Evolution of Headlines in the Digital Media Era: Semantics, Syntax, Pragmatics (based on Italian headlines)

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The paper analyzes the structure of headlines in the Italian press in the digital era. The goal is to identify trends in headline transformation and their adaptation to modern media formats. To achieve this goal, we employed methods of structural, semantic and pragmatic analysis of headlines. The research material consists of headlines of Italian media. The findings reveal structural changes in headlines, their theme-rheme organization features and the role of punctuation in their compo sition. The study develops a typology of nominal themes, identifying structural models of themes (single-component, two-component, and three-component). Key trends include increased expressiveness and communicative autonomy.

Sobre autores

Anastasia Gorbyleva

Diplomatic Academy of the Ministry of Foreign Affairs of the Russian Federation

Autor responsável pela correspondência
Email: a.gorbyleva@dipacademy.ru

PhD (Philology), Associate Professor at the Department of European Languages

Rússia

Bibliografia

  1. Boczkowski, P. J., Mitchelstein, E., Matassi, M. (2018). News comes across when I’m in a moment of leisure: Understanding the practices of incidental news consumption on social media. New Media & Society, 20(10), 3523–3539. doi: 10.1177/1461444817750396.
  2. Nazarenko, A. I. (2024). Manifestation of the Economy Principle in the Italian media discourse. Vestnik of Moscow State Linguistic University. Humanities, 6(887), 72–77. (In Russ.)
  3. Gabielkov, M., Ramachandran, A., Chaintreau, Au., Legout, A. (2016). Social clicks: what and who gets read on Twitter? ACM SIGMETRICS Performance Evaluation Review, 44(1), 179–192. doi: 10.1145/2964791.2901462.
  4. Newman, N. et al. (2023). Reuters Institute Digital News Report 2023. Reuters Institute for the Study of Journalism. doi: 10.60625/risj-p6es-hb13.
  5. Molyneux, L., Coddington, M. (2019). Aggregation, clickbait and their effect on perceptions of journalistic credibility and quality. Journalism Practice, 14(4), 429–446.
  6. Zhou, X., Jain, A., Phoha, V. V., Zafarani, R. (2020). Fake News Early Detection: A Theory-Driven Model. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 1(1), 1–25. doi: 10.48550/arXiv.1904.11679.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar


Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».