Искусственный интеллект в проектировании строительных объектов: экономические проблемы и перспективы

внедрение искусственного интеллекта в проектирование строительных объектов предопределяет значительные преобразования в отрасли, благодаря экономии затрат, повышению эффективности в результате создания инновационных решений. Однако этот процесс сопряжен с существенными проблемами, которые проявляются на практике. Данная статья анализирует основные экономические барьеры широкого распространения искусственного интеллекта в строительном проектировании, предлагает пути их преодоления и оценивает экономические перспективы применения данной технологии в указанной сфере. В частности, были рассмотрены следующие проблемы внедрения искусственного интеллекта в проектирование строительных объектов: высокие первоначальные инвестиции, затрудненный расчет эффективности, отсроченный экономический эффект, ресурсоемкость сбора и очистки данных, несовместимость форматов, дефицит специалистов на стыке искусственного интеллекта и проектирования, необходимость затрат на переобучение, риск ошибок из-за недостаточного обучения персонала, неясность распределения правовой ответственности при ошибках искусственного интеллекта, отсутствие единых стандартов и нормативных рамок. По результатам исследования предложены различные направления решения проблем. Акцент сделан на перспективном направлении – внедрение систем XAI (eXplainable Artificial Intelligence) – интерпретируемых моделей искусственного интеллекта, способных объяснять свои решения, которые может проверить, принять и обосновать инженер, повышая качество, безопасность и эффективность проектирования строительных объектов. Результаты исследования указывают на необходимость стратегического подхода к внедрению искусственного интеллекта в проектирование строительных объектов, включая государственную поддержку, развитие партнерств и инвестиции в человеческий капитал, для полной реализации его экономического потенциала.

искусственный интеллект, строительное проектирование, экономика строительства, автоматизация проектирования, оптимизация затрат, экономическая эффективность