Оптимизация эффективности трансфекции клеток A549 плазмидой, кодирующей N-белок вируса SARS-CoV-2

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Для тестирования новых противовирусных препаратов, направленных на деградацию нуклеокапсидного белка (N-белка) вируса SARS-CoV-2, желательно иметь клетки с экспрессией N-белка, для чего нужно найти условия для максимально достижимой эффективности трансфекции легочных клеток плазмидой, кодирующей этот белок. Для трансфекции использовали полиплексы, состоявшие из плазмиды, кодирующей N-белок, слитый с флуоресцентным белком mRuby3, и блок-сополимеров полиэтиленимин (ПЭИ)-полиэтиленгликоль (ПЭГ)-ТАТ пептид. Исследовали зависимость эффективности трансфекции клеток аденокарциномы легкого человека А549 от соотношений ПЭГ/ПЭИ и N/P (отношение азота в ПЭИ к фосфату в ДНК). Были показаны достоверные положительные корреляции между эффективностью трансфекции, определенной по данным проточной цитофлуориметрии, соотношением N/P и долей полиплексов, размером 40-54 нм. Полученные данные могут служить основой для создания животной модели, экспрессирующей N-белок вируса SARS-CoV-2 в легких.

Об авторах

Ю. В. Храмцов

Институт биологии гена Российской академии наук

Москва, Россия

Т. Н. Лупанова

Институт биологии гена Российской академии наук

Москва, Россия

А. А. Розенкранц

Институт биологии гена Российской академии наук; Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

Москва, Россия; Москва, Россия

Г. П. Георгиев

Институт биологии гена Российской академии наук

Москва, Россия

А. С. Соболев

Институт биологии гена Российской академии наук; Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

Email: alsobolev@yandex.ru
Москва, Россия; Москва, Россия

Список литературы

  1. Surjit M., Lal S. K. // Infect Genet Evol. 2008. V. 8. P. 397–405.
  2. Wu C., Zheng, M. // Preprints. 2020. 2020020247.
  3. Prajapat M., Sarma P., Shekhar N., et al. // Indian J Pharmacol. 2020. V. 52. P. 56.
  4. Bestion E., Halfon P., Mezouar S., et al. // Viruses. 2022. V. 14. 1507.
  5. Ulasov A. V., Khramtsov Y. V., Trusov G. A., et al. // Mol. Ther. 2011. V. 19. P. 103–112.
  6. Shahbazi S., Haghighipour N., Soleymani S., et al. // Biotechnology letters. 2018. V. 40. P. 923–931.
  7. Hall A., Lachelt U., Bartek J., et al. // Mol. Ther. 2017. V. 25. P. 1476–1490.
  8. Трусов Г. А., Уласов А. В., Белецкая Е. А., и др. // ДАН. 2011. Т. 437. С. 266–268.
  9. Perrine T. D., Landis W. R. // J. Polym. Sci. A1. 1967. V. 5. P. 1993–2003.
  10. Kunath K., von Harpe A., Petersen H. et al. // Pharm. Res. 2002. V. 19. P. 810–817.
  11. Gong X. W., Wei D. Z., He M. L. et al. // Talanta. 2007. V. 71. P. 381–384.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).