Email this article Developing Teaching Materials Based on Authentic Texts Using Modern Software Tools
- Authors: Gorozhanov A.I.1, Stepanova D.V.2
-
Affiliations:
- Moscow State Linguistic University
- Minsk State Linguistic University
- Issue: No 3 (856) (2025)
- Pages: 24-31
- Section: Pedagogical Studies
- URL: https://ogarev-online.ru/2500-3488/article/view/346922
- ID: 346922
Cite item
Abstract
The article touches upon the problem of compiling foreign language teaching and learning materials using modern software created with artificial intelligence technologies. The main methods are experiment and analysis. The material is the linguistic corpus of the newspaper articles from “Westdeutsche Allgemeine Zeitung” with a volume of more than 1 million tokens. The authors describe and test seven types of search queries, the result of which are authentic contexts for compiling language learning and teaching materials.
About the authors
Alexey Ivanovich Gorozhanov
Moscow State Linguistic University
Author for correspondence.
Email: a.gorozhanov@linguanet.ru
Doctor of Philology (Dr. habil.), Associate Professor
Professor in the Department of the German Language Grammar and History
Faculty for the German Language
Moscow State Linguistic University
Darya Valeryevna Stepanova
Minsk State Linguistic University
Email: daryastepanova79@gmail.com
PhD (Philology ), Associate Professor
Associate Professor in the Department of Theory and Practice of English Speech Faculty for the English Language
Minsk State Linguistic University
References
- Быкова Н. О., Тупикова С. Е. Интеллектуальные помощники: новые горизонты организации самостоятельной работы студентов через нейросети // Организация самостоятельной работы студентов по иностранным языкам. 2024. № 7. С. 24-30. EDN IYQFUW.
- Мурзина А. И. Применение нейросети на уроках иностранного языка // Вестник Набережночелнинского государственного педагогического университета. 2024. № 2-2 (50). С. 88-90. EDN CBEYSO.
- Коган М. С. О возможном использовании нейросети ChatGPT в обучении иностранным языкам // Иностранные языки в школе. 2023. № 3. С. 31-38. EDN OMTHZX.
- Климентьев Д. Д., Климентьева В. В. Анализ экспериментального применения нейронных сетей в разработке дидактических материалов по иностранным языкам // Ученые записки. Электронный научный журнал Курского государственного университета. 2024. № 2 (70). С. 251-258. EDN NSMENK.
- Шуйская Ю. В., Дроздова Е. А., Мыльцева М. В. Привлечение нейросетей к проведению дебатов на иностранном языке на продвинутом этапе его изучения // Мир науки, культуры, образования. 2023. № 2 (99). С. 216-218. doi: 10.24412/1991-5497-2023-299-216-218. EDN JTMJDQ.
- Горожанов А. И., Гусейнова И. А., Степанова Д. В. Инструментарий автоматизированного анализа перевода художественного произведения // Вопросы прикладной лингвистики. 2022. № 45. С. 62-89. doi: 10.25076/vpl.45.03. EDN IWBHQI.
- Горожанов А. И., Красикова Е. А. Формальная модель оценки образа персонажа художественного произведения (на материале романа Дж. Оруэлла «1984») // Филологические науки. Вопросы теории и практики. 2024а. Т. 17. № 9. С. 3239-3248. doi: 10.30853/phil20240458. EDN SGHXZJ.
- Горожанов А. И., Красикова Е. А. Получение значимых данных из неподготовленного текста путем его автоматической обработки авторскими лингвистическими инструментами (на материале электронных китайских СМИ) // Вопросы прикладной лингвистики. 2024б. № 54. С. 115-138. doi: 10.25076/vpl.54.05. EDN GGUQXL.
- Писарик О. И. Репрезентация сферы «культура и искусство» в корпусе современных средств массовой информации ФРГ // Вестник Московского государственного лингвистического университета. Гуманитарные науки. 2024. № 11 (892). С. 76-82. EDN AVZLQT.
- Степанова Д. В. Программный комплекс для генерации динамического корпуса текстов СМИ // Вестник Минского государственного лингвистического университета. Серия 1: Филология. 2023. № 6 (127). С. 123-130. EDN FMBTKO.
Supplementary files
