Классификация типов взаимодействия пестицидов в смесях: результаты ингибиторного анализа

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Ферментативный ингибиторный метод на основе биферментной системы НАД(Р)·Н:ФМН-оксидоредуктаза и люцифераза (Red + Luc), изначально разработанный для экологического мониторинга почв, воды и воздуха, предлагается как метод оценки изменений характеристик активных ингредиентов пестицидных препаратов в зависимости от используемых добавочных компонентов (формулянтов), а также при совместном применении пестицидов в баковых смесях. На примере коммерческих препаратов пестицидов, содержащих глифосат, показано, что степень ингибирования биферментной системы Red + Luc определяется не столько активным ингредиентом, сколько формулянтами в их составе. Более того, комбинированный ингибирующий эффект, оказываемый на биферментную систему Red + Luc смесью пестицидов, не является аддитивным. Согласно результатам ингибиторного анализа, тип взаимодействия пестицидных препаратов в смесях зависит как от используемых формулянтов, так и соотношения пестицидов в смеси.

Об авторах

Е. Н. Есимбекова

Сибирский федеральный университет; Институт биофизики Сибирского отделения Российской академии наук

Email: esimbekova@yandex.ru
Красноярск, Россия; Красноярск, Россия

Д. В. Сатир

Институт биофизики Сибирского отделения Российской академии наук

Красноярск, Россия

В. А. Кратасюк

Сибирский федеральный университет; Институт биофизики Сибирского отделения Российской академии наук

Красноярск, Россия; Красноярск, Россия

Список литературы

  1. Kalyabina V.P., Esimbekova E.N., Kopylova K.V., et al. Pesticides: formulants, distribution pathways and effects on human health – a review // Toxicology Reports. 2021. Vol. 8. P. 1179–1192.
  2. Huang P., Liu S.-S., Wang Z.-J., et al. Study on the characterization of pesticide modes of action similarity and the multi-endpoint combined toxicity of pesticide mixtures to Caenorhabditis elegans // Science of The Total Environment. 2023. Vol. 893. Article number 164918.
  3. Sol Dourdin T., Rivière G., Cormier A., et al. Molecular and phenotypic effects of early exposure to an environmentally relevant pesticide mixture in the Pacific oyster, Crassostrea gigas // Environmental Pollution. 2023. Vol. 326. Article number 121472.
  4. Peng F.-J., Palazzi P., Viguié C., et al. Hormonal profile changes induced by pesticide mixture exposure in female rats revealed by hair analysis // Chemosphere. 2022. Vol. 303. Pt. 2. Article number 135059.
  5. Coalova I., March H., Molina M. del C.R. de, et al. Individual and joint effects of glyphosate and cypermethrin formulations on two human cell lines // Toxicology and Applied Pharmacology. 2023. Vol. 461. Article number 116398.
  6. Denisov I., Lukyanenko K., Yakimov A., et al. Disposable luciferase-based microfluidic chip for rapid assay of water pollution // Luminescence. 2018. Vol. 33, Issue 6. P. 1054–1061.
  7. Esimbekova E.N., Kalyabina V.P., Kopylova K.V., et al. Design of bioluminescent biosensors for assessing contamination of complex matrices // Talanta. 2021. Vol. 233. Article number 122509.
  8. Klátyik S., Gergely S., Oláh M., et al. Terrestrial ecotoxicity of glyphosate, its formulations, and co-formulants: evidence from 2010–2023 // Environmental Sciences Europe. 2023. Vol. 35, Article number 51.
  9. Esimbekova E.N., Kalyabina V.P., Kopylova K.V., et al. Enzyme Inhibition-based assay to estimate the contribution of formulants to the effect of commercial pesticide formulations // International Journal of Molecular Sciences. 2023. Vol. 24. Article number 2268.
  10. Hernández A.F., Parrón T., Tsatsakis A.M., et al. Toxic effects of pesticide mixtures at a molecular level: their relevance to human health // Toxicology. 2013. Vol. 307. P. 136–145.
  11. Zeliger H.I. Human toxicology of chemical mixtures: toxic consequences beyond the impact of one-component product and environmental exposures. 2nd ed. Oxford: William Andrew/Elsevier; 2011.
  12. Huang P., Liu S.-S., Xu Y.-Q., et al. Combined lethal toxicities of pesticides with similar structures to Caenorhabditis elegans are not necessarily concentration additives // Environmental Pollution. 2021. Vol. 286. Article number 117207.
  13. Defarge N., Spiroux de Vendômois J., Séralini G.E. Toxicity of formulants and heavy metals in glyphosate-based herbicides and other pesticides // Toxicology Reports. 2018. Vol. 5. P. 156–163.
  14. Chaufan G., Coalova I., Molina M. del C.R. de. Glyphosate commercial formulation causes cytotoxicity, oxidative effects, and apoptosis on human cells: differences with its active ingredient // International Journal of Toxicology. 2014. Vol. 33, N 1. P. 29–38.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».