Identification of demanded competencies of university graduates by employers in the sphere of IT-technologies
- Authors: Mamonova N.V1
-
Affiliations:
- Baikal State University
- Issue: No 1 (2025)
- Pages: 154-163
- Section: Articles
- URL: https://ogarev-online.ru/2500-3747/article/view/369039
- DOI: https://doi.org/10.58224/2500-3747-2025-1-154-163
- ID: 369039
Cite item
Full Text
Abstract
the aim of the research is to find and form necessary competencies for university graduates, which would help them to be sufficiently demanded by employers in the IT-technology sector. Methods: The methods used in this study are statistical methods of dispersion and correlation analysis, as well as the Scheffe method for determining the most informative indicators. Findings: The study considers statistical indicators for correlation analysis, considering the minimum, average and maximum salaries for certain positions for employers in the field of information technology, then conducted analysis of variance allowing the forecasting of supply and demand in the market of cyber sports industry. Demand forecasting is proposed to be based on time series models. Supply forecasting is proposed to be carried out on the basis of multivariate statistical methods, first identifying the most significant market factors and then classifying countries based on the identified factors. Conclusions: the study identifies the most informative competencies that allow students to be the most demanded on the labor market in the relevant field, formulates competencies that prove to have a significant weight for the employer.
References
- Шубин С.В., Добровольская Н.Ю. Применение интеллектуальных информационных технологий при реализации электронного журнала преподавателя // Прикладная математика: современные проблемы математики, информатики и моделирования. Краснодар, 2024. С. 403 – 407.
- Павлов И.П., Сизоненко А.Б. Способ распределения информации журналов событий информационной безопасности в корпоративной информационной системе на основе технологии блокчейн // Российская наука в современном мире. 2020. С. 50 – 53.
- Тимофеев С.В., Баенхаева А.В. Математическая модель информационного противоборства: дискретное адаптивное управление системой // System Analysis & Mathematical Modeling. 2024. Т. 6. С. 17 – 30.
- Братищенко В.В. Пошаговая модель с латентными параметрами для оценок студентов // System Analysis & Mathematical Modeling. 2021. Т. 3. С. 188 – 198.
- Бубнов В.А. Факторная модель финансирования прироста валового регионального продукта // Baikal Research Journal. 2015. T. 6. № 3. 11 с. URL: http://eizvestia.isea.ru/reader/article.aspx?id=20115
- Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.gks.ru/ (дата обращения 02.05.2024)
- Рогачева О.А. Динамика доходов населения Иркутской области в начале 21 века // Современное состояние и перспективы развития бухгалтерского учета, экономического анализа и аудита: материалы Международ. науч.-практ. конф., Иркутск, 23 апр. 2016 г. / под науч. ред. Е.М. Сорокиной. Иркутск: Изд-во БГУ, 2016. С. 303 – 309.
- Соколова Л.Г., Казанцева И.И. Оценка резервного потенциала для стратегического планирования социально-экономического развития региона // Известия Байкальского государственного университета. 2020. Т. 30. № 4. С. 541 – 550. doi: 10.17150/2500-2759.2020.30(4).541-550
Supplementary files

