A comprehensive approach to developing skills for self-education in a digital society

封面

如何引用文章

全文:

详细

Background. Today, society demands that education not only provide students with knowledge, but also with the necessary skills and abilities so that they can further independently realize themselves in society. Self-education is a life skill that helps a person independently acquire knowledge and skills, realize their own capabilities, live and work in a multicultural and multilingual world.

Purpose. The aim of the study is to examine the theoretical and methodological foundations and practical ways of effectively developing self-education skills in the digital environment. The objectives of the study include identifying the key factors for successfully mastering self-education skills in a digital society and considering an integrated approach to developing these skills.

Materials and methods. The article uses a variety of theoretical and empirical studies to clarify the concepts of "self-education", "self-regulated learning", to study the psychological and pedagogical aspect of the problem of self-education in a digital society and to identify how the educational process in higher education can contribute to their development.

Results. Self-education is necessary for university graduates to be ready for activities in complex situations where ready-made templates and samples are absent. To become self-educated in a digital society, it is important to combine technological capabilities with a conscious approach to learning, to self-regulation. Self-education and self-regulated learning are closely interconnected, but represent different sides of the same phenomenon. An integrated approach to self-education is a combination of various methods and strategies aimed at creating a flexible and adaptive educational environment that supports the individual needs and goals of students, adapts the content and methods of teaching in accordance with individual characteristics and their preferences.

作者简介

Nina Berman

Pacific National University

编辑信件的主要联系方式.
Email: nina.berman@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3573-048X
SPIN 代码: 7071-2909

Senior Teacher

 

俄罗斯联邦, 136, Tikhookeanskaya Str., Khabarovsk, 680035, Russian Federation

参考

  1. Drobotun, N. V., & Lashkova, I. A. (2019). Motivation for self-development and self-education of members of modern digital society. Science and Education: Problems and Development Strategies, 1(5), 28-32. EDN: https://elibrary.ru/gkynde
  2. Moldybekov, B. B., & Tukenova, N. I. (2024). Prospects and challenges in online education. Science Bulletin, 1(6), 942-948. EDN: https://elibrary.ru/fhslez
  3. Tretyakova, E. M. (2016). Organization of independent work of students using new information technologies. Baltic Humanitarian Journal, 5(4), 329-333. EDN: https://elibrary.ru/xuvgjp
  4. Bekoeva, M. I. (2016). Self-education of students in the study of the discipline "Qualitative and Quantitative Methods of Psychological Research". Baltic Humanitarian Journal, 5(1), 55-58. EDN: https://elibrary.ru/vnzmpn
  5. Tatarinov, K. A., & Bovkun, L. E. (2020). Self-education in the digital society. Azimuth of Scientific Research: Pedagogy and Psychology, 9(2), 42-44. https://doi.org/10.26140/anip-2020-0902-0008 EDN: https://elibrary.ru/bbbifj
  6. Popova, N. E. (2023). Self-education of adults as continuous professional education. Izvestiya of Higher Educational Institutions. Ural Region, (1), 44-48. EDN: https://elibrary.ru/uxjctk
  7. Pankratova, E. V., & Ulyankina, A. Yu. (2024). Self-education as a social institution from the perspective of structural functionalism and neo-institutionalism approaches. Bulletin of Lobachevsky University of Nizhny Novgorod. Series: Social Sciences, 2(74), 148-152. https://doi.org/10.52452/18115942_2024_2_148 EDN: https://elibrary.ru/owbnki
  8. Gerasimova, R. E. (2024). Self-education through digital skills as a factor in enhancing teacher professional growth. Problems of Modern Pedagogical Education, 85(1), 107–110. EDN: https://elibrary.ru/hbzkcb
  9. Berman, N. D. (2023). Self-regulated learning and self-efficacy in online environment. Russian Journal of Education and Psychology, 14(2-3), 30-37. EDN: https://elibrary.ru/dqbwgo
  10. Broadbent, J., & Poon, W. L. (2015). Self-regulated learning strategies & academic achievement in online higher education learning environments: A systematic review. The Internet and Higher Education, 27, 1-13. https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2015.04.007
  11. Vilkova, K. A. (2020). Measuring self-regulated learning: a review of instruments. Contemporary Foreign Psychology, 9(2), 123-133. https://doi.org/10.17759/jmfp.2020090211 EDN: https://elibrary.ru/dyaxtf
  12. Berman, N. D., & Bezmaternykh, K. L. (2023). Supporting self-regulated learning in online environment. CITISE, (2), 335-344. https://doi.org/10.15350/2409-7616.2023.2.29 EDN: https://elibrary.ru/wuoxpi
  13. Mirriahi, N., Marrone, R., Barthakur, A., Gabriel, F., Colton, J., Yeung, T. N., Arthur, P., & Kovanovic, V. (2025). The relationship between students’ self-regulated learning skills and technology acceptance of GenAI. Australasian Journal of Educational Technology. https://doi.org/10.14742/ajet.10006
  14. Koryakina, Ya. V., Lomteva, T. N., & Kamensky, M. V. (2019). Self-regulated learning in the context of digitalization of education. Bulletin of the North Caucasus Federal University, (2), 141-148. https://doi.org/10.37493/2307-907X-2019-71-2-141-148 EDN: https://elibrary.ru/ztlvvj
  15. Ditkovskaya, I. E. (2024). Artificial intelligence technologies in personalized education in the context of the philosophy of personal education. Universum: Social Sciences, 3(106), 32-34. https://doi.org/10.32743/UniSoc.2024.106.3.17043 EDN: https://elibrary.ru/pipvsx
  16. Sizov, L. A. (2024). Innovative breakthrough of artificial intelligence application in vocational education within the framework of digitalization of education. Bulletin of MPA VPA (collection of scientific papers), 2(6), 34-36. EDN: https://elibrary.ru/puxqva
  17. Grebenyuk, M. V. (2023). Artificial intelligence as a tool for obtaining information in the educational process of students. My Professional Career, 1(53), 215-221. EDN: https://elibrary.ru/kuhhzc
  18. Starostenko, I. N., & Khromykh, A. A. (2023). Artificial intelligence technologies in education (on the example of personalized learning). Humanitarian, Social and Economic Sciences, (7), 94-98. https://doi.org/10.23672/SAE.2023.22.51.041 EDN: https://elibrary.ru/lvokwi
  19. Doroshev, D. V. (2023). Artificial intelligence in personalized learning. World Science, 11(80), 36-39. EDN: https://elibrary.ru/mkqnrn
  20. Mindigulova, A. A., Vikhman, V. V., & Romm, M. V. (2023). Artificial intelligence and personalized learning: scaffolding technology. Professional Education in the Modern World, 13(4), 613-622. https://doi.org/10.20913/2618-7515-2023-4-3 EDN: https://elibrary.ru/ayuagm
  21. Boronenko, T. A., & Fedotova, V. S. (2024). Development of personalized learning of future teachers through course generation using artificial intelligence. World of Science, Culture, Education, 4(107), 29-33. https://doi.org/10.24412/1991-5497-2024-4107-29-33 EDN: https://elibrary.ru/tslafs
  22. Bocharov, O. D. (2024). Organizational and methodological conditions for the use of artificial intelligence technologies in the educational process of the university. Modern Pedagogical Education, (6), 23-27. EDN: https://elibrary.ru/mgnsis
  23. Artificial intelligence in school: good or evil? (2024). URL: https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/iskusstvennyi-intellekt-v-shkole-dobro-ili-zlo
  24. Salidinov, A. R. (2024). Ethical aspects of artificial intelligence implementation in education. Information and Computer Technologies in Economics, Education and Social Sphere, 1(43), 57-60. EDN: https://elibrary.ru/zxsgys
  25. Subbotina, M. V. (2024). Artificial intelligence and higher education - enemies or allies. Bulletin of the Peoples' Friendship University of Russia. Series: Sociology, 24(1), 176-183. https://doi.org/10.22363/2313-2272-2024-24-1-176-183 EDN: https://elibrary.ru/xuuytg
  26. Panadero, E. A. (2017). Review of self-regulated learning: Six models and four directions for research. Frontiers in Psychology, 8, Article no. 422. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.00422
  27. Samoylov, O. M., Morozov, Z. A., Petukhova, D. R., & Dolzhenko, K. I. (2023). Metacognitive regulation as a factor influencing the effectiveness of learning in the context of digital educational technologies: a systematic literature review. Psychology of Human in Education, 5(4), 519-535. https://doi.org/10.33910/2686-9527-2023-5-4-519-535 EDN: https://elibrary.ru/fxopxa
  28. Koryakina, Ya. V., Lomteva, T. N., & Kamensky, M. V. (2019). Self-regulated learning in the context of digitalization of education. Bulletin of the North Caucasus Federal University, 2(71), 141-148. https://doi.org/10.37493/2307-907X-2019-71-2-141-148 EDN: https://elibrary.ru/ztlvvj

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».