Алгоритмика агрегирования уникальных цифровых идентификаторов потенциальных абитуриентов, локализованных в рамках региональной агломерации

в статье предлагается алгоритмический подход к агрегированию уникальных цифровых идентификаторов потенциальных абитуриентов вузов с целью формирования единого информационного пространства для аналитической поддержки управления образовательной политикой и кадровым планированием в регионе. Обоснована необходимость разработки нового алгоритма, обеспечивающего высокую точность и полноту данных при агрегировании цифровых идентификаторов в целях повышения эффективности механизмов стратегического планирования в сфере образования и согласования подготовки кадров с потребностями регионального рынка труда. Алгоритм предполагает использование социальной сети «ВКонтакте» для формирования базы учащихся в таких образовательных учреждениях, как школы, лицеи и гимназии. В качестве объекта исследования выбраны пользователи данной социальной сети из Астраханской области в возрасте 15-17 лет, потенциально заинтересованные в получении высшего образования. Раздел «Материалы и методы исследования» содержит наглядную схему, отражающую логику работы с данными. В процессе описывается структура алгоритма, включая этапы предобработки, сопоставления и агрегирования информации. Исследование имеет прикладной характер и может быть использовано для создания базы данных о потенциальных абитуриентах, способствующей оптимизации процессов приема в вузы, разработке персонализированных образовательных траекторий, а также экономически обоснованному распределению бюджетных мест и повышению эффективности финансирования образовательной инфраструктуры региона.

уникальные цифровые идентификаторы, агрегирование данных, потенциальные абитуриенты, информационное пространство, ВКонтакте, региональная агломерация, образовательная политика, рынок труда, цифровая экономика, математические методы в экономике