A mechanism for improving the formation of an innovative infrastructure for the development of regional service organizations in the context of digital transformation

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

purpose of the research is to develop a mechanism for improving the formation of an innovative infrastructure for the development of service sector organizations in the context of digital transformation. Methods: descriptive methods, the process approach, the system-reproduction approach, and the Deming-Shuhart cycle are used as methods in the presented study. Findings: the study presents a mechanism for improving the formation of an innovative infrastructure for the development of service sector organizations in the context of digital transformation, consisting of four blocks and based on the development of human capital. The process and system-reproduction approaches are used as a methodological basis for the mechanism. Conclusions: The developed mechanism is a complex of interrelated processes implemented through special tools aimed at improving the formation of a system of innovation infrastructure elements that promotes the generation, implementation and scaling of innovations in service organizations, thereby implementing their innovative development in the areas of digital transformation, through increasing the level of human capital.

About the authors

V. I Byvshev

Siberian Federal University

References

  1. Агаркова А.Г. Рекомендации по совершенствованию инновационной инфраструктуры региона // Символ науки. 2016. № 4-1. С. 12 – 14.
  2. Бессонова Е.А., Батталов Р.М. Формирование инновационной экосистемы в условиях цифровизации // Russian Journal of Management. 2021. № 1. С. 221 – 225.
  3. Бухвальд Е.М., Митрофанова И.В., Валентик О.Н. Пространственные аспекты новой системы национальных целей развития России // Региональная экономика. Юг России. 2024. Т. 12. № 4. С. 5 – 15.
  4. Демишкевич Г.М. Совершенствование инновационной инфраструктуры в аграрной сфере для ускорения цифровизации агропромышленного комплекса // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. 2020. № 12 (69). С. 72 – 81.
  5. Катанаева М.А., Бывшев В.И. Роль статистических методов в принятии решений на основе фактов на примере деятельности российских вузов // Стандарты и качество. 2012. № 3. С. 78 – 82.
  6. Катанаева М.А., Шушерина О.А., Бывшев В.И. Управление качеством образовательных услуг на основе статистических методов контроля. Москва: Проблемы науки, 2015. 110 с.
  7. Иванов О.Б., Бухвальд Е.М. Концепция технологического развития до 2030 года и инновационные перспективы для экономики России // Этап. 2023. № 4. С. 111 – 131.
  8. Ионцев В.А. Демографические аспекты развития человеческого капитала в России и ее регионах // Экономика региона. 2015. № 3 (43). С. 89 – 102.
  9. Кузнецова М.В. Совершенствование инновационной инфраструктуры на региональном уровне // РППЭ. 201. № 12 (110). С. 148 – 152.
  10. Машьянова Е.Е., Никитина М.Г., Реутов В.Е. Вузы в системе инновационной инфраструктуры региона // Ученые записки Крымского федерального университета имени В.И. Вернадского // Экономика и управление. 2021. № 4. С. 52 – 67.
  11. Наумова О.Н., Нюренбергер Л.Б., Севрюков И.Ю., Петренко Н.Е. Современная сфера услуг: экономические доминанты, проблемы, тренды // Экономика, предпринимательство и право. 2024. Т. 14. № 11. С. 6297 – 6314. doi: 10.18334/epp.14.11.122073
  12. Пантелеева И.А., Писарев И.В., Бывшев В.И. Итоги экспертной дискуссии «Региональные институты развития науки как драйвер роста кадрового потенциала региона» (Красноярский экономический форум 2023 г.) // Управление наукой и наукометрия. 2023. Т. 18. № 1. С. 141 – 151.doi: 10.33873/2686-6706.2023.18-1.141-151
  13. Салимьянова И.Г., Малюк В.И. Инструменты цифровой экономики как эффективный механизм инновационного развития производственной и непроизводственной сфер деятельности // Инновационная деятельность. 2018. № 3 (46). С. 84 – 91.
  14. Семёнов А.И., Губайдуллина А.Д. Цифровая трансформация бизнес-моделей организации // Экономика строительства. 2021. № 2 (68). С. 49 – 55.
  15. Тешабоева З.Т. Совершенствование инновационной инфраструктуры фактор активизации инновационной активности // Евразийский научный журнал. 2018. № 4. С. 198 – 200.
  16. Тян А.А. 2011. Совершенствование механизма формирования и развития инновационной инфраструктуры систем электронной коммерции // Инновационная экономика: информация, аналитика, прогнозы. 2011. № 5-6. С. 110 – 113.
  17. Шевелев В.В. Совершенствование механизма управления промышленным предприятием на основе формирования инновационной инфраструктуры // Креативная экономика. 2015. Т. 9. № 5. С. 587 – 600. doi: 10.18334/ce.9.5.271
  18. Шевченко А.С., Харченко Е.В. Интеграция механизма «Инновационного лифта» в инновационную инфраструктуру региона // Социально-экономические явления и процессы. 2016. № 12. С. 45 – 53.
  19. Цуй Ц. Рекомендации по совершенствованию инновационной инфраструктуры России на основании опыта Китая // Экономика, предпринимательство и право. 2024. Т. 14. № 10. С. 5497 – 5508. doi: 10.18334/epp.14.10.121704
  20. Цукерман В.А. Совершенствование инновационной инфраструктуры промышленности регионов Арктической зоны Российской Федерации // Друкеровский вестник. 2020. № 3 (35). С. 200 – 208.
  21. Coleman D. Europe at the Cross-roads. Must Europe's Population and Workforce Depend on New Theories and Concepts. International Migration: ten years after Cairo. Scientific Series “International Migration of Population: Russia and the Contemporary World”. (Ed.). Moscow: MAX Press. 2004. № 12. P. 19 – 33.
  22. Demeny P. Geopolitical Aspects of Population in the Twenty-First Century. International Migration of Population Demographic Development. Scientific Serios “International Migration of Population: Russia and the Contemporary World”. In: V Iontsev (Ed.). Moscow: Prospekt Publ. 2014. № 28. P. 112.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).