The potential applications of artificial intelligence in students’ research activities

Capa

Citar

Resumo

this study investigates the utilization of artificial intelligence (AI) by students in economics and education programs within the context of research activities. The research analyzes the practices and challenges associated with the application of AI to educational problem-solving, identifying key barriers and potential avenues for enhancing the efficacy of these technologies. Employing a survey methodology, data were collected regarding the level of awareness, frequency, and approaches to AI implementation, as well as the challenges encountered by students when using AI in research. The findings indicate that the majority of students actively leverage AI for information retrieval, data analysis, and the automation of routine tasks; however, they exhibit a limited skillset in operating contemporary AI tools and an insufficient understanding of applicable methodologies

Sobre autores

M. Prokhorova

Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University

Email: masha.proh@mail.ru
ORCID ID: 0000-0003-0357-4213

E. Kitaeva

Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University

Email: kitaevaea@std.mininuniver.ru

M. Malkova

Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University

Email: malkovamv@std.mininuniver.ru

Bibliografia

  1. Гаркуша Н.С., Городова Ю.С. Педагогические возможности ChatGPT для развития когнитивной активности студентов // Профессиональное образование и рынок труда. 2023. Т. 11. № 1. С. 6 – 23. doi: 10.52944/PORT.2023.52.1.001
  2. Константинова Л.В. Генеративный искусственный интеллект в образовании: дискуссии и прогнозы // Проблемы образования. 2023. Т. 27. № 2. С. 36 – 48. DOI: http://dx.doi.org/10.21686/1818-4243-2023-2-36-48
  3. Названо число написанных с помощью ИИ студенческих работ в 2025 году [Электронный ресурс]. URL: https://vz.ru/news/2025/10/10/1365672.html (дата обращения: 15.06.2025)
  4. Носова Л.С., Леонова Е.А, Беляков А.В. Организация научно-исследовательской работы студентов в свете технологий генеративного искусственного интеллекта // Педагогика. Вопросы теории и практики. 2025. Т. 10. Вып. 8. С. doi: 10.30853/ped20250150
  5. Платов А.В., Гаврилина Ю.И. Искусственный интеллект в образовании: эволюция и барьеры // Научный результат. Педагогика и психология образования. 2024. Т. 10. № 1. С. 26 – 43. doi: 10.18413/2313-8971-2024-10-1-0-3
  6. Славутская Е.В., Славутский Л.А. Анализ погрешностей методов машинного обучения как основа формирования навыков их использования // Вестник Мининского университета. 2024. Т. 12. № 2. С. 4. doi: 10.26795/2307-1281-2024-12-2-4
  7. Сысоев П.В., Евстигнеев М.Н. Использование технологий искусственного интеллекта в исследовательской работе студентов // Вестн. Моск. Ун-та. Сер. 19, Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2025. Т. 28. № 1. С. 85 – 101. doi: 10.55959/MSU-2074-1588-19-28-1-6
  8. Терехова Е.С., Пучкова Н.Н., Новикова Л.В. Анализ востребованности использования нейросетей для решения учебных задач // Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2024. № 08. С. 1 – 17. doi: 10.24412/2304-120X-2024-11123
  9. Управление изменениями в образовании: генеративный ИИ. Отчет об исследовании [Электронный ресурс]. URL: https://sberuniversity.ru/upload/research/Generativyj_II_issledovanie_SU_i_GB.pdf (дата обращения: 21.06.2025)

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).