Hybrid models of higher education: Features and advantages

封面

如何引用文章

全文:

详细

Background. The COVID-19 pandemic has shown that one of the most effective ways to ensure access to education, maintain social interaction and student engagement, despite geographical separation, is hybrid learning. A review of Russian and foreign literature revealed a common mistake of identifying it with mixed learning, which necessitated a thorough study of the issue. The conducted research allowed us to establish that hybrid learning is characterized by a number of problems, including personal incompatibility with the learning format, technical difficulties, the level of digital, informational, methodological and psychological preparedness of both teachers and students. The practical significance of the research is to contribute to solving the pedagogical problem of developing effective learning scenarios by forming the right approach to determining the essence of hybrid learning.

Purpose. The purpose of the article is to analyze the features, problems and advantages of using hybrid learning models in higher education.

Materials and methods. In the course of the study, using methods of comparative analysis and synthesis, the authors identified key aspects of the category "hybrid learning", formulated its own interpretation. The most common models of hybrid education in universities are considered. Within the framework of the study, the authors pay special attention to the advantages and difficulties of the transition to hybrid learning models: through the methods of scientific generalization, deduction and decomposition, both common aspects characteristic of all forms of learning using distance learning technologies and those peculiar only to the hybrid format are revealed.

Results. It is established that its effectiveness is determined primarily by two groups of limiting factors: the technical equipment of the educational process and the willingness of teachers to significantly transform the learning scenario and increase the complexity of conducting classes due to the need for special training and simultaneous work with full-time and remote audiences.

作者简介

Elena Kuznetsova

Pokrovsky branch of the Moscow Pedagogical State University

编辑信件的主要联系方式.
Email: elenatgus@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0004-4627-352X
SPIN 代码: 6076-8870

Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Management, Economics and Law

俄罗斯联邦, 2, Sportivny Ave., Pokrov, 601120, Russian Federation

Olga Korableva

Volga Region State University of Service

Email: ol_kora@mail.ru
ORCID iD: 0009-0004-3237-2519
SPIN 代码: 2271-4380

Candidate of Sociological Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Higher School of Tourism and Social Technologies

俄罗斯联邦, 4, Gagarina Str., Togliatti, 445017, Russian Federation

参考

  1. Aymailetdinov, R. T., Lvova, S. V., Pustovoitenko, M. V., Semenyachenko, Yu. A., & Fortunatov, A. A. (2022). Features of teaching students using hybrid classrooms. Bulletin of MPGU. Series: Informatics and Informatization of Education, (61), 58–73. https://doi.org/10.25688/2072-9014.2022.61.3.06
  2. Ananin, D. P., & Strikun, N. G. (2022). Hybrid learning in higher education: Between online and offline. Teacher of the XXI Century, (4), 60–74. https://doi.org/10.31862/2073-9613-2022-4-60-74
  3. Bekisheva, T. G. (2020). Effectiveness of hybrid and blended language instruction in higher education. In Language, Society, Education: Proceedings of the International Scientific and Practical Conference "Linguistic and Cultural Aspects of Modern Engineering Education" (pp. 207–210). Tomsk: TPU Publishing House. Retrieved October 19, 2024, from https://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/64113/1/conference_tpu-2020-C85_V1_p207-210.pdf
  4. Belonovskaya, I. D., Kiryakova, A. V., Goriynova, T. A., & Drobot, M. A. (2021). Developmental potential of visualization technologies in hybrid learning for students. Education and Self-Development, 16(3), 127–144. https://doi.org/10.26907/esd.16.3.12
  5. Hybrid learning: making friends with online and offline. (2021). EduTech, (45), 10. Retrieved October 19, 2024, from https://sberuniversity.ru/upload/iblock/d9a/Edu_Tech_45_web.pdf
  6. GOST R 52653-2006. Information and communication technologies in education. Terms and definitions (approved by the Federal Agency for Technical Regulation and Metrology Order No. 419-st of December 27, 2006). Retrieved December 17, 2024, from https://rosgosts.ru/file/gost/35/240/gost_r_52653-2006.pdf
  7. Zaslavskaya, M. I. (2021). Some peculiarities of hybrid learning model during pandemic at Armenian universities. Bulletin of Surgut State Pedagogical University, (74), 38–44. https://doi.org/10.26105/SSPU.2021.80.38.006
  8. Krug, E. A. (2022). Student satisfaction with hybrid learning system in higher education. Kaliningrad Bulletin of Education, (14), 3–12. Retrieved October 19, 2024, from https://koirojournal.ru/realises/g2022/05jul2022/kvo101/
  9. Kryukova, A. (2024). What is hybrid learning — fashion or new reality? Retrieved October 19, 2024, from https://trueconf.ru/blog/reviews/hybrid-education.html
  10. Mkheidze, L. R., Asrieva, E. N., & Semenova, E. Kh. (2021). Hybrid (blended) employee training in modern organizations: content, prerequisites, models. World of Science. Sociology, Philology, Culturology, 12(4).* Retrieved October 18, 2024, from https://sfk-mn.ru/PDF/58SCSK421.pdf
  11. Nagayeva, I. A., & Kuznetsov, I. A. (2022). Hybrid learning as a potential of modern educational process. Domestic and Foreign Pedagogy, 1(3)*, 126–139. https://doi.org/10.24412/2224-0772-2022-84-126-139
  12. Letter from the Ministry of Education of the Russian Federation dated November 16, 2020 No. GD-2072/03 "On sending recommendations." Retrieved December 17, 2024, from https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/74844651/
  13. Resenchuk, A. A., & Tsyuneva, N. V. (2021). Use of hybrid learning in multilingual groups of university students. Bulletin of Kemerovo State University. Series: Humanities and Social Sciences, 5(3)*, 212–220. https://doi.org/10.21603/2542-1840-2021-5-3-212-220
  14. Rudinsky, I. D., & Davydov, A. V. (2021). Hybrid educational technologies: analyzing possibilities and perspectives of application. Bulletin of North-West Region Science and Education, 7(1), 1–9.
  15. Modern methodology of teaching: approaches to design and experience of hybrid learning. XXV annual Pashkus readings. Retrieved October 20, 2024, from https://gsom.spbu.ru/images/cms/data/2010_12_13_cil_seminar/202205_pashkus_gibridnoe_obuchenie_v_universitetah_mira1.pdf
  16. Tynebekova, Ch. A. (2021). Hybrid format of teaching business English to non-language majors. International Journal of Experimental Education, (5), 10–14. https://doi.org/10.17513/mjeo.12053
  17. Ulendenova, N. I. (2023). Opportunities of hybrid learning for interaction participants in educational process. In Rights, History, Pedagogy and Modernity: Proceedings of the Fourth International Scientific and Practical Conference (pp. 292–295). Penza: PGAU Publishing House.
  18. Federal Law No. 273-FZ of December 29, 2012 "On Education in the Russian Federation." Retrieved November 19, 2024, from https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_140174/
  19. Churkina, N. I. (2022). Conditions for implementation of hybrid learning: first practices of Russian education. Emissia. Offline letters, (8), ART 3098. Retrieved October 19, 2024, from http://emissia.org/offline/2022/3098.htm
  20. Arnab, S. (2020). Game science in hybrid learning spaces. UK: Routledge Taylor & Francis Group. 244 p. https://doi.org/10.4324/9781315295053
  21. Huang, K. L. (2010). Planning and implementation framework for a hybrid e-learning model: The context of a part-time LIS. Journal of Librarianship and Information Science, 42(1), 48. https://doi.org/10.1177/0961000609351367
  22. Qi, L., & Tian, A. (2011). Design and application of hybrid learning platform based on Joomla. In M. Zhou & H. Tan (Eds.), Advances in Computer Science and Education Applications (Vol. 202, pp. 549–556). Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-22456-0_79
  23. Sun, T. (2020, May 16). How to create effective learning for students online. University World News. Retrieved October 19, 2024, from https://www.universityworldnews.com/post.php?story=20200515072512826
  24. Sweetman, D. (2021). Making virtual learning engaging and interactive. FASEB bioAdvances, 3(1), 11–19. https://doi.org/10.1096/fba.2020-00084

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».