Интеграция минимакс-модели и теории технологического роста для анализа взаимодействия IT-компаний и клиентов

в статье разработана методика анализа взаимодействия IT-компаний и клиентов в условиях неопределенности, интегрирующая минимакс-модель, теорию технологического роста и количественную оценку рисков через параметрическую конфигурацию опасностей. Методика учитывает динамику технологического прогресса (через производственную функцию с факторами капитала, труда и технологий), конфликт интересов сторон (максимизация прибыли компании против минимизации рисков клиента) и количественную оценку рисков, с определением критических порогов для компании и клиента (максимальная цена услуги, минимальное качество, уровень доверия, инвестиции в безопасность). Для оценки использовались симуляции Монте-Карло на данных IT-компании, разрабатывающей DevSecOps-решения, что позволило количественно оценить влияние стартовых условий на конечные показатели. Статья вносит вклад в развитие теории игр и стратегического анализа для IT-рынка, где баланс между технологическим прогрессом, безопасностью и конкуренцией определяет успех компаний. Практическая значимость заключается в оптимизации инвестиций в R&D, ценообразовании, управлении рисками через мониторинг параметров конфигурации опасностей и выборе надежных партнеров. Методика может быть адаптирована для отраслей с критичными требованиями к безопасности и взаимодействию с клиентами (здравоохранение, логистика), может быть добавлен учет макроэкономических шоков и стохастических факторов.

минимакс модели, модель фирмы, технологический рост, производственная функция, управление рисками, IT-компании