Russian Science in the OpenAlex System of Open Scientific Knowledge

封面

如何引用文章

全文:

详细

OpenAlex is an actively developing open access resource and a promising alternative to commercial sources of bibliometric data. It is aimed at supporting open research practices and transforming the information ecosystem of global science. The current study is an analysis of the total array of publications presented on the OpenAlex platform, as well as a more detailed study of Russian researchers’ works indexed in this system of open scientific knowledge. To achieve this goal, information was collected, processed and arranged by years of publication, types and most relevant research topics, publishers, availability of datasets, citation rates (>50), their subject area distribution and other parameters. The study resulted in obtaining ready-made visualized data that made it possible to analyze publications written by Russian researchers in comparison with foreign sources, as well as to find out citation patterns, problems and prospects for science to enter the open science infrastructure. The share of publications by Russian researchers in the total array as of July 1, 2024 was no more than 1% (2,398,923), with a predominance of scientific articles in the flow. However, a significant increase in the number of publications has been recorded in the last two years. It is noted that an effective representation in the growing flow of open data and publications is possible through the popularization of open science ideas among researchers and the integration of Russian resources into the global open access information system. This will improve visibility, increase the impact of research results and citation rate of works, expand the geography of the readership and allow receiving other benefits of open access. The author concludes that OpenAlex can be used as an information resource to search for heterogeneous information and an alternative tool for bibliometric analysis. This is especially important for Russian researchers in the context of limited access to foreign licensed databases.

作者简介

Natalya Redkina

State Public Scientific Technological Library SB RAS

Email: redkina@spsl.nsc.ru
ORCID iD: 0000-0002-3486-9711
SPIN 代码: 9887-6329
Researcher ID: I-9602-2018
Doctor of Pedagogy, Department Head Novosibirsk, Russia

参考

  1. Redkina N. S. Impact of Open Science infrastructure on the development of the world information resources market // Scientific and Technical Information Processing. 2024. Vol. 51, № 2. P. 161–172. doi: 10.3103/S0147688224700096.
  2. Literature reviews as independent studies: Guidelines for academic practice / S. Kraus, M. Breier, W. M. Lim [et al.] // Review of Managerial Science. 2022. Vol. 16, № 8. P. 2577–2595. doi: 10.1007/s11846-022-00588-8.
  3. Гуреев В. Н., Мазов Н. А. Возрастание роли открытых библиографических данных в условиях ограничения доступа к коммерческим информационным системам // Управление наукой: теория и практика. 2023. Т. 5, № 2. С. 49–76. doi: 10.19181/smtp.2023.5.2.4. EDN CXJUHG.
  4. Recommendations for accelerating open preprint peer review to improve the culture of science / M. Avissar-Whiting, F. Belliard, S. M. Bertozzi [et al.] // PLoS Biology. 2024. Vol. 22, № 2. Article e3002502. doi: 10.1371/journal.pbio.3002502.
  5. Reference coverage analysis of OpenAlex compared to Web of Science and Scopus / J. Culbert, A. Hobert, N. Jahn [et al.] // arXiv : [сайт]. 2024. January 29. URL: https://arxiv.org/abs/2401.16359 (дата обращения: 31.07.2024). doi: 10.48550/arXiv.2401.16359.
  6. An analysis of the suitability of OpenAlex for bibliometric analyses / J. P. Alperin, J. Portenoy, K. Demes [et al.] // arXiv : [сайт]. 2024. April 26. URL: https://arxiv.org/abs/2404.17663 (дата обращения: 31.07.2024). doi: 10.48550/arXiv.2404.17663.
  7. Murillo-Gonzalez D., López S. Persistent identifiers in the traceability of scientific research using OpenAlex // 2023 VI Congreso Internacional en Inteligencia Ambiental, Ingeniería de Software y Salud Electrónica y Móvil (AmITIC), Cali, Colombia. Piscataway, NJ : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2023. P. 1–6. doi: 10.1109/AmITIC60194.2023.10366365.
  8. Priem J., Piwowar H., Orr R. OpenAlex: A fully-open index of scholarly works, authors, venues, institutions, and concepts // 26th International Conference on Science and Technology Indicators (STI 2022), September 7–9, 2022, Granada, Spain. Ed. by N. Robinson-Garcia, D. Torres-Salinas, W. Arroyo-Machado. Granada : University of Granada, 2023. Article sti22193. doi: 10.5281/zenodo.6936226.
  9. Missing institutions in OpenAlex: Possible reasons, implications, and solutions / L. Zhang, Z. Cao, Y. Shang [et al.] // Scientometrics. 2024. February 5. doi: 10.1007/s11192-023-04923-y.
  10. The concordance of field-normalized scores based on Web of Science and Microsoft Academic data: A case study in computer sciences / T. Scheidsteger, R. Haunschild, S. Hug [et al.] // 23rd International Conference on Science and Technology Indicators (STI 2018). September 12–14, 2018, Leiden, the Netherlands. Ed. by R. Costas, T. Franssen, A. Yegros-Yegros. Leiden : Centre for Science and Technology Studies (CWTS), Leiden University, 2018. P. 19–26. doi: 10.48550/arXiv.1802.10141.
  11. Haunschild R., Bornmann L. Usage of OpenAlex for creating meaningful global overlay maps of science on the individual and institutional levels // arXiv : [сайт]. 2024. April 3. URL: https://arxiv.org/abs/2404.02732 (дата обращения: 31.07.2024). doi: 10.48550/arXiv.2404.02732.
  12. Akbaritabar A., Theile T., Zagheni E. Global flows and rates of international migration of scholars : MPIDR Working Paper WP-2023-018. Rostock : Max Planck Institute for Demographic Research, 2023. doi: 10.4054/MPIDR-WP-2023-018.
  13. Hauschke C., Nazarovets S. (Non-)retracted academic papers in OpenAlex // arXiv : [сайт]. 2024. March 20. URL: https://arxiv.org/abs/2403.13339 (дата обращения: 31.07.2024). doi: 10.48550/arXiv.2403.13339.
  14. Peroni S., Shotton D. OpenCitations, an infrastructure organization for open scholarship // Quantitative Science Studies. 2020. Vol. 1, № 1. P. 428–444. doi: 10.1162/qss_a_00023.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».