Factors influencing the adoption of artificial intelligence tools in the educational process by teachers

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background. The article presents the results of a study examining the factors influencing teachers' decisions on the use of artificial intelligence (AI) tools in the educational process.

Purpose. The authors aim to identify and analyze factors influencing teachers' adoption of artificial intelligence tools in the educational process through the analysis of empirical data.

Methodology. The analysis of literature allowed us to identify current trends. The method of sociological research was an expert survey, the respondents of which were 162 teaching staff. The expert survey was conducted in October-November 2024. When analyzing the obtained empirical data, Pearson's Chi-square test was used.

Results. The study analyzed key factors influencing teachers' decisions to use artificial intelligence tools in their professional activities: increasing efficiency and productivity, automation of routine tasks, accessibility and ease of use, recommendations from colleagues, influence of AI experts, desire for innovation and development, budget constraints, personal preferences and beliefs.

Practical implications. The results of the study can be applied in the field of education to formulate goals and objectives for the development and advanced training of teaching staff.

About the authors

Evgeniya V. Zhelnina

Tolyatti State University

Author for correspondence.
Email: ezhelnina@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0332-1382
SPIN-code: 5160-3529

Professor of the Department of Applied Mathematics and Computer Science, Doctor of Sociological Sciences, Associate Professor

 

Russian Federation, 16B, Belorusskaya Str., Tolyatti, Samara region, 445667, Russian Federation

Natalia V. Lyubavina

Volga Region State University of Service

Email: nvl-tlt@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0322-6908
SPIN-code: 4415-0288

Associate Professor at the Higher School of Tourism and Social Technologies, Candidate of Sociological Sciences, Associate Professor

 

Russian Federation, 4, Gagarin Str., Tolyatti, Samara region, 445017, Russian Federation

References

  1. Averyanova, S. Yu. (2024). Artificial intelligence in pedagogical activity. In Trends in Education Development: Educator, Educational Organization, Society - 2024: Proceedings of the All-Russian Scientific and Practical Conference with International Participation (Cheboksary, August 21, 2024). Cheboksary: Publishing House “Sreda”, 13-15. EDN: https://elibrary.ru/ekiaob
  2. Gerasimchuk, A. V. (2018). Neural network technologies in the educational process: myth or reality. In School of Young Scientists on Natural Sciences: Collection of Materials of the Regional Profile Seminar (Yelets, October 12, 2018). Yelets: Bunin Yelets State University, 14-19. EDN: https://elibrary.ru/vkducs
  3. Gerasimova, V. V. (2024). Use of artificial intelligence in the school educational process. Science Diary, 5(89). EDN: https://elibrary.ru/jjlquu
  4. Davydenko, S. V. (2024). Breakthrough and disruptive technologies in the practice of applying artificial intelligence in the professional activities of a teacher. In Science and Education: Experience, Problems, Development Prospects: Proceedings of the International Scientific and Practical Conference (Krasnoyarsk, April 16-18, 2024). Krasnoyarsk: Krasnoyarsk State Agrarian University, 573-576. EDN: https://elibrary.ru/iypaqs
  5. Parshina, L. G., Zamkin, P. V., Buyanova, I. B., Shcherbinkina, E. V. (2022). Didactic potential of digital technologies in training students of a pedagogical university. Humanities and Education, 13(4), 72-79. DOI: https://doi.org/10.51609/2079-3499_2022_13_04_72 EDN: https://elibrary.ru/uhqbft
  6. Ivanov, A. V. (2021). Digitalization of education: challenges and prospects. Bulletin of Moscow University. Series 20: Pedagogical Education, 4, 18-27.
  7. Idikova, A. B. (2024). Artificial intelligence as a tool for labor motivation of teachers. Economics and Business: Theory and Practice, 4-2(110), 39-45. DOI: https://doi.org/10.24412/2411-0450-2024-4-2-39-45 EDN: https://elibrary.ru/xtrvds
  8. Artificial Intelligence and Intercultural Communication: New Opportunities, Challenges, Risks: Collection of Articles of the 31st International Scientific and Practical Conference of Young Scientists (Moscow, April 24, 2024). Kirov: Interregional Center for Innovative Technologies in Education, 2024. 151 p. ISBN: 978-5-907851-43-6
  9. Zubrilin, K. M., Karev, B. A., Khvorostov, D. A. [et al.] (2024). Artificial intelligence in artistic and pedagogical education: facets of cooperation and development prospects. Moscow: Perspektiva. 220 p. ISBN: 978-5-88045-631-4 EDN: https://elibrary.ru/axpmbf
  10. Krupoderova, E. P., Krupoderova, K. R. (2022). Training future teachers to organize learning in a digital educational environment. Problems of Modern Pedagogical Education, 74-1, 136-139. EDN: https://elibrary.ru/fwgmjl
  11. Kolyada, M. G., Bugaeva, T. I. (2019). Artificial intelligence as a driving force for improvement and innovative development in education and pedagogy. Informatics and Education, 10(309), 21-30. DOI: https://doi.org/10.32517/0234-0453-2018-33-10-21-30 EDN: https://elibrary.ru/dcqozu
  12. Anderson, J. R., Boyle, C. F., Reiser, B. J. (1985). Intelligent Tutoring Systems. Science, 228(4698), 456-462. EDN: https://elibrary.ru/iduljx
  13. Brown, R., Lee, K. (2020). Barriers to Innovation: Understanding Resistance to New Technologies in Education. International Journal of Teaching and Learning, 32(2), 123-135.
  14. Brokken, F. B., Been, P. H. (1993). Student Modeling in Intelligent Tutoring Systems: Acquisition of Cognitive Skill and Tutorial Interventions. Social Science Computer Review, 11(3), 329-349. DOI: https://doi.org/10.1177/089443939301100306 EDN: https://elibrary.ru/jpxkur
  15. El-Sheikh, E., Sticklen, J. (2002). Generating Intelligent Tutoring Systems from Reusable Components and Knowledge-Based Systems. Lecture Notes in Computer Science, 2363, 0199. EDN: https://elibrary.ru/beldfz
  16. Katz, A., Ochs, J. (1993). Profiling Student Activities with the Smithtown Discovery World Program. Social Science Computer Review, 11(3), 366-378. DOI: https://doi.org/10.1177/089443939301100308 EDN: https://elibrary.ru/jpxkvl
  17. Smith, J., Jones, M. (2019). The Impact of Digital Literacy on Teachers’ Adoption of AI Tools in Education. Journal of Educational Technology, 25(3), 45-56.
  18. Wang, W., Zhang, H. (2022). An Analysis of English Schooling at College Quality Based on Modern Information Technology. Scientific Programming, 2022, 1372463. DOI: https://doi.org/10.1155/2022/1372463
  19. Yu, L., Shen, Ju. (2022). Analysis of the Correlation between Academic Performance and Learning Motivation in English Course under a Corpus-Data-Driven Blended Teaching Model. Scientific Programming, 2022, 3407270. DOI: https://doi.org/10.1155/2022/3407270 EDN: https://elibrary.ru/cknpuw

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».