Application of specialized knowledge in court cases on the protection of honor and dignity, copyrights, caused by the use of deepfake analysis technology
- Authors: Kuzbagarova E.V1, Kuzbagarov M.N2,3
-
Affiliations:
- Saint Petersburg State University of Architecture and Civil Engineering
- North-West Institute of Management, branch of the Russian Presidential, Academy of National Economy and Public Administration
- Saint Petersburg State University of Economics
- Issue: Vol 8, No 1 (2025)
- Pages: 91-97
- Section: ARTICLES
- URL: https://ogarev-online.ru/2658-5693/article/view/377051
- ID: 377051
Cite item
Abstract
in this paper, the authors explore the possibilities of using deepfake analysis methods to identify falsified data and establish their authenticity. In the context of court proceedings related to the protection of an individual's honor and dignity, the use of deepfake analysis technologies in forensic examinations and other research procedures can serve as an evidence base that helps protect the rights and legitimate interests of individuals whose honor and dignity, copyrights have been violated through the distribution of forged materials.
About the authors
E. V Kuzbagarova
Saint Petersburg State University of Architecture and Civil Engineering
Email: elenakuzbagarova@mail.ru
M. N Kuzbagarov
North-West Institute of Management, branch of the Russian Presidential, Academy of National Economy and Public Administration; Saint Petersburg State University of Economics
Email: muslim_72@mail.ru
References
- Батоев В.Б., Юможапов Р.С. Использование технологий искусственного интеллекта в выявлении видеодипфейков // Вестник Краснодарского университета МВД России. 2023. № 3 (61). С. 76 – 81.
- Федеральный закон Российской Федерации от 18.03.2019 г. № 31-ФЗ О внесении изменений в статью 15-3 Федерального закона «Об информации, информационных технологиях и о защите информации». URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/44084 (дата обращения: 27.09.2024)
- Законопроект № 718538-8 «О внесении изменений в Уголовный кодекс Российской Федерации (в части установления уголовной ответственности за совершение преступлений с использованием технологий подмены личности)» Электронный ресурс URL: https://sozd.duma.gov.ru/bill/718538-8 (дата обращения: 27.09.2024)
- Постановление Суда по Интеллектуальным правам по делу № А40-200471/2023 URL: https://kad.arbitr.ru/Document/Pdf/4d7f0305-69af-44fe-8841-a59e84aa7deb/07f50431-2227-4197-9137-084c5b61ed74/A40-200471-2023_20240819_Reshenija_i_postanovlenija.pdf?isAddStamp=True (дата обращения: 27.09.2024)
- Гражданский кодекс Российской Федерации часть 1 от 21.10.1994 № 190-ФЗ. URL :https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_5142/ ( дата обращения: 27.01.2025)
- Необычные виды товарных знаков. URL: https://www.znakoved.ru/articles/neobychnye_vidy_tovarnyx_znakov/#T02 (дата обращения: 28.09.2024)
- Законопроект № 718834-8 О внесении изменений в часть первую Гражданского кодекса Российской Федерации (об охране голоса). URL: https://sozd.duma.gov.ru/bill/718834-8 (дата обращения: 29.09.20254)
- Проверка аудио и текста на дипфейки через бота ДИТ Москвы занимает секунды.URL: https://tass.ru/obschestvo/22944987 (дата обращения: 29.09.2024)
- Чек-лист: что делать, если ваше изображение использовали для дипфейка. URL: https://trends.rbc.ru/trends/industry/5fc7a3a79a79479acca83024?from=copy (дата обращения: 29.09.2024)
- Федеральный закон Российской Федерации «О персональных данных» от 27.07.2006 N 152-ФЗ. URL: http://pravo.gov.ru/proxy/ips/?docbody&nd=102108261 ( дата обращения 29.01.2025 г)
- Проценко Д.Е., Жидков Д.Н. Диагностические признаки внутрикадрового монтажа видеоизображений, выполненного с помощью нейронных сетей // Судебная экспертиза: прошлое, настоящее и взгляд в будущее: материалы Междунар. науч.-практ. конф. СПб., 2021. С. 277 – 281.
- Руденкова Ю.С., Хазиев Ш.Н., Усов А.И. Искусственный интеллект и судебная компьютерно-техническая экспертиза // Теория и практика судебной экспертизы. 2024. Т. 19. № 2. С. 76 – 87.
- Li Yuezun, Ming-Jing Chang and Sivei Liu. «In ictu oculi: exposing fake videos created by AI by detecting eye blinks.» 2018 // IEEE International Seminar on Information Criminality and Security (WIFS). IEEE, 2020. P. 1 – 7.
- Li Lingzhi et al. «Face X-rays for more general face tampering detection» // IEEE/CVF Conference Proceedings on Computer Vision and Pattern Recogntion. 2020 C. 5001 – 5010.
- Chug, Komal et al. «Not made for each other - detecting and localising deep fakes based on audiovisual dissonance» // Proceedings of the 28th ACM International Conference on Multimedia. 2020. P. 439 – 447.
Supplementary files
