Роль искусственного интеллекта и цифровых технологий в высшем образовании

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. В условиях цифровизации всех сфер жизни вопрос использования цифровых технологий и искусственного интеллекта в образовании становится особенно актуальным. Эффективность использования технологий в вузе во многом зависит от того, насколько совпадают мнения студентов и преподавателей при их выборе.

Цель – сопоставление мнений студентов и преподавателей вуза об эффективности цифровых технологий в профессиональном образовании.

Материалы и методы. Главный метод исследованияметод ранговой корреляции для изучения предпочтений цифровых технологий студентами и преподавателями. Кроме того, использован анализ научной литературы для составления перечня технологий, сравнительно-сопоставительный анализ для сравнения ответов испытуемых, метод беседы для выяснения причин рейтингов технологий, составленных участниками образовательного процесса.

Результаты. Предпочтения студентов и преподавателей в целом совпадают, что является показателем хорошего контакта между участниками образовательного процесса. Различия в предпочтениях студентов-гуманитариев и студентов IT-направления касаются оценки образовательных платформ и электронных учебников. Студенты IT-направления считают, что с появлением искусственного интеллекта роль электронных учебников снижается. Преподаватели английского языка и информатики в качестве эффективных выбирают одинаковые технологии: образовательные платформы, электронные учебники, мобильные приложения. Различия обнаружены в оценке наименее эффективных технологий: для преподавателей иностранного языка это симуляторы, для преподавателей информатики – искусственный интеллект.

Об авторах

Алла Федоровна Матушак

Южно-Уральский государственный гуманитарно-педагогический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: lilac0@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0514-0443
SPIN-код: 6201-7970
Scopus Author ID: 57202213894
ResearcherId: AAA-7013-2020

доктор педагогических наук, доцент, профессор кафедры иностранных языков

Россия, пр. Ленина, 69, г. Челябинск, 454080, Российская Федерация

Ольга Юрьевна Павлова

Южно-Уральский государственный гуманитарно-педагогический университет

Email: pavlovaou@cspu.ru
ORCID iD: 0000-0002-5334-9084
SPIN-код: 5359-4214
Scopus Author ID: 57215724435

кандидат исторических наук, доцент, заведующий кафедрой иностранных языков

Россия, пр. Ленина, 69, г. Челябинск, 454080, Российская Федерация

Людмила Сергеевна Носова

Южно-Уральский государственный гуманитарно-педагогический университет

Email: nosovals@cspu.ru
ORCID iD: 0000-0002-4229-3572
SPIN-код: 4259-6890
Scopus Author ID: 57203552573

кандидат педагогических наук, доцент, доцент кафедры математики и информатики

 

Россия, пр. Ленина, 69, г. Челябинск, 454080, Российская Федерация

Лейла Фахрдовна Велиева

Южно-Уральский государственный гуманитарно-педагогический университет

Email: velievalf@cspu.ru
ORCID iD: 0000-0002-6857-3222
SPIN-код: 2757-3147

старший преподаватель кафедры иностранных языков

 

Россия, пр. Ленина, 69, г. Челябинск, 454080, Российская Федерация

Ирина Михайловна Салимова

Южно-Уральский государственный гуманитарно-педагогический университет

Email: salimovaim@cspu.ru
ORCID iD: 0000-0003-2152-0809
SPIN-код: 9712-7580

старший преподаватель кафедры иностранных языков

Россия, пр. Ленина, 69, г. Челябинск, 454080, Российская Федерация

Список литературы

  1. Андреева, А. А. (2017). Использование виртуального класса на платформе Vimbox в обучении английскому языку. Kant, (3), 10–12. EDN: https://elibrary.ru/ZHCRZX
  2. Балмагамбетова, М. А., Сейлова, Р. Д., & Кубиева, В. А. (2023). Использование онлайн-платформ и цифровых технологий в системе высшего образования РК. 3i: Intellect, Idea, Innovation - Интеллект, идея, инновация, (3), 157–168. https://doi.org/10.52269/22266070_2023_3_157 EDN: https://elibrary.ru/IUHSKJ
  3. Грязнова, Е. В., Ланская, И. А., Зайцева, С. С., & Егорова, Л. В. (2021). Готовность студентов к использованию цифровых технологий в образовании: анализ проблемных ситуаций. Перспективы науки, (3), 115–117. EDN: https://elibrary.ru/LFZZAA
  4. Диярова, Л. Б., Баигубенова, С. К., Кубегенова, А. Д., & Криворотько, О. И. (2022). Цифровизация и цифровые технологии в образовании. Труды университета, (2), 235–239. https://doi.org/10.52209/1609-1825_2022_2_235 EDN: https://elibrary.ru/TKKUWE
  5. Жорабекова, М. К., & Амандык, А. А. (2024). Особенности применения цифровых технологий в образовании. Наука и реальность, (1), 25–30. EDN: https://elibrary.ru/BYPNTX
  6. Киселева, И. А., Борисова, Ю. В., & Маевская, А. Ю. (2025). Анализ возможности использования нейросети для генерирования заданий по английскому языку. Перспективы науки и образования, (1), 319–335. https://doi.org/10.32744/pse.2025.1.21 EDN: https://elibrary.ru/RDRFIL
  7. Найденко, И. С., & Величко, О. А. (2020). Проблемы и перспективы развития внедрения цифровых технологий в высшем образовании. Гуманитарный научный вестник, (5), 209–214. https://doi.org/10.5281/zenodo.3894404 EDN: https://elibrary.ru/YZKHBR
  8. Петрова, Н. Е. (2024). Новые цифровые технологии в образовании: возможности и проблемы. Информационно-коммуникационные технологии в педагогическом образовании, (4), 30–34. EDN: https://elibrary.ru/XHAAPP
  9. Силакова, Л. В., & Соснило, А. И. (2023). Исследование готовности участников образовательного процесса к применению цифровых технологий в образовании. Психологическая наука и образование, 28(4), 112–133. https://doi.org/10.17759/pse.2023280407 EDN: https://elibrary.ru/QCXCMK
  10. Стариков, Е. Н., & Тютюнник, А. И. (2024). Сильный искусственный интеллект как интегратор отдельных технологий искусственного интеллекта в систему технологий. Тенденции развития науки и образования, (112-7), 31–36. https://doi.org/10.18411/trnio-08-2024-330 EDN: https://elibrary.ru/GQFWBA
  11. Хабибова, Л. Д. (2023). Теоретико-методологические аспекты использования цифровых технологий в системе образования. Аграрное и земельное право, (3), 132–133. https://doi.org/10.47643/1815-1329_2023_3_132 EDN: https://elibrary.ru/PNCWFX
  12. Mahasneh, O. M. (2022). The relationship between the self-learning skills and attitude of Shoubak University College students towards using the e-learning system (Moodle). International Journal of Learning and Change, 14(5/6). https://doi.org/10.1504/IJLC.2021.10035535 EDN: https://elibrary.ru/EHAGBN
  13. Patarakin, E. D., Burov, V. V., Salimullin, K. D., & Soshnikov, D. V. (2024). Experimental use of educational materials developed using artificial intelligence in natural science education. MCU Journal of Pedagogy and Psychology, (18(1-1)), 78–90. https://doi.org/10.25688/2076-9121.2024.18.1-1.04 EDN: https://elibrary.ru/NWIUMX
  14. Robillos, R. (2024). Synergizing generative pre-trained transformer (GPT) Chatbots in a process-based writing paradigm to enhance university students' writing skills. Journal of Language and Education, (10(3)), 79–94. https://doi.org/10.17323/jle.2024.18708 EDN: https://elibrary.ru/FRDIVT
  15. Sbaih, A. D., Al-Otaibi, M. M. I., Smadi, M. M. F., & Ababneh, S. M. O. (2024). The level of self-learning ability among university students in the light of dealing with innovative technologies. Perspektivy nauki i obrazovania - Perspectives of Science and Education, (68 (2)), 216–229. https://doi.org/10.32744/pse.2024.2.13 EDN: https://elibrary.ru/PSOPZK
  16. Şahin, Z., Akbaş, K. A., & Şahin, U. C. (2024). Adapting to Digital Education: Insights into Teaching Russian as a Foreign Language Online in Turkey. European Journal of Contemporary Education, (13(4)), 702–717. https://doi.org/10.13187/ejced.2024.4.702 EDN: https://elibrary.ru/MOLERI
  17. Yusupova, G. (2024). AI in education: transforming learning experiences. Symbol of Science, 1(10-2), 99–100. EDN: https://elibrary.ru/BJVAIE
  18. Záhorec, J., & Kuruc, M. (2023). Testing of Digital Skills of Students and Teachers in Slovakia. European Journal of Contemporary Education, 12(4), 1472–1487. https://doi.org/10.13187/ejced.2023.4.1472 EDN: https://elibrary.ru/JRAJGA

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).