Modeling of the student's physical education system using artificial intelligence tools

Cover Page

Cite item

Abstract

the article presents the results of a study aimed at theoretically substantiating the selection of AI functionality and their direct use as tools to improve the quality of the educational process in the field of physical education of students through the optimization of monitoring activities. The objectives of the research within the framework of the formulated topic were: theoretical substantiation of the possibilities of using AI tools in the field of physical education, and the establishment of areas of application and its concretization within the framework of the actual tasks of physical education of a modern student. The results of the study made it possible to build a structural sequence of decomposition of the graph of the ordering of the content lines of disciplines, which made it possible to create a system of learning content in the form of a transformed matrix form, indicating a hierarchically ordered structure of the system of content and relationships. In educational practice, the research result can be used in the thematic planning of disciplines in order to compile the content of learning through the tools provided by artificial intelligence.

About the authors

E. V Yaroshenko

Pyatigorsk Institute; a branch of the North Caucasus Federal University

Email: Berednov2005@yandex.ru

O. E Vashchenko

Pyatigorsk Institute; a branch of the North Caucasus Federal University

Yu. A Pushkarskaya

Pyatigorsk Medical and Pharmaceutical Institute; a branch of the Volgograd State; Medical University of the Ministry of Health of the Russian Federation

References

  1. Караев А.Ш. Проблемы внедрения технологий искусственного интеллекта в процесс физического воспитания // Актуальные вопросы современного образования: Сборник научных трудов. Киров: Межрегиональный центр инновационных технологий в образовании, 2024. С. 81 – 83.
  2. Картузова М.Ю. Применение технологий искусственного интеллекта как инновация в физическом воспитании студентов колледжа // Вестник науки и образования. 2024. № 10-2 (153). С. 25 – 27.
  3. Ицун Ю., Елун В., Рогалева Л.Н. и др. Подходы к применению искусственного интеллекта в физическом воспитании: обзор статей китайских ученых // Современные наукоемкие технологии. 2023. № 3. С. 146 – 150.
  4. Рожнова А.А., Ткач Д.А., Маркина А.А., Рожнов А.А. Экспериментальное изучение потенциала искусственного интеллекта в современном физическом воспитании студентов вузов // Успехи гуманитарных наук. 2024. № 6. С. 275 – 282.
  5. Birinci Y.Z., Korkmaz N.H., Deniz M., Pancar S., ?etinoglu G., Top?u H. The Effects of Exergames on the Attitudes of Secondary School Female Students towards Physical Education // Journal of Educational Issues. 2021. № 7 (3). P. 291 – 300.
  6. Celik I., Dindar M., Muukkonen H., J?rvel? S. The Promises and Challenges of Artificial Intelligence for Teachers: A Systematic Review of Research // TechTrends. 2022. № 66 (4). P. 616 – 630.
  7. Delgado N., Campo Carrasco L., Etxabe Urbieta J.M., Sainz de la Maza San Jos? M. Aplicaci?n de la Inteligencia Artificial (IA) en Educaci?n: Los beneficios y limitaciones de la IA percibidos por el profesorado de educaci?n primaria, educaci?n secundaria y educaci?n superior // Revista electr?nica interuniversitaria de formaci?n del profesorado. 2024. № 27 (1). P. 207 – 224.
  8. Koekoek J., van der Mars H., van der Kamp J., Walinga W., van Hilvoorde I. (2018). Aligning Digital Video Technology WITH GAME PEDAGOGY in Physical Education // Journal of Physical Education Recreation & Dance. 2018. № 89 (1). P. 12 – 22.
  9. Moncada J. (2024). Inteligencia artificial en education f?sica: Algunas reflex ones // Em?sF: Revista Digital de Education F?sica. 2024. № 87. P. 5 – 10.
  10. Ouzzani M., Hammady H., Fedorowicz Z., Elmagarmid A. Rayyan A web and mobile app for systematic reviews // Systematic Reviews. 2016. № 5. P. 210.
  11. Zhou T., Wu X., Wang Y., Wang Y., Zhang S. Application of artificial intelligence in physical education: A systematic review // Education and Information Technologies. 2023. № 29. P. 8203 – 8220.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).