Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Индуктивное моделирование объектов и явлений методомгруппового учёта аргументов: недостатки и способыих устранения
Дьячков М.Ю.
Применение метода коллокации Чебышева для решения граничных задач теплопроводности
Ловецкий К.П., Сергеев С.В., Кулябов Д.С., Севастьянов Л.А.
О задаче многих тел с близкодействием
Гамбарян М.М., Малых М.Д.
О реализации явных схем Рунге-Кутты с сохранением квадратичных инвариантов динамических систем
Ин Ю., Малых М.Д.
Об устойчивом вычислении нормали к поверхности, заданной приближённо
Ланеев Е.Б., Бааж О.
О нормальных модах закрытого волновода с разрывным заполнением
Малых М.Д.
Метод спектрального анализа
Любомудров А.А.
Об асимптотической приводимости некоторых классов модельных систем обыкновенных дифференциальных уравнений (ОДУ) с квазиполиномиальной матрицей
Хоа Нгуен Вьет -.
Граничный метод взвешенных невязок с разрывными базисными функциями для высокоточного решения линейных краевых задач с уравнениями Лапласа и Пуассона
Юлдашев О.И., Юлдашева М.Б.
Математическое моделирование скважного нагрева многолетнемёрзлых грунтов
Кудряшов Н.А., Чмыхов М.А., Кудрявцев Е.М.
Улучшение локальности параллельных алгоритмов численного решения двумерных квазилинейных параболических уравнений
Баханович С.В., Лиходед Н.А., Мандрик П.А.
Численное решение уравнений кинематики механических систем
Бешау А.В.
Метод конечных элементов высокого порядка точности решения краевых задач для эллиптического уравнения в частных производных
Гусев А.А.
Методика отыскания алгебраических интегралов дифференциальных уравнений первого порядка
Малых М.Д., Юй И.
Решение уравнения эйконала методом FSM на языке Julia
Штепа К.А., Фёдоров А.В., Геворкян М.Н., Королькова А.В., Кулябов Д.С.
К анализу системы массового обслуживания для сети 5G с технологией NS и приоритетным управлением доступом к радиоресурсам
Аду К.И., Маркова Е.В., Жбанкова Е.А.
Метод Ричардсона-Калиткина в абстрактном изложении
Баддур А., Малых М.Д.
О наборе тестов для численных методов интегрирования дифференциальных уравнений, основанном на системе Калоджеро
Малых М.Д., Шивэй В., Ин Ю.
О нормальных модах закрытого волновода с разрывным заполнением
Малых М.Д.
SLIPM - программа на языке MAPLE для численного решения частичной проблемы Штурма-Лиувилля на основе непрерывного аналога метода Ньютона
Пузынин И.В., Пузынина Т.П., Тхак В.Ч.
Анализ устойчивости решений одногокласса квазилинейных неавтономных разрывных систем
Безяев В.И., Коняев Ю.А.
Условие явности и диагональной неявности при композиции метода Рунге-Кутты со своим присоединенным
Геворкян М.Н.
Моделирование методом адиабатических волноводных мод амплитуднофазового преобразования электромагнитного поля тонкоплёночной обобщённой волноводной линзой Люнеберга
Севастьянов А.Л., Кулябов Д.С., Севастьянов Л.А.
Применение метода сопряжённых уравнений к исследованию процесса потери устойчивости оболочек при действии подвижных нагрузок
Кудинов А.Н., Чусова Е.В.
Вычисление поля фазового замедления плавнонерегулярного интегральнооптического волновода (на примере тонкоплёночной обобщённой волноводной линзы Люнеберга)
Севастьянов Л.А., Кулябов Д.С., Севастьянов А.Л.
51 - 75 из 111 результатов << < 1 2 3 4 5 > >> 
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».