Возможности применения искусственного интеллекта в научно-исследовательской деятельности студентов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

данное исследование посвящено изучению использования искусственного интеллекта (ИИ) студентами экономических и педагогических направлений подготовки в научно-исследовательской деятельности. В рамках исследования проанализированы практики и проблемы применения ИИ для решения образовательных задач, выявлены основные барьеры и перспективы повышения эффективности работы с этими технологиями. Посредством метода опроса собраны данные о степени осведомленности, частоте и способах применения ИИ, а также о трудностях, с которыми сталкиваются студенты при использовании ИИ в научно-исследовательской работе. Была проанализирована также частота проверки стулентами сгенерированного контента при решении научно-исследовательских задач. Полученные результаты демонстрируют, что большинство студентов активно используют ИИ для поиска информации, анализа данных и автоматизации рутинных задач, однако имеют низкий уровень навыков работы с современными инструментами и недостаточную осведомленность о методиках их применения.

Об авторах

М. П Прохорова

Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина

Email: masha.proh@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0357-4213

Е. А Китаева

Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина

Email: kitaevaea@std.mininuniver.ru

М. В Малькова

Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина

Email: malkovamv@std.mininuniver.ru

Список литературы

  1. Гаркуша Н.С., Городова Ю.С. Педагогические возможности ChatGPT для развития когнитивной активности студентов // Профессиональное образование и рынок труда. 2023. Т. 11. № 1. С. 6 – 23. doi: 10.52944/PORT.2023.52.1.001
  2. Константинова Л.В. Генеративный искусственный интеллект в образовании: дискуссии и прогнозы // Проблемы образования. 2023. Т. 27. № 2. С. 36 – 48. DOI: http://dx.doi.org/10.21686/1818-4243-2023-2-36-48
  3. Названо число написанных с помощью ИИ студенческих работ в 2025 году [Электронный ресурс]. URL: https://vz.ru/news/2025/10/10/1365672.html (дата обращения: 15.06.2025)
  4. Носова Л.С., Леонова Е.А, Беляков А.В. Организация научно-исследовательской работы студентов в свете технологий генеративного искусственного интеллекта // Педагогика. Вопросы теории и практики. 2025. Т. 10. Вып. 8. С. doi: 10.30853/ped20250150
  5. Платов А.В., Гаврилина Ю.И. Искусственный интеллект в образовании: эволюция и барьеры // Научный результат. Педагогика и психология образования. 2024. Т. 10. № 1. С. 26 – 43. doi: 10.18413/2313-8971-2024-10-1-0-3
  6. Славутская Е.В., Славутский Л.А. Анализ погрешностей методов машинного обучения как основа формирования навыков их использования // Вестник Мининского университета. 2024. Т. 12. № 2. С. 4. doi: 10.26795/2307-1281-2024-12-2-4
  7. Сысоев П.В., Евстигнеев М.Н. Использование технологий искусственного интеллекта в исследовательской работе студентов // Вестн. Моск. Ун-та. Сер. 19, Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2025. Т. 28. № 1. С. 85 – 101. doi: 10.55959/MSU-2074-1588-19-28-1-6
  8. Терехова Е.С., Пучкова Н.Н., Новикова Л.В. Анализ востребованности использования нейросетей для решения учебных задач // Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2024. № 08. С. 1 – 17. doi: 10.24412/2304-120X-2024-11123
  9. Управление изменениями в образовании: генеративный ИИ. Отчет об исследовании [Электронный ресурс]. URL: https://sberuniversity.ru/upload/research/Generativyj_II_issledovanie_SU_i_GB.pdf (дата обращения: 21.06.2025)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).