Methodological tools for assessing the effects of digital transformation of regional industrial enterprises in modern innovative conditions

Cover Page

Cite item

Abstract

this article examines methodological approaches to investment analysis and develops a specific methodology for assessing the effectiveness of digital transformation processes at the level of regional industrial enterprises within the framework of an innovative economy. The scholarly discourse presented in the article critically evaluates the efficacy of prevailing frameworks for appraising innovation and investment endeavors within the realm of digital transformation. It underscores the inherent difficulties associated with quantifying the nuanced technical contributions that exceed the scope of traditional financial evaluations. As a remedy, the article proposes a comprehensive methodological approach, incorporating a synthesis of heterogeneous data into a unified index of desirability. The study underscores the necessity of separating economic and technological variables when evaluating digital ventures. Cost-benefit analyses and other econometric methods remain critical for gauging financial returns. A new desirability index more accurately measures technical progress, with scores above 0.75 reflecting strong innovation. Adopting such methodology bolsters strategic alignment among Russian enterprises, ensuring more nuanced integration of advanced solutions in overall evaluations of digital transformations.

About the authors

A. N Kara

Volga Region State University of Service

Email: kara@tolgas.ru

D. B Kotov

Volga Region State University of Service

Email: kotov_dima_art@mail.ru

References

  1. Азиева Р.Х. Оценка экономического эффекта от использования цифровых технологий в нефтегазовой отрасли // Креативная экономика. 2022. Т. 16. № 8. С. 3225 – 3240.
  2. Горький А.С. Концептуальные подходы к формированию стратегии развития региональной инновационной высокотехнологичной промышленности // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2023. № 8-1. С. 35 – 40.
  3. Гусева Д.А., Миронова Е.А. Теоретические подходы к исследованию инновационной активности регионального промышленного комплекса // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. 2022. Т. 13. № 2. С. 23 – 31.
  4. Любушин Н.П., Брикач Г.Е. Использование обобщенной функции желательности Харрингтона в многопараметрических экономических задачах // Экономический анализ: теория и практика. 2014. № 18 (370). С. 2 – 10.
  5. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов (вторая редакция). Рекомендации разработаны авторским коллективом в составе Руков.: В.В. Коссов, В.Н. Лившиц, А.Г. Шахназаров Москва. Экономика.2000. 421 с.
  6. Рахматуллина Ю.А., Юнусова Р.Ф., Яруллин Р.Р. Концепция затраты-выгоды в экономической оценке эффективности инвестиций в государственные проекты // Дискуссия. 2022. № 4 (113). С. 42 – 50.
  7. Самойлов Н.С. Особенности применения показателей NPV И IRR при оценке эффективности инвестиционных проектов // Интеллектуальные системы и микросистемная техника: Научно-практическая конференция. Кабардино-Балкария, пос. Эльбрус: Национальный исследовательский университет «Московский институт электронной техники», 2019. С. 204 – 209.
  8. Стратегия цифровой трансформации: написать, чтобы выполнить / под ред. Е.Г. Потаповой, П.М. Потеева, М. С. Шклярук. М.: РАНХиГС, 2021. 184 с.
  9. Harrington E.C. The desirable function // Industrial Quality Control. 1965. № 10 (21). P. 124 – 131.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).