Типологические различия китайского и русского языков: функциональный, структурный и квантитативный анализ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Проблема исследования заключается в установлении типологических различий китайского и русского языков.

Методы исследования: сопоставительный; лингвистического описания, анализа и синтеза; абстрагирования и обобщения. Материалом исследования послужили теоретические работы в области типологии, а также примеры из корпусов китайского и русского языков. В результате проведенного исследования были установлены типологические различия указанных языков в функциональном, структурном и квантитативном аспектах.

Об авторах

Татьяна Леонидовна Гурулева

Институт Китая и современной Азии РАН; Военный университет им. князя А. Невского МО РФ

Автор, ответственный за переписку.
Email: gurulevatatiana@mail.ru

доктор педагогических наук, профессор, ведущий научный сотрудник Института Китая и современной Азии РАН; профессор Военного университета им. князя А. Невского МО РФ

Россия

Список литературы

  1. Гак В. Г. Сравнительная типология французского и русского языков. Л.: Просвещение, 1977.
  2. Солнцев В. М. Введение в теорию изолирующих языков. М.: Издательская фирма «Восточная литература» РАН, 1995.
  3. Стернин И. А. Контрастивная лингвистика. Проблемы теории и методологии. М.: ACT: Восток – Запад, 2007.
  4. Касевич В. Б. О квантитативно-типологических индексах для характеристики восточных языков // Вестник Санкт-Петербургского университета. Сер. 13. 2009. Вып. 3. С. 123–142.
  5. Волков К. В., Гурулева Т. Л. Сопоставительный анализ типологических характеристик китайского и русского языков // Известия Волгоградского государственного педагогического университета. 2018. №8 (131). С. 148–154.
  6. Гурулева Т. Л. Китайская языковая личность: характеристика речевого портрета и его сопоставительный анализ: монография. М.: Издательский дом ВКН, 2019.
  7. Гурулева Т. Л., Абдрахманова А. Р. Типологические характеристики слоговых языков (на материале языков Восточной и Юго-Восточной Азии) // Современное педагогическое образование. 2022. № 11. С. 208–212.
  8. Чэнь И., Рогозная Н. Н. Сопоставительный анализ фонологических систем русского и китайского языков. Иркутск: Изд-во ИрГТУ, 2012.
  9. Селезнева Н. В. Сопоставительный анализ структуры синонимов в китайском и русском языках (на примере наименований жилищ) // Филологические науки. Вопросы теории и практики. 2016. № 12(66): в 4 ч. Ч. 4. C. 164–167.
  10. Петрова Н. Э., Рубцова Е. В. Антонимичная лексика китайского и русского языков: семантические аспекты // Казанская наука. 2016. № 3. С. 92–94.
  11. Шао Ш. Сопоставительный анализ китайского и русского языков // Язык и культура: сборник статей ХХVII Международной научной конференции, 2017. С. 376–378.
  12. Алибекова Г. А., Паршина А. А. Сопоставительный анализ интернет-лексики китайского и русского языков // Вопросы развития современной науки и техники. 2021. № 5. С. 252–258.
  13. Цзинь Л. Сопоставительный анализ наречия «очень» и 很 в русском и китайском языках // Litera. 2021. № 10. С. 183–191.
  14. Виноградов В. В. Русский язык (Грамматическое учение о слове) / под ред. Г. А. Золотовой. 4-е изд. М.: Русский язык, 2001.
  15. Коротков Н. Н. Основные особенности морфологического строя китайского языка: грамматическая природа слова. М.: Наука, 1968.
  16. Касевич В. Б. О соотношении незнаковых и знаковых единиц в слоговых и неслоговых языках, в кн.: Проблемы семантики. М., 1974. С. 120–135.
  17. 房玉清. 使用汉语语法. 北京 : 北京大学出版社. 2006 = Фан Юйцин. Практическая грамматика китайского языка. Пекин: Бейцзин дасюэ чубаньшэ, 2006.
  18. Нелюбин Л. Л. Сравнительная типология английского и русского языков. М.: Флинта, 2017.
  19. Горелов В. И. Теоретическая грамматика китайского языка. М.: Просвещение, 1989.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).