The problem of using neural networks and artificial intelligence tools by university students: Ethical aspect

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Background. The article is dedicated to the study of the problem of applied use of neural networks and related artificial intelligence tools by university students from the perspective of ethical dichotomy. The background of the research lies in the necessity to recognize the potential risks and opportunities associated with the use of AI in the educational process.

The purpose is to analyze the ethical aspects and implications of the use of neural networks by university students.

The materials and methods of the study include a review of existing scientific works and international experiences regarding the ethical regulation of AI tools in education has been conducted, alongside an examination of local interdictions.

The results of the study indicate that the application of neural networks in the educational process creates both opportunities and risks, including plagiarism and inequality in access to technology. In conclusion, the article emphasizes the necessity to develop ethical guidelines and regulations at both University and Governmental levels to enhance the effective application of new digital assistants in the educational processes, as well as integration of courses on the ethical use of neural networks and artificial intelligence tools into the curricula, which will prepare students for informed interactions with new technologies and help mitigate negative consequences.

Авторлар туралы

Olesia Kennon

Moscow State University of Sport and Tourism

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: ovogareva@gmail.com
ORCID iD: 0009-0001-1086-7295
SPIN-код: 4701-9296

Senior Lecturer of the Department of Foreign Languages

 

Ресей, 21, bldg. 1, Kirovogradskaya Str., Moscow, 117519, Russian Federation

Pavel Pustoshilo

Moscow State University of Sport and Tourism

Email: pustoshilo.pv@mgusit.ru
ORCID iD: 0000-0002-9860-0674

Cand. Sci. (Pedagogy), Associate Professor, Head of the Department of Foreign Languages

 

Ресей, 21, bldg. 1, Kirovogradskaya Str., Moscow, 117519, Russian Federation

Alexander Ivantsov

Moscow State University of Sport and Tourism

Email: ivantsov.alexander.msu@mail.ru

Head of the Institute of Tourism and Hospitality

Ресей, 21, bldg. 1, Kirovogradskaya Str., Moscow, 117519, Russian Federation

Әдебиет тізімі

  1. Abalyan, Zh. A., Pivneva, S. V. (2024). Potential and risks of using artificial intelligence in higher education when teaching a foreign language in the professional sphere. MNKO, 3(106), 5-7.
  2. Aleшковский, I. A., Gaspariashvili, A. T., Narbut, N. P., et al. (2024). Russian students about the opportunities and limitations of using artificial intelligence in learning. RUDN Journal of Sociology, 24(2), 335-353. https://doi.org/10.22363/2313-2272-2024-24-2-335-353 EDN: https://elibrary.ru/oauobu
  3. Galaguzova, M. A., Perekal’skiy, I. N. (2024). Transformation of education with the introduction of artificial intelligence: problem statement. Values and Meanings, 1(89), 84-94.
  4. Gurov, D. I., Leonov, D. E., Kirillov, G. M. (2024). The impact of artificial intelligence on modern students: analysis, ethical and philosophical aspects. Bulletin of Science, 12(81), Vol. 3, 1320-1331.
  5. Duggan, S. (2020). Artificial Intelligence in Education: Changing the Pace of Learning. Analytical Note by UNESCO IITE; ed. by S. Yu. Knyazeva; trans. from English by A. V. Parshakova. Moscow: UNESCO Institute for Information Technologies in Education, 45 p.
  6. Ivakhnenko, E. N., Nikol’skiy, V. S. (2023). ChatGPT in higher education and science: threats or valuable resource? Higher Education in Russia, 4, 9-22. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2023-32-4-9-22 EDN: https://elibrary.ru/tzhihu
  7. Lukichev, P. M., Chekmarev, O. P. (2023). Application of artificial intelligence in the higher education system. Issues of Innovative Economics, 13(1), 485-502. https://doi.org/10.18334/vinec.13.1.117223 EDN: https://elibrary.ru/qbtlxd
  8. Panova, M. S. (2022). Ethics of Artificial Intelligence in Education. Moscow: MGIMO, 26 p.
  9. Prokhorov, A. V. (2024). Potential of artificial intelligence technologies in language training of future media specialists. TSU Bulletin, 3, 589-595.
  10. Rezaev, A. V., Tregubova, N. D. (2023). ChatGPT and five lessons for higher education during the formation of “artificial sociality”. Teleskop, 1, 57-61. https://doi.org/10.24412/1994-3776-2023-1-57-61 EDN: https://elibrary.ru/rxmklc
  11. Filimonova, I. V. (2024). Ethical aspects of using artificial intelligence in education. Bulletin of Eurasian Science, 16(s1), 1-10.
  12. Shumakova, N. I., Lloyd, J. J., Titova, E. V. (2023). On the way to legal regulation of generative AI in the creative industry. Journal of Digital Technologies and Law, 4, 880-908. https://doi.org/10.21202/jdtl.2023.38 EDN: https://elibrary.ru/wxwsvu
  13. Bhullar, P. S., Joshi, M., Chugh, R. (2024). ChatGPT in higher education - a synthesis of the literature and a future research agenda. Education and Information Technologies, 29, 21501-21522.
  14. Brühl, V. (2024). Generative Artificial Intelligence - Foundations, Use Cases and Economic Potential. Vol. 59, No. 1, 5-9.
  15. Chaudhry, M. A., Kazim, E. (2022). Artificial Intelligence in Education (AIEd): a high-level academic and industry note 2021. AI Ethics, 2(1), 157-165. https://doi.org/10.1007/s43681-021-00074-z EDN: https://elibrary.ru/sozhgs
  16. Cotton, D. R. E., Cotton, P. A., Shipway, J. R. (2024). Chatting and cheating: Ensuring academic integrity in the era of ChatGPT. Innovations in Education and Teaching International, 61(2), 1-11.
  17. Crompton, H., Burke, D. (2023). Artificial intelligence and higher education: The state of the field. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20, 20.
  18. Du Boulay, B. (2023). Artificial Intelligence in Education and Ethics. In: Handbook of Open, Distance and Digital Education, 93-108.
  19. Habib, S., Vogel, T., Anli, X., Thorne, E. (2024). How does generative artificial intelligence impact student creativity? Journal of Creativity, 34(1), 100072. https://doi.org/10.1016/j.yjoc.2023.100072 EDN: https://elibrary.ru/tctsfm
  20. Luo, J. (2024). A critical review of GenAI policies in higher education assessment: A call to reconsider the “originality” of students’ work. Assessment and Evaluation in Higher Education, 49(5), 651-664.
  21. Nguyen, A., Ngo, H. N., Hong, Y. et al. (2023). Ethical principles for artificial intelligence in education. Educ Inf Technol, 28, 4221-4241.
  22. O’Dea, X. (2024). Generative AI: Is it a paradigm shift for higher education? Studies in Higher Education, 49(1), 1-6.
  23. Scherer, M. U. (2016). Regulating Artificial Intelligence Systems: Risks, Challenges, Competencies, and Strategies. Harvard Journal of Law & Technology, 29(2), 353-400.
  24. Sokolova, A. G., Arkhipov, A. V. (2023). Application of neural networks in education: opportunities and challenges. INNOVATION & INVESTMENT, 2, 127-130. EDN: https://elibrary.ru/syzzjv
  25. The Ethical Framework for AI in Education. The Institute for Ethical AI in Education, 2020, 15 p.
  26. Wang, H., Dang, A., Wu, Z., Mac, S. (2024). Generative AI in higher education: Seeing ChatGPT through universities’ policies, resources, and guidelines. Computers and Education: Artificial Intelligence, 7, 100326.
  27. Adrian, T. (2024). Artificial Intelligence and its Impact on Financial Markets and Financial Stability. IMF. URL: https://www.imf.org/en/News/Articles/2024/09/06/sp090624-artificial-intelligence-and-its-impact-on-financial-markets-and-financial-stability
  28. EU’s ethical guidelines on the use of AI and Data in teaching are now available in Georgian (2024). EIN Presswire. URL: https://www.einpresswire.com/article/721240500/eu-s-ethical-guidelines-on-the-use-of-ai-and-data-in-teaching-are-now-available-in-georgian
  29. AI and education: Kids need AI guidance in school. But who guides the schools? (2024). World Economic Forum. URL: https://www.weforum.org/stories/2024/01/ai-guidance-school-responsible-use-in-education/
  30. Multiple Chinese universities standardize the use of AI for academic writing (2024). Global Times. URL: https://www.globaltimes.cn/page/202405/1312210.shtml
  31. Guidelines for the Use of Generative AI Tools. Tufts University. URL: https://it.tufts.edu/guidelines-use-generative-ai-tools
  32. How Students Are Actually Using Generative AI and What Educators Can Do to Adapt (2024). Harvard Business Publishing Education. URL: https://hbsp.harvard.edu/inspiring-minds/how-students-are-actually-using-generative-ai
  33. Afisha Daily. (2023). Minobrnauki was asked to regulate the use of AI in education. What does ChatGPT think about it? Retrieved from https://daily.afisha.ru/news/72653-minobrnauki-poprosili-reglamentirovat-ispolzovanie-ii-v-obuchenii-chto-ob-etom-dumaet-chatgpt/
  34. Codex Group. (2024). HSE University has developed Russia’s first code of ethics for the use of AI systems in education. Retrieved January 5, 2025, from https://gkkodeks.cntd.ru/news/read/niu-vsh-razrabotala-pervyy-v-rossii-kodeks-tiki-ispolzovaniya-ii-sistem-v-obrazovanii/novosti-cifrovizacii
  35. Vedomosti. (2024). How Russian and foreign universities are implementing AI in student education. Retrieved from https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2024/11/06/1073238-kak-rossiiskie-vnedryayut
  36. Skillbox Media. (2023). In Hong Kong, AI studies will become part of the school curriculum. Retrieved from https://skillbox.ru/media/education/v-gonkonge-izuchenie-ii-stanet-chastyu-shkolnoy-programmy/?utm_source=media&utm_medium=link&utm_campaign=all_all_media_links_links_articles_all_all_skillbox

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу


Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қол жетімді Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».