Анализ экономико-математических методов прогнозирования штатной численности подразделений

целью исследования является анализ современных методов прогнозирования штатной численности сотрудников структурных подразделений, в том числе с применением вложенной кусочно-линейной регрессионной модели. Методы: в качестве методов в представленном исследовании используется подход, основанный на прикладном регрессионном анализе. Результаты (Findings): в исследовании представлена модель, позволяющая осуществлять прогнозирование штатной численности на примере подразделений по защите информации. Вектор срабатывания построенной модели указывает на то, что ключевым фактором, определяющим динамику выходной переменной, является общее число сотрудников организации. Выводы: среди существующих математических методов прогнозирования численности сотрудников подход, основанный на построении вложенных кусочно-линейных регрессий является достаточно удобным и хорошо интерпретируемым инструментом. Приведенная в работе модель может быть использована при прогнозировании и оценке численности сотрудников подразделений по защите информации при обеспечении необходимого уровня защищенности в информационных системах персональных данных. При этом анализ модели показывает, что при расчете численности сотрудников подразделений по защите информации основным фактором является масштаб организации, характеризующийся списочной численностью ее сотрудников.

защита информации, регрессионная модель, критерии адекватности, прогнозирование, вложенная кусочно-линейная регрессия, штатная численность подразделений по защите информации