Economic efficiency of implementing innovations in the real sector of the economy

Cover Page

Cite item

Abstract

in the context of accelerating digital transformation, external economic restrictions and increasing competition, the implementation of innovative technologies in the real sector of the economy is becoming especially relevant. The real sector, including industry, agriculture and construction, remains the key basis for economic growth and employment, but faces problems of technological backwardness, aging production capacities and insufficient investment attractiveness. Objective: to analyze the level of economic efficiency of implementing innovations in the real sector of the economy, to identify factors that contribute to or hinder their successful implementation, as well as to develop practical recommendations for increasing innovation activity at the regional and industry levels. Methods: Rosstat data, financial statements of enterprises, analytical materials of international organizations and the results of expert interviews were used. Time analysis, comparative analysis and calculation of key performance indicators were also used. Of the qualitative methods, content analysis of documents and the case method were used. Results: the study showed that the introduction of innovations in industry (including Industry 4.0 technologies), agriculture (precision farming, automation) and construction (BIM technologies, energy-efficient solutions) can significantly increase labor productivity, reduce costs, improve product quality and increase the competitiveness of enterprises. Calculations of key performance indicators – ROI, NPV, IRR and payback periods – confirm the high economic feasibility of investments in innovations, subject to competent project management and the availability of appropriate infrastructure. Conclusions: however, limited access of small and medium businesses to financing, shortage of qualified personnel, weak coordination between science and production, as well as bureaucratic obstacles in obtaining state support remain a significant barrier. Based on the data obtained, measures were proposed to develop innovation clusters, simplify procedures for obtaining financial support, etc.

About the authors

A. S Agafonov

Shakhty Automobile and Road Institute (branch) Platov South Russian State Polytechnic University

References

  1. Белый А.В. Инновационный менеджмент: учебник и практикум для вузов. Серия: Высшее образование. Москва: Издательство Юрайт, 2022. 356 с.
  2. Волкова В.Н., Ларионов А.И. Методология системного анализа и управления проектами инновационного развития предприятий // Проблемы прогнозирования. 2020. № 4. С. 89 – 101.
  3. Глазьев С.Ю. Теория долгосрочного технологического развития и стратегия модернизации российской экономики // Вопросы экономики. 2021. № 5. С. 5 – 23.
  4. Дементьев А.Е., Козлов А.Н. Экономика инноваций: учебное пособие / под ред. А.Н. Козлова. Москва: ИНФРА-М, 2021. 288 с.
  5. Захарченко Н.И., Петров А.С. Инновационная активность предприятий реального сектора экономики в условиях цифровой трансформации // Экономика региона. 2022. Т. 18. № 2. С. 456 – 469.
  6. Министерство промышленности и торговли РФ. Отчет о состоянии и развитии промышленности в Российской Федерации за 2024 год [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://minpromtorg.gov.ru (дата обращения: 10.02.2025)
  7. Российский статистический ежегодник: Стат. Сборник / Росстат. Москва, 2023. 746 с.
  8. Смирнова Е.А., Яковлев А.А. Институциональные барьеры инновационного развития регионов России // Вопросы экономики. 2020. № 11. С. 112 – 128.
  9. Четыркин Е.М. Методы финансовых и коммерческих расчетов. Москва: Дело, 2020. 368 с.
  10. Шаститко А.Е., Слепов В.А. Инновационная экономика: концепции и модели устойчивого развития // Журнал общей социологии. 2021. Т. 22. № 3. С. 405 – 420.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).