тематике исследований, издателям, наличию наборов данных, наиболее цитируемым статьям (>50), их распределению по предметным областям и другим параметрам. Результатом исследования стали готовые визуализированные данные, которые позволили проанализировать публикации российских учёных в сравнении с зарубежными источниками, а также выявить закономерности цитирования, проблемы и перспективы вхождения науки в инфраструктуру открытой науки. Доля публикаций российских учёных от общего массива в OpenAlex по состоянию на 01.07.2024г. составила не более 1% (2398923) с преобладанием в документопотоке научных статей. Однако зафиксировано значительное увеличение числа публикаций в последние два года. Отмечено, что эффективное представление в растущем потоке открытых данных и публикаций возможно посредством популяризации среди исследователей идей открытой науки и интеграции российских ресурсов в мировую информационную систему открытого доступа. Это позволит улучшать видимость, повышать влияние результатов исследования и цитируемость работ, расширять географию читательской аудитории, получать иные преимущества открытого доступа. Сделан вывод, что OpenAlex может быть использован в качестве информационного ресурса для поиска разнородной информации и альтернативного инструмента библиометрического анализа, что особенно актуально для российских исследователей в условиях рестрикций к зарубежным лицензионным базам данных.

Об авторах

Наталья Степановна Редькина

Государственная публичная научно-техническая библиотека СО РАН

Email: redkina@spsl.nsc.ru
ORCID iD: 0000-0002-3486-9711
SPIN-код: 9887-6329
ResearcherId: I-9602-2018
Доктор педагогических наук, заведующий отделом Новосибирск, Россия

Список литературы

  1. Redkina N. S. Impact of Open Science infrastructure on the development of the world information resources market // Scientific and Technical Information Processing. 2024. Vol. 51, № 2. P. 161–172. doi: 10.3103/S0147688224700096.
  2. Literature reviews as independent studies: Guidelines for academic practice / S. Kraus, M. Breier, W. M. Lim [et al.] // Review of Managerial Science. 2022. Vol. 16, № 8. P. 2577–2595. doi: 10.1007/s11846-022-00588-8.
  3. Гуреев В. Н., Мазов Н. А. Возрастание роли открытых библиографических данных в условиях ограничения доступа к коммерческим информационным системам // Управление наукой: теория и практика. 2023. Т. 5, № 2. С. 49–76. doi: 10.19181/smtp.2023.5.2.4. EDN CXJUHG.
  4. Recommendations for accelerating open preprint peer review to improve the culture of science / M. Avissar-Whiting, F. Belliard, S. M. Bertozzi [et al.] // PLoS Biology. 2024. Vol. 22, № 2. Article e3002502. doi: 10.1371/journal.pbio.3002502.
  5. Reference coverage analysis of OpenAlex compared to Web of Science and Scopus / J. Culbert, A. Hobert, N. Jahn [et al.] // arXiv : [сайт]. 2024. January 29. URL: https://arxiv.org/abs/2401.16359 (дата обращения: 31.07.2024). doi: 10.48550/arXiv.2401.16359.
  6. An analysis of the suitability of OpenAlex for bibliometric analyses / J. P. Alperin, J. Portenoy, K. Demes [et al.] // arXiv : [сайт]. 2024. April 26. URL: https://arxiv.org/abs/2404.17663 (дата обращения: 31.07.2024). doi: 10.48550/arXiv.2404.17663.
  7. Murillo-Gonzalez D., López S. Persistent identifiers in the traceability of scientific research using OpenAlex // 2023 VI Congreso Internacional en Inteligencia Ambiental, Ingeniería de Software y Salud Electrónica y Móvil (AmITIC), Cali, Colombia. Piscataway, NJ : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2023. P. 1–6. doi: 10.1109/AmITIC60194.2023.10366365.
  8. Priem J., Piwowar H., Orr R. OpenAlex: A fully-open index of scholarly works, authors, venues, institutions, and concepts // 26th International Conference on Science and Technology Indicators (STI 2022), September 7–9, 2022, Granada, Spain. Ed. by N. Robinson-Garcia, D. Torres-Salinas, W. Arroyo-Machado. Granada : University of Granada, 2023. Article sti22193. doi: 10.5281/zenodo.6936226.
  9. Missing institutions in OpenAlex: Possible reasons, implications, and solutions / L. Zhang, Z. Cao, Y. Shang [et al.] // Scientometrics. 2024. February 5. doi: 10.1007/s11192-023-04923-y.
  10. The concordance of field-normalized scores based on Web of Science and Microsoft Academic data: A case study in computer sciences / T. Scheidsteger, R. Haunschild, S. Hug [et al.] // 23rd International Conference on Science and Technology Indicators (STI 2018). September 12–14, 2018, Leiden, the Netherlands. Ed. by R. Costas, T. Franssen, A. Yegros-Yegros. Leiden : Centre for Science and Technology Studies (CWTS), Leiden University, 2018. P. 19–26. doi: 10.48550/arXiv.1802.10141.
  11. Haunschild R., Bornmann L. Usage of OpenAlex for creating meaningful global overlay maps of science on the individual and institutional levels // arXiv : [сайт]. 2024. April 3. URL: https://arxiv.org/abs/2404.02732 (дата обращения: 31.07.2024). doi: 10.48550/arXiv.2404.02732.
  12. Akbaritabar A., Theile T., Zagheni E. Global flows and rates of international migration of scholars : MPIDR Working Paper WP-2023-018. Rostock : Max Planck Institute for Demographic Research, 2023. doi: 10.4054/MPIDR-WP-2023-018.
  13. Hauschke C., Nazarovets S. (Non-)retracted academic papers in OpenAlex // arXiv : [сайт]. 2024. March 20. URL: https://arxiv.org/abs/2403.13339 (дата обращения: 31.07.2024). doi: 10.48550/arXiv.2403.13339.
  14. Peroni S., Shotton D. OpenCitations, an infrastructure organization for open scholarship // Quantitative Science Studies. 2020. Vol. 1, № 1. P. 428–444. doi: 10.1162/qss_a_00023.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».