Методы оптимизации цепей поставок с использованием цифровых технологий

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

в статье рассматриваются современные методы и способы оптимизации цепей поставок с использованием цифровых технологий. В связи с глобализацией и цифровизацией экономики управление цепями поставок становится все более сложной задачей. Автор анализирует основные проблемы и вызовы, с которыми сталкиваются предприятия в процессе управления цепями поставок, включая недостаточную видимость, сложности в координации между участниками цепи и неопределенности, возникающие из-за изменений в спросе и предложении. Кроме того, рассматриваются новые тренды, таких как автоматизация процессов, использование больших данных и аналитики, а также внедрение технологий блокчейн и IoT для повышения прозрачности. Сложности в координации между участниками цепи поставок, такими как поставщики, производители, дистрибьюторы и розничные продавцы, также усложняют процесс, так как эти участники часто действуют независимо, что затрудняет согласование действий и принятие решений. Неопределенности, возникающие из-за изменений в спросе и предложении, вызванных экономическими колебаниями, природными катастрофами или политическими событиями, добавляют дополнительный уровень сложности, который трудно предсказать и учесть. Технологии блокчейн обеспечивают прозрачность и безопасность транзакций, позволяя участникам цепи поставок отслеживать происхождение товаров и их движение в реальном времени. Кроме того, IoT-устройства собирают данные о состоянии товаров и оборудования, что способствует более точному мониторингу и управлению процессами. Предложены практические рекомендации по использованию цифровых технологий для повышения эффективности и устойчивости цепей поставок. Подчеркивается важность интеграции различных систем и платформ, позволяющих бизнесам более эффективно отслеживать и управлять своими ресурсами. Таким образом, статья предоставляет ценные ресурсы для руководителей и специалистов в области логистики, стремящихся переосмыслить свои подходы к управлению цепями поставок в условиях быстро меняющейся бизнес-среды.

Об авторах

Т. Н Хорошилова

эксперт по цифровизации цепей поставок, г. Белгород; Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики

Список литературы

  1. Иванов И.И. Цифровизация цепей поставок: новые возможности и вызовы // Экономика и управление: проблемы, решения, перспективы. 2022. № 4. С. 12 – 18.
  2. Петров П.П. Использование предиктивной аналитики для прогнозирования спроса в цепях поставок // Логистика и управление цепями поставок. 2023. № 1. С. 25 – 30.
  3. Сидоров С.С. Автоматизация управления заказами в цепях поставок на основе цифровых технологий // Информационные технологии в управлении. 2022. № 3. С. 19 – 23.
  4. Михайлов М.М. Использование технологии блокчейн для обеспечения прозрачности и безопасности цепей поставок // Вестник Московского университета. Серия 6, Экономика. 2023. № 1. С. 11 – 17.
  5. Кузнецов К.К. Использование интернета вещей для мониторинга и управления физическими активами в цепях поставок // Управление производством. 2022. № 4. С. 15 – 19.
  6. Иванов I.I. Digitalization of Supply Chains: New Opportunities and Challenges // Economics and Management: Problems, Solutions, Prospects. 2022. № 4. P. 12 – 18.
  7. Petrov P.P. Using Predictive Analytics to Forecast Demand in Supply Chains // Logistics and Supply Chain Management. 2023. № 1. P. 25 – 30.
  8. Sidorov S.S. Automation of Order Management in Supply Chains Based on Digital Technologies // Information Technologies in Management. 2022. № 3. P. 19 – 23.
  9. Mikhailov M.M. Using Blockchain Technology to Ensure Transparency and Security of Supply Chains // Moscow University Bulletin. Series 6. Economics. 2023. № 1. P. 11 – 17.
  10. Kuznetsov K.K. Using the Internet of Things for Monitoring and Managing Physical Assets in Supply Chains // Production Management. 2022. № 4. P. 15 – 19.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).