Approbation of the forecast-management model of assessing scientific and technical potential on the example of manufacturing industries in Russia

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

the article reviews the scientific literature that establishes the role of manufacturing industry as the basis of many national economies, investigates the methods of assessing scientific and technical potential (STPt) and the components used to assess STPt of different levels of the economy; it also evaluates, forecasts the development and assessment of purposefulness, the value of achieving the goal of STPt management of the type of economic activity – national manufacturing industries. Methods: the methodological basis of the work consists of: analysis of scientific publications, forecasting and management model of STPt assessment, methodology of the set of STPt components. Findings: in the course of the study it was found that the index of STPt of manufacturing industries of Russia in the last years of the period under study has sharply decreased, although the analysis of the efficiency of the use of STPt of manufacturing industries of Russia shows an increase in its value over the same period of time, which indicates the probability of growth of the index of STPt of manufacturing industries of Russia in the short term. The forecast values of STPt indices of manufacturing industries are set as management goals. The indicators of the group of internal components, namely the block of organizational potential, demonstrated the highest values of purposefulness of achieving the set management goal. Conclusions: based on economic evaluation, analysis of the dynamics of development and efficiency of STPt utilization, it was determined that manufacturing industries in Russia are at the stage of aristocratism. For the growth of STPt in the domestic manufacturing industry it is necessary to implement a reform strategy of development. The results of the work contribute to the further improvement of the methodological basis for the assessment and development of STPt type of economic activity.

About the authors

V. V Khudyakov

Perm State University

Email: hvv.74@mail.ru

I. Yu Merzlov

Perm State University

Email: imerzlov@yandex.ru

References

  1. Абдикеев Н.М., Богачев Ю.С., Бекулова С.Р. Инвестиционный потенциал обрабатывающей промышленности // Финансы: теория и практика. 2019. Т. 23. № 4 (112). С. 24 – 42.
  2. Акбердина В.В., Романова О.А. Региональные аспекты индустриального развития: обзор подходов к формированию приоритетов и механизмов регулирования // Экономика региона. 2021. Т. 17. Вып. 3. С. 714 – 736.
  3. Алексеев А.В. Оценка научно – технического потенциала региона для кластерной структуры // Вестник Бурятского научного центра Сибирского отделения Российской академии наук. 2021. № 3 (43). С. 95 – 104.
  4. Алферова Т.В. Устойчивое развитие региона: подходы к отбору показателей оценки // Вестник Пермского университета. Серия: Экономикаж. 2020. № 15 (4). С. 494 – 511.
  5. Вертакова Ю.В., Борисова М.С., Борисов А.М. Оценка эффективности публичного управления в России на региональном уровне: проблема выбора индикаторов развития // Известия Юго-Западного государственного университета. 2014. № 4 (55). С. 27 – 38.
  6. Глазьев С.Ю. Какая политика обеспечит опережающее развитие российской экономики? // Евразийская интеграция: экономика, право, политика. 2018. № 2 (24). С. 12 – 16.
  7. Горбачев А.С., Дроговоз П.А. Прогнозирование как инструмент опережающего развития технологических компетенций в промышленности // Креативная экономика. 2020. № 14 (12). С. 3427 – 3438.
  8. Гусев А.Б., Доронина Е.Г., Вершинин И.В., Малахов В.А. Мониторинг и оценка результатов научно-технической деятельности: зарубежный опыт и Российская практика // Наука. Инновации. Образование. 2018. № 13 (1). С. 65 – 91.
  9. Демидова Е.А. Инструменты оценки технико-организационного потенциала инновационного развития металлургических предприятий / Краснояр. гос. аграр. ун-т. Ачинский ф-л.: Ачинск, 2019. 164 с.
  10. Довгалевский В.В., Мамедов Т.М. Система показателей инновационной деятельности // Вестник Академии права и управления. 2018. № 3 (52). С. 139 – 145.
  11. Доржиева В.В. Современные тенденции развития обрабатывающей промышленности России и ее конкурентоспособность в условиях новой промышленной революцией // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2019. № 9 (5-1). С. 194 – 202.
  12. Клюня В., Короткевич А., Юй Ф. Оценка эффективности инновационной деятельности в системе научно-технического предпринимательства организаций промышленности // Наука и инновации. 2019. № 1 (11). С. 30 – 35.
  13. Клюшникова Е.В., Шитова Е.М. Методические подходы к расчету интегрального показателя, методы ранжирования // Инноцентр. 2016. № 1 (10). С. 4 – 18.
  14. Козлов А.В., Тесля А.Б. Фундаментальные и прикладные исследования в области управления, экономики и торговли: Сборник трудов всероссийской научной и учебно-практической конференции: в 3-х ч. Санкт-Петербург, 27-29 мая 2020 года. Том Часть 1. Санкт-Петербург: Политех-пресс, 2020. 429 с.
  15. Курбатова М.В., Каган Е.С., Вшивкова А.А. Региональное развитие: проблемы формирования и реализации научно-технического потенциала // Terra Economicus. 2018. № 16 (1). С. 101 – 117.
  16. Ладный А.О. Теоретические основы разработки понятийного инструментария системного анализа научно-исследовательского потенциала // Экономические и гуманитарные науки. 2012. № 1 (240). С. 46 – 54.
  17. Лазарев В.Н., Шуленкова Т.А. Выбор инновационной стратегии на основе модели жизненного цикла организации / Научные исследования и разработки: Материалы XIX Международной научно-практической конференции. Электронный ресурс, Москва, 22 февраля 2017 года. Москва: Научный центр "Олимп", 2017. С. 159 – 162.
  18. Мазилов Е.А., Давыдова А.А. Проблемы научно-технологического развития в исследованиях ВолНЦ РАН // Проблемы развития территории. 2020. № 6 (110). С. 7 – 20.
  19. Нетребин Ю.Ю., Улякина Н.А., Вершинин И.В., Бурдакова А.Е. Научно-технический и инновационный потенциал региона: сравнение современных подходов к оценке // Экономика и управление: проблемы, решения. 2020. № 10 (106). С. 107 – 116.
  20. Оборин М.С., Шерешева М.Ю., Шимук О.В. Разработка системы индикаторов оценки, анализа и мониторинга ресурсного потенциала региона // Финансы и кредит. 2018. № 1 (769). С. 154 – 177.
  21. Пенский О.Г. Математические модели интегральной оценки привлекательности объектов курортной зоны // Формирование комфортной среды Средиземноморья: Нетания, 2020. С. 289 – 291.
  22. Пороховский А.А. Обрабатывающая промышленность: вызовы и перспективы в современном мире // Экономическое возрождение России. 2018. № 2 (56). С. 91 – 102.
  23. Просалова В.С., Локша А.В., Петрова Н.И. Анализ рейтинга научно-технического развития субъектов РФ // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2019. № 1 (26). С. 267 – 269.
  24. Толстых Т.О., Афонин С.Е. Стратегическое развитие научно-технического потенциала промышленности в условиях цифровой трансформации экономики // Экономика промышленности. 2021. № 14 (4). С. 410 – 417.
  25. Худяков В.В., Мерзлов И.Ю. Анализ методов оценки, стратегий, механизмов и моделей развития научно-технического потенциала / Формирование экономической устойчивости региональных социально-экономических систем : сборник трудов международной научно-практической конференции, Владимир, 26 ноября 2020 года. Владимир: Атлас, 2021. С. 290 – 308.
  26. Чемезов С.В. Волобуев Н.А., Коптев Ю.Н., Каширин, А.И. Центры глобального технологического превосходства – механизмы опережающего инновационного развития // Инновации. 2019. № 10 (252). С. 3 – 19.
  27. Acevedo A., Mold A., Perez Caldentey E. The Analysis of ‘Leading Sectors’: A Long term view of 18 Latin American economies. 2009. P. 1 – 31.
  28. Adizes I. Corporate lifecycles: How and why corporations grow and die and what to do about it // (No Title). – 1988.
  29. Behun M., Gavurova B., Tkacova A., Kotaskova A. The impact of the manufacturing industry on the economic cycle of European Union countries // Journal of Competitiveness. 2018. No. 10 (1). P. 23 – 39.
  30. Cantore N., Clara M., Lavopa A., Soare C. Manufacturing as an engine of growth: Which is the best fuel? // Structural Change and Economic Dynamics. 2017. No. 42. P. 56 – 66.
  31. Di Meglio G., Gallego J. Disentangling services in developing regions: A test of Kaldor's first and second laws // Structural Change and Economic Dynamics. 2022. Vol. 60. P. 221 – 229.
  32. Dziallas M., Blind K. Innovation indicators throughout the innovation process: An extensive literature analysis // Technovation. 2019. No. 8 (81). P. 3 – 29.
  33. Pacheco-Lopez P., Thirlwall A.P. A New Interpretation of Kaldor's First Growth Law for Open Developing Countries / Econstor. 2013. P. 1 – 16.
  34. Su D., Yao Y. Manufacturing as the key engine of economic growth for middle-income economies / EconStor. 2016. P. 1 – 42.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).