Types of pesticides interaction in mixtures: results of inhibitory analysis

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

Enzymatic inhibitory assay based on the coupled enzyme system NAD(P)·H:FMN oxidoreductase and luciferase (Red + Luc), originally developed for environmental monitoring of soils, water and air, is proposed as a method for evaluating changes in the properties of active ingredients of pesticide preparations depending on the additional components (formulants), as well as when pesticides are combined in mixtures. Using the commercial pesticide preparations containing glyphosate it was shown that the degree of inhibition of the coupled enzyme system Red + Luc is depended on the formulants rather than the active ingredient in their composition. Moreover, the combined inhibitory effect of the pesticides in a mixture was not additive. According to the results of the inhibitory assay, the type of interaction of pesticide preparations in mixtures depends on both the formulants used and the ratio of pesticides in the mixture.

Авторлар туралы

E. Esimbekova

Siberian Federal University; Institute of Biophysics of Siberian Branch of Russian Academy of Sciences

Email: esimbekova@yandex.ru
Krasnoyarsk, Russian Federation; Krasnoyarsk, Russian Federation

D. Satir

Institute of Biophysics of Siberian Branch of Russian Academy of Sciences

Krasnoyarsk, Russian Federation

V. Kratasyuk

Siberian Federal University; Institute of Biophysics of Siberian Branch of Russian Academy of Sciences

Krasnoyarsk, Russian Federation; Krasnoyarsk, Russian Federation

Әдебиет тізімі

  1. Kalyabina V.P., Esimbekova E.N., Kopylova K.V., et al. Pesticides: formulants, distribution pathways and effects on human health – a review // Toxicology Reports. 2021. Vol. 8. P. 1179–1192.
  2. Huang P., Liu S.-S., Wang Z.-J., et al. Study on the characterization of pesticide modes of action similarity and the multi-endpoint combined toxicity of pesticide mixtures to Caenorhabditis elegans // Science of The Total Environment. 2023. Vol. 893. Article number 164918.
  3. Sol Dourdin T., Rivière G., Cormier A., et al. Molecular and phenotypic effects of early exposure to an environmentally relevant pesticide mixture in the Pacific oyster, Crassostrea gigas // Environmental Pollution. 2023. Vol. 326. Article number 121472.
  4. Peng F.-J., Palazzi P., Viguié C., et al. Hormonal profile changes induced by pesticide mixture exposure in female rats revealed by hair analysis // Chemosphere. 2022. Vol. 303. Pt. 2. Article number 135059.
  5. Coalova I., March H., Molina M. del C.R. de, et al. Individual and joint effects of glyphosate and cypermethrin formulations on two human cell lines // Toxicology and Applied Pharmacology. 2023. Vol. 461. Article number 116398.
  6. Denisov I., Lukyanenko K., Yakimov A., et al. Disposable luciferase-based microfluidic chip for rapid assay of water pollution // Luminescence. 2018. Vol. 33, Issue 6. P. 1054–1061.
  7. Esimbekova E.N., Kalyabina V.P., Kopylova K.V., et al. Design of bioluminescent biosensors for assessing contamination of complex matrices // Talanta. 2021. Vol. 233. Article number 122509.
  8. Klátyik S., Gergely S., Oláh M., et al. Terrestrial ecotoxicity of glyphosate, its formulations, and co-formulants: evidence from 2010–2023 // Environmental Sciences Europe. 2023. Vol. 35, Article number 51.
  9. Esimbekova E.N., Kalyabina V.P., Kopylova K.V., et al. Enzyme Inhibition-based assay to estimate the contribution of formulants to the effect of commercial pesticide formulations // International Journal of Molecular Sciences. 2023. Vol. 24. Article number 2268.
  10. Hernández A.F., Parrón T., Tsatsakis A.M., et al. Toxic effects of pesticide mixtures at a molecular level: their relevance to human health // Toxicology. 2013. Vol. 307. P. 136–145.
  11. Zeliger H.I. Human toxicology of chemical mixtures: toxic consequences beyond the impact of one-component product and environmental exposures. 2nd ed. Oxford: William Andrew/Elsevier; 2011.
  12. Huang P., Liu S.-S., Xu Y.-Q., et al. Combined lethal toxicities of pesticides with similar structures to Caenorhabditis elegans are not necessarily concentration additives // Environmental Pollution. 2021. Vol. 286. Article number 117207.
  13. Defarge N., Spiroux de Vendômois J., Séralini G.E. Toxicity of formulants and heavy metals in glyphosate-based herbicides and other pesticides // Toxicology Reports. 2018. Vol. 5. P. 156–163.
  14. Chaufan G., Coalova I., Molina M. del C.R. de. Glyphosate commercial formulation causes cytotoxicity, oxidative effects, and apoptosis on human cells: differences with its active ingredient // International Journal of Toxicology. 2014. Vol. 33, N 1. P. 29–38.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

© Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».