Developing Teaching Materials Based on Authentic Texts Using Modern Software Tools

封面

如何引用文章

全文:

详细

The article touches upon the problem of compiling foreign language teaching and learning materials using modern software created with artificial intelligence technologies. The main methods are experiment and analysis. The material is the linguistic corpus of the newspaper articles from “Westdeutsche Allgemeine Zeitung” with a volume of more than 1 million tokens. The authors describe and test seven types of search queries, the result of which are authentic contexts for compiling language learning and teaching materials.

 

作者简介

Alexey Gorozhanov

Moscow State Linguistic University

编辑信件的主要联系方式.
Email: a.gorozhanov@linguanet.ru

Doctor of Philology (Dr. habil.), Associate Professor 
Professor in the Department of the German Language Grammar and History 
Faculty for the German Language 
Moscow State Linguistic University

Moscow, Russia

Darya Stepanova

Minsk State Linguistic University

Email: daryastepanova79@gmail.com

 PhD (Philology ), Associate Professor 
Associate Professor in the Department of Theory and Practice of English Speech Faculty for the English Language 
Minsk State Linguistic University

Minsk, Belarussia

参考

  1. Быкова Н. О., Тупикова С. Е. Интеллектуальные помощники: новые горизонты организации самостоятельной работы студентов через нейросети // Организация самостоятельной работы студентов по иностранным языкам. 2024. № 7. С. 24-30. EDN IYQFUW.
  2. Мурзина А. И. Применение нейросети на уроках иностранного языка // Вестник Набережночелнинского государственного педагогического университета. 2024. № 2-2 (50). С. 88-90. EDN CBEYSO.
  3. Коган М. С. О возможном использовании нейросети ChatGPT в обучении иностранным языкам // Иностранные языки в школе. 2023. № 3. С. 31-38. EDN OMTHZX.
  4. Климентьев Д. Д., Климентьева В. В. Анализ экспериментального применения нейронных сетей в разработке дидактических материалов по иностранным языкам // Ученые записки. Электронный научный журнал Курского государственного университета. 2024. № 2 (70). С. 251-258. EDN NSMENK.
  5. Шуйская Ю. В., Дроздова Е. А., Мыльцева М. В. Привлечение нейросетей к проведению дебатов на иностранном языке на продвинутом этапе его изучения // Мир науки, культуры, образования. 2023. № 2 (99). С. 216-218. doi: 10.24412/1991-5497-2023-299-216-218. EDN JTMJDQ.
  6. Горожанов А. И., Гусейнова И. А., Степанова Д. В. Инструментарий автоматизированного анализа перевода художественного произведения // Вопросы прикладной лингвистики. 2022. № 45. С. 62-89. doi: 10.25076/vpl.45.03. EDN IWBHQI.
  7. Горожанов А. И., Красикова Е. А. Формальная модель оценки образа персонажа художественного произведения (на материале романа Дж. Оруэлла «1984») // Филологические науки. Вопросы теории и практики. 2024а. Т. 17. № 9. С. 3239-3248. doi: 10.30853/phil20240458. EDN SGHXZJ.
  8. Горожанов А. И., Красикова Е. А. Получение значимых данных из неподготовленного текста путем его автоматической обработки авторскими лингвистическими инструментами (на материале электронных китайских СМИ) // Вопросы прикладной лингвистики. 2024б. № 54. С. 115-138. doi: 10.25076/vpl.54.05. EDN GGUQXL.
  9. Писарик О. И. Репрезентация сферы «культура и искусство» в корпусе современных средств массовой информации ФРГ // Вестник Московского государственного лингвистического университета. Гуманитарные науки. 2024. № 11 (892). С. 76-82. EDN AVZLQT.
  10. Степанова Д. В. Программный комплекс для генерации динамического корпуса текстов СМИ // Вестник Минского государственного лингвистического университета. Серия 1: Филология. 2023. № 6 (127). С. 123-130. EDN FMBTKO.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».