Полимодальность как инструмент эффективного цифрового образования

Обложка

Цитировать

Аннотация

Статья посвящена феномену полимодальности как лекторской стратегии, повышающей качество академических и научных процессов, опосредованных цифрой. На материале конференций TED выявлена тенденция к кластеризации вербальных, визуальных и кинестетических средств полимодальности на базе дискурсивной связности. Полученные кластеры формируют основу моделей внедрения полимодальности в собственное публичное выступление. Исследование помогает найти подход к современной аудитории, предпочитающей визуальный информационный канал.

Об авторах

Анна Михайловна Журавлева

Московский государственный лингвистический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: annazhuravleva19@gmail.com

учитель английского языка Предуниверситария

Россия

Марина Алексеевна Салькова

Московский государственный лингвистический университет

Email: smartletters@mail.ru

кандидат филологических наук, доцент, заведующий кафедрой грамматики и истории английского языка факультета английского языка

Россия

Список литературы

  1. Басаргин А. А. Цифровизация высшего образования на основе он-лайн технологий // Актуальные вопросы образования. 2021. Вып. 2. С. 59–63.
  2. Таланина А. А. Онлайн-лекция как жанр интернет-дискурса // Мир русского слова. 2018. Вып. 2. С. 17–22.
  3. Кибрик А. А. Модус, жанр и другие параметры классификации дискурсов // Вопросы языкознания. 2009. Вып. 2. С. 3–21.
  4. Салькова М. А. Мачина О. А. Современные тенденции в кодировании смыслов в письменных традиционных и медийных видах дискурса // Вестник Московского государственного лингвистического университета. 2012. Вып. 660. С. 45–60.
  5. Kress G. Literacy in the New Media Age. London and New York: Routlege, 2003.
  6. Маклаков А. Г. Общая психология. СПб.: Питер, 2001.
  7. Бархударов Л. С. Структура простого предложения современного английского языка. М.: Высшая школа, 1966

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).