Optimization of A549 cell transfection efficiency with a plasmid encoding the N-protein of the SARS-CoV-2 virus

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

To test new antiviral drugs aimed at degrading the nucleocapsid protein (N-protein) of the SARS-CoV-2 virus, it is desirable to have cells expressing the N-protein, for which it is necessary to find conditions for the maximum achievable efficiency of cell transfection with a plasmid encoding this protein. For transfection, polyplexes were used consisting of a plasmid encoding the N-protein fused with the mRuby3 fluorescent protein and polyethyleneimine (PEI)-polyethylene glycol (PEG)-TAT peptide block copolymers. The dependence of the transfection efficiency of human lung adenocarcinoma A549 cells on the PEG/PEI and N/P ratios (the ratio of nitrogen in PEI to phosphate in DNA) was studied. Significant positive correlations were shown between transfection efficiency determined by flow cytometry, the N/P ratio, and the proportion of polyplexes sized 40–54 nm. The data obtained can serve as a basis for creating an animal model of lung cells transiently expressing the N protein of the SARS-CoV-2 virus.

作者简介

Yu. Khramtsov

Institute of Gene Biology, RAS

Moscow, Russian Federation

T. Lupanova

Institute of Gene Biology, RAS

Moscow, Russian Federation

A. Rosenkranz

Institute of Gene Biology, RAS; Lomonosov Moscow State University

Moscow, Russian Federation; Moscow, Russian Federation

G. Georgiev

Institute of Gene Biology, RAS

Moscow, Russian Federation

A. Sobolev

Institute of Gene Biology, RAS; Lomonosov Moscow State University

Email: alsobolev@yandex.ru
Moscow, Russian Federation; Moscow, Russian Federation

参考

  1. Surjit M., Lal S. K. // Infect Genet Evol. 2008. V. 8. P. 397–405.
  2. Wu C., Zheng, M. // Preprints. 2020. 2020020247.
  3. Prajapat M., Sarma P., Shekhar N., et al. // Indian J Pharmacol. 2020. V. 52. P. 56.
  4. Bestion E., Halfon P., Mezouar S., et al. // Viruses. 2022. V. 14. 1507.
  5. Ulasov A. V., Khramtsov Y. V., Trusov G. A., et al. // Mol. Ther. 2011. V. 19. P. 103–112.
  6. Shahbazi S., Haghighipour N., Soleymani S., et al. // Biotechnology letters. 2018. V. 40. P. 923–931.
  7. Hall A., Lachelt U., Bartek J., et al. // Mol. Ther. 2017. V. 25. P. 1476–1490.
  8. Трусов Г. А., Уласов А. В., Белецкая Е. А., и др. // ДАН. 2011. Т. 437. С. 266–268.
  9. Perrine T. D., Landis W. R. // J. Polym. Sci. A1. 1967. V. 5. P. 1993–2003.
  10. Kunath K., von Harpe A., Petersen H. et al. // Pharm. Res. 2002. V. 19. P. 810–817.
  11. Gong X. W., Wei D. Z., He M. L. et al. // Talanta. 2007. V. 71. P. 381–384.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».