Research of approaches to typology for systemic description and assessment of economic development of regions

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

the purpose of the study is to carry out a terminological and substantive analysis of the main definitions of the regional economy, existing typologies of regions, grouping the main approaches to the typologization of regions for a systematic description and assessment of the economic development of regions. Methods: The methodological basis of the research was based on the methods of analysis, synthesis, comparison, generalization, grouping. Historical, systemic and complex innovative approaches were applied to the study of the works of foreign, Soviet and Russian researchers. Findings: in the study, for the integrity of the presentation, the author's position in understanding the basic terms and concepts of regional economic development is developed, historical and modern approaches to the classification of regions are studied, the features of the selection of criteria and the methodology of existing approaches to typologization are analyzed, their disadvantages are highlighted, the procedure for typologizing regions is justified, broken down into stages. Conclusions: to distinguish regions in the assessment, their typologization is necessary, which makes it possible to differentiate the individual features of the functioning of economic systems at various levels, which will subsequently make it possible to determine and assess the level and prospects of economic development. The most important approaches to the typologization of complex systems that the region belongs to are systemic, complex, historical and innovative. A systematic approach involves analyzing the totality of elements and their interrelationships. An integrated approach aggregates knowledge and ensures its clarity of presentation. The historical approach allows us to trace the origin and transformation of the provisions.

About the authors

E. N Chizhova

Belgorod State Technological University named after V.G. Shukhov

Email: chizhova_elena@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3529-0875

N. A Demura

Belgorod State Technological University named after V.G. Shukhov

Email: ndemura@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9393-3883

References

  1. Абрамова Е.А. Определение стратегических направлений социально-экономического саморазвития регионов РФ на основе метода типологии // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2014. № 1 (37). С. 15 – 22.
  2. Ангапова О.Б. Классификация приграничных регионов Российской Федерации // Вестник Бурятского государственного университета. 2014. № 2. С. 76 – 80.
  3. Гордополов Ю.В., Лукашевич Н.С. Кластеризация регионов по уровню социально-экономического развития на основе самоорганизующихся карт Кохонена // ?-Economy. 2010. № 3. С. 27 – 33.
  4. Захарчук Е.А., Пасынков А.Ф., Некрасов А.А. Классификация регионов РФ по критериям саморазвития // Экономика региона. 2011. № 3 (27). С. 54 – 63.
  5. Киянова Л.Д., Форост Е.В. Классификация регионов с точки зрения их отраслевой структуры // Ученые записки института управления, бизнеса и права. Серия: экономика. 2013. С. 272 – 274.
  6. Ляпина И.Р. Классификация регионов России: «результативность управления социально-экономическим развитием» как основание типологизации // Вестник ТГУ. 2012. № 4 (108). С. 54 – 63.
  7. Ильина И.Н. и др. Региональная экономика и управление развитием территорий: учебник и практикум для вузов / под общей ред. Ф.Т. Прокопова. Москва: Издательство Юрайт, 2022. 351 с.
  8. Гришин В.И., Гагарина Г.Ю., Черникова Г.А. и др. Региональная экономика / под общ. ред. В.И. Гришина, Г.Ю. Гагариной. Москва: КноРус, 2021. 457 с.
  9. Шедько Ю.Н. и др. Региональное управление и территориальное планирование: учебник и практикум для вузов / под ред. Ю.Н. Шедько. 3-е изд., перераб. и доп. Москва: Издательство Юрайт, 2024. 576 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).