The Сonceptual Internal form of a Hieroglyphic Sign as a Reflection of the Mindset of a Chinese Language Speaker (on the example of noun-zoonyms)

封面

如何引用文章

全文:

详细

The purpose of this research is to analyze the inner form of words of the lexico-semantic group "animals" in the Chinese language. The research methods include lexico-semantic, cognitive and comparative analysis, on the basis of which the peculiarities of animal nomination are revealed through the prism of the Chinese linguistic worldview. As a result, the classification of the lexicosemantic group of nouns-zoonyms according to conceptual parameters is proposed: similarity in appearance, behavior, sounds, symbolic meaning, functions. The results indicate that Chinese ideographic writing reflects the ways in which native Chinese speakers categorizes reality.

作者简介

Elizaveta Krasikova

Moscow State Linguistic University

编辑信件的主要联系方式.
Email: krasikova.liza@mail.ru

PhD (Philology), Associate Professor of the Department of Training Teachers of Rare Languages

俄罗斯联邦

Konstantin Mironenko

Military University named after Prince Alexander Nevsky of the Ministry of Defense of the Russian Federation

Email: mirkotofei@mail.ru

Adjunctat

俄罗斯联邦

参考

  1. Krasikova, E. A. (2022). Linguocreativity in the formation of cultural codes: the experience of cognitive-discursive analysis of phraseological units and paroemias of the Russian and Chinese languages. In Slavic Phraseology and Paremiology. Cultural heritage and modernity (pp. 138–143): a collection of scientific articles. Gomel: Gomel State University named after Franzisk Skaryna. (In Russ.)
  2. Gorozhanov, A. I., Krasikova, E. A. (2024). Formal model for evaluating the image of a character in a fictional work (based on G. Orwell’s novel “1984”). Philology. Theory & Practice, 17(9), 3239–3248. (In Russ.)
  3. Radus, L. A., Mironenko, K. N. (2025). Image of the armed forces in the institutional and non-institutional media discourse of the PRC. Philology. Theory & Practice, 18 (2), 494–500. (In Russ.)
  4. Belyaevskaya, E. G. (2008). Component analysis VS conceptual analysis. Vestnik of Moscow State Linguistic University, 554, 140–146. (In Russ.)
  5. Belyaevskaya, E. G. (2013). Reflection of cognitive processes in the language semantics. Cognitive studies of language, 15, 276–287. (In Russ.)
  6. Taylor, J. R. (1989). Linguistic Categorization: Prototypes in Linguistic Theory. Oxford: Clarendon Press.
  7. Lakoff, G. (1987). Women, fire and dangerous things: What categories reveal about the mind. Chicago, London: The University of Chicago Press.
  8. 王寅 (2005). 认知语言学探索 重庆：重庆出版社。Wang Yin. Cognitive linguistics research. Chongqing: Chongqing Publishing House. (In Chinese)
  9. Boldyrev, N. N. (2012). Categorial system of language. Cognitive studies of language. In Categorization of the world in language (iss. X, pp. 17–101): a collective monograph. Moscow: Institute of Linguistics of the Russian Academy of Sciences; Tambov: Tambov State University named after G. R. Derzhavin. (In Russ.)
  10. Bondarchuk, G. G., Gorozhanov A. I. (2024). Representation of the category of clothing names in American linguoculture (corpus-based research). Humanities and law research, 11(4), 780–787. (In Russ.)
  11. Tan, Aoshuang (2004). The Chinese picture of the world: Language, culture, mentality. Moscow: Languages of Slavic Culture. (In Russ.)
  12. Zykova, I. V. (2017). Metalanguage of linguoculturology: constants and variants. Moscow: Gnosis. (In Russ.)
  13. Gotlib, O. M. (2007). Fundamentals of the grammatology of Chinese writing. Moscow: AST: East-West (In Russ.)
  14. Gorozhanov, A. I., Krasikova, E. A. (2024). Obtaining meaningful data from an unprepared text by automatically processing with author’s linguistic tools (based on the material of electronic Chinese media). Issues of Applied Linguistics, 54, 115–138. doi: 10.25076/vpl.54.05. (In Russ.)
  15. Gorozhanov, A. I. (2023). Building a linguistic corpus based on natural language processing tools: planning software solutions. Philology. Theory & Practice, 16(5), 1616–1620. doi: 10.30853/phil20230252. (In Russ.)

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».