Tv Series Script as an Object of Corpus Research (based on “Star Trek” saga)

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The aim of the research is to describe a typical procedure for converting a TV series script into a linguistic corpus compatible with the software package “Balanced linguistic corpus generator and corpus manager”. The methods of comparative and structural analysis, description, professionally oriented programming, as well as basic methods of the corpus-based approach are applied. The linguistic material is the script of “Star Trek: The Original Series”. As a result, a balanced linguistic corpus of all three seasons was generated, containing, in addition to the standard data, information about the season and episode number, the speaker, and the location in which the action takes place.

Авторлар туралы

Alexey Gorozhanov

Moscow State Linguistic University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: a.gorozhanov@linguanet.ru
ORCID iD: 0000-0003-2280-1282
SPIN-код: 1753-4920
Scopus Author ID: 57221193252
ResearcherId: U-2569-2018

Doctor of Philology (Dr. habil.), Associate Professor
Professor in the Department of German Language Grammar and History at the Faculty for the German Language

Ресей

Әдебиет тізімі

  1. Zykova, I. V. (2024). The specifics of the multimodal representation of the poetic text in cinematic discourse: a linguocognitive approach. Cognitive studies of language, 2–1(58), 51–56. (In Russ.)
  2. Prokofieva, O. N. (2024). Eye-tracking prospects for gesture verbalisation in audiodescription. Cognitive studies of language, 5(61), 408–413. (In Russ.)
  3. Anisimov, V. E. (2024). Cognitive-heuristic model of translation application in the localization of the film title (based on the material of the French- and Russian-language film discourse). Issues of applied linguistics, 54, 7–31. doi: 10.25076/vpl.54.01. (In Russ.)
  4. Zykova, I. V., Krasikova, E. A. (2024). Emotive units in the cinematic discourse from the position of linguistic creativity (the case study of films in English, Russian and Chinese). Vestnik of Saint Petersburg University. Language and literature, 1(21), 182–207. doi: 10.21638/spbu09.2024.110. (In Russ.)
  5. Katermina, V. V., Biryukova, P. S. (2023). Gendernyj potencial neologizmov angloyazychnogo kinodiskursa = Gender potential of neologisms in English film discourse. Krasnodar: Kuban State University. ISBN 978-5-8209-2305-0. (In Russ.)
  6. Cherkass, I. A. (2021). The role of phraseological units in movie discourse (by the material of the British TV serial “Sherlock”). Philology. Theory & Practice, 14(12), 3892–3897. doi: 10.30853/phil20210677. (In Russ.)
  7. Kopytin, A. I. (2023). Film dialog as the basis of the film discourse linguistic system. Kazan science, 12, 403–405. (In Russ.)
  8. Dukhovnaya, T. V. (2015). Structural components of film discourse. Philology. Theory & Practice, 1–1(43), 64–66. (In Russ.)
  9. Slyshkin, G. G., Efremova, M. A. (2004). Kinotekst (opyt lingvokul’turologicheckogo analiza) = Cinematic text (an experience of linguacultural analysis). Moscow: Vodoley Publishing (In Russ.)
  10. Gorozhanov, A. I., Pisarik, O. I. (2022). O metode obuchenija lingvistov professional’no orientirovannomu programmirovaniju = On the method of teaching linguists professionally oriented programming. Germanistika i lingvodidaktika v Moskovskom i Minskom gosudarstvennykh lingvisticheskikh universitetakh: istoki, razvitie, perspektivy (pp. 124–140). Kazan: Buk. (In Russ.)
  11. Gorozhanov, A. I., Stepanova, D. V. (2022). Developing of a balanced corpus for a fiction work (on the material of F. Kafka’s novels). Vestnik of Moscow State Linguistic University. Humanities, 7(862), 31–37. doi: 10.52070/2542-2197_2022_7_862_31. (In Russ.)
  12. Gorozhanov, A. I., Krasikova, E. A. (2024). Formal model for evaluating the image of a character in a fictional work (based on G. Orwell’s novel “1984”). Philology. Theory & Practice, 17(9), 3239–3248. doi: 10.30853/phil20240458. (In Russ.)
  13. Gorozhanov, A. I. (2024). Architecture of a balanced linguistic corpus built automatically (experience of Moscow State Linguistic University). Vestnik of Moscow State Linguistic University. Humanities, 11(892), 24–30. (In Russ.)

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу


Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қолжетімді Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».