№ 4 (2024)

Обложка

Весь выпуск

Земледелие и мелиорация

Прогнозирование урожайности травосмесей для целей адаптивно-ландшафтного земледелия

Иванов Д.А., Хархардинов Н.А., Курпас К.С.

Аннотация

Исследования проводили с целью нахождения закономерностей влияния условий ландшафтной среды на урожайность клеверотимофеечных травостоев 1 года пользования в различных агроклиматических обстановках. Работу выполняли на основе данных длительного мониторинга (1998–2023 гг.), полученных в пределах моренного холма, находящегося на агрополигоне «Губино» ВНИИМЗ в Тверской области. Почвообразующие породы – двучленные отложения, состоящие из верхнего, сложенного относительно легкими породами слоя, подстилаемого моренным завалуненным суглинком. Травостои эксплуатировали без удобрений в одноукосном режиме на поле, разбитом на 120 делянок. Методом регрессионного анализа определяли влияние факторов ландшафтно-почвенной среды (рельеф, физические и агрохимические свойства почвы) на урожайность трав, а также на зависимость степени этого воздействия от климатических условий. Сильнее всего на сбор продукции многолетних трав влияют разнообразные фракции гранулометрического состава почв – от камней до пыли (до 16 % его вариабельности) и высота местоположения (до 38 %), так как от них во многом зависят термические и водно-воздушные характеристики почв и растительного покрова. Такие характеристики рельефа, как крутизна и кривизна поверхности, оказывают незначительное воздействие на урожай трав (до 12 %). Степень воздействия факторов агроландшафтной среды на произрастание трав во многом регулируется изменениями метеоусловий. «Климатические сценарии» конкретного фактора – наборы параметров погоды, при которых проявляется его действие на продукционный процесс культуры, в годы посева и укоса, как правило, кардинально не различаются. Знание характера влияния климатических факторов позволяет точнее прогнозировать урожайность культуры в пределах агроландшафта и, таким образом, оптимизировать расположение посевов на территории конкретного хозяйства.

Российская сельскохозяйственная наука. 2024;(4):3-7
pages 3-7 views

Исследование внутриполевых неоднородностей развития посевов сои по данным ДЗЗ и свойствам пахотного горизонта (на примере юга Дальнего Востока)

Степанов А.С., Харитонова Г.В., Асеева Т.А., Верхотуров А.Л., Дубровин К.Н., Фролов А.Н.

Аннотация

Оценка неоднородностей развития посевов сельскохозяйственных культур – одно из ключевых условий прогнозирования урожайности и повышения экономической эффективности земледелия. Цель исследования – разработка методов оценки внутриполевых неоднородностей посевов сои на основе данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и определение взаимосвязи между показателями продуктивности сои и характеристиками почвы. Работу проводили на лугово-бурой тяжелосуглинистой почве, для отбора образцов в мае и августе 2023 г. было выбрано 10 участков поля, занятого соей, общей площадью 36,9 га (Хабаровский край). Исследования базировались на результатах обработки данных ДЗЗ (спутник Sentinel-2, квадрокоптер DJI Mavic3M), оценке показателей продуктивности сои, агрохимических, физико-химических характеристик почв и микро- и макроэлементного состава. Пространственное распределение NDVI, смоделированное по данным Sentinel-2 (начало августа) соответствовало распределению NDVI по данным DJI Mavic3M. Установлена достоверная корреляция значений индекса NDVI в августе 2023 г. с высотой сои (R = 0,64) и числом бобов (R = 0,64). Влажность почвы имеет положительную корреляционную связь с NDVI (R = 0,87) и высотой сои (R = 0,68) для всего периода вегетации культуры. Установлена положительная корреляции NDVI с Hг (R = 0,79) и отрицательная – c pH (R = –0,79). Содержание N-NO3 находилось в диапазоне от 2,51 до 6,84 мг/кг (V = 35,12 %), подвижных форм Р2О5 – от 2,47 до 6,07 мг/100 г (V = 33,13 %), К2О – от 4,98 до 9,37 мг/100 г (V = 20,07 %). Вариабельность содержания N-NO3 и Р2О5 снизилась к августу до 11,61 % и 21,99 %. Между первым и вторым отборами проб не отмечали значимых изменений валового состава почвы. Варьирование содержания редкоземельных элементов (Sc, Y, лантаноиды) по выделенным участкам не превышало 5 %. К дате второго отбора отмечали достоверное снижение их содержания в почве на 4…10,5 % (p < 0,05).

Российская сельскохозяйственная наука. 2024;(4):8-13
pages 8-13 views

Использование микробиологических препаратов при возделывании перспективных сортов сои в условиях Орловской области

Зотиков В.И., Зубарева К.Ю.

Аннотация

Изучали влияние микробиологических препаратов на повышение урожайности сои разных сортов. Работу выполняли в условиях Орловской области в 2019–2023 гг. Объекты исследований сорта сои Лидер 1, Мезенка, Орлея, Осмонь, Зуша, препараты Биостим Старт, Ризоформ Соя, Organit Р, Organit N, Pseudobacterin 3, Biodux, которые применяли путем предпосевной обработки семян и листовых подкормок растений сои в фазы 1…3 тройчатых листьев и бутонизации. Наиболее высокую прибавку урожайности сои (6,0 %) по отношению к контролю обеспечивает инокуляция семян сорта Зуша препаратами Ризоформ Соя в совокупности с Биостим Старт. Предпосевная обработка семян в сочетании с листовыми подкормками препаратами Organit Р, Organit N, Pseudobacterin 3, Biodux при наличии в почве аборигенных рас ризобактерий способствовали интродукции микроорганизмов, входящих в их состав, в ризосферное сообщество растений с последующим участием в активизации процессов их азотного питания. В среднем по сортам число и масса клубеньков в варианте с предпосевной обработкой и двумя листовыми подкормками увеличились, в сравнении с контролем, соответственно на 57,6 и 65 %, нитрогеназная активность – на 67,3 %. Применение комбинации препаратов Organit Р, Organit N, Pseudobacterin 3 и Biodux путем предпосевной обработки семян и одной листовой подкормки в фазе 1…3 тройчатых листьев обеспечило наибольшую прибавку урожайности сорта Лидер 1 на 0,29 т/га, Зуша – на 0,35 т/га, Мезенка – на 0,40 т/га. Максимальное в опыте повышение содержания белка в зерне отмечено у сорта Мезенка в варианте с предпосевной обработкой семян и 1 или 2 листовыми подкормками – на 1,1 и 1,0 % соответственно.

Российская сельскохозяйственная наука. 2024;(4):14-19
pages 14-19 views

Растениеводство, защита и биотехнология растений

Проявление селекционных признаков и свойств кормовой продуктивности у групп сортообразцов люцерны с различной устойчивостью к вирусно-фитоплазменным инфекциям

Косолапов В.М., Сайфутдинова Л.Д., Чернявских В.И., Думачева Е.В.

Аннотация

Исследования проводили в 2019–2023 гг. в Белгородской области с целью селекционной оценки сортообразцов люцерны, обладающих различной устойчивостью к «ведьминой метле» люцерны (ВМЛ). Изучено 52 селекционных образца, относящихся к видам Medicago sativa L., M. varia Mart., M. falcata L. Почва – чернозем типичный с содержанием гумуса (по Тюрину) 4,7…5,0 %. Посев проводили в 2019 г., учеты – в 2019–2023 гг. Стандарт – сорт Белгородская 86, высевали через 5 номеров. Норма высева 100 всхожих семян на 1 погонный метр. Группа сортообразцов (n = 10) с низкой устойчивостью к ВМЛ (с варьированием распространенности 24,3…34,9 %) отличается большим накоплением белка (на 44,6 г/кг, t = 8,0, p < 0,05), более высокой облиственностью (на 4,8 %, t = 3,7, p < 0,05) и высотой (на 25,3 см, t = 6,2, p < 0,05) по сравнению с группой сортообразцов (n = 12), устойчивых к ВМЛ (варьирование распространенности 4,6…9,1 %). Образцы с высокой устойчивостью к ВМЛ относятся к сортотипам люцерны желтой и желтогибридной (Павловская 7, ПО-172, Марусинская 425, ПО-173, Сарга, ПО-174, Виктория, 20–89 Н, 193–95д, ПО-175, СГПR-8, Vela×Сарга), характеризуются повышенным долголетием и формируют стабильный урожай сена в течение пяти лет жизни травостоев. Образцы с низкой устойчивостью к ВМЛ относятся к сортотипам люцерны синей и частично синегибридной (Краснояружская 2, СИ-139, СИ-138, Плато, Верко, Люзелль, Сальса, Крено, Галакси, Планет). В первые три года жизни травостоев они отличаются более высокой продуктивностью кормовой массы, которая затем резко снижается.

Российская сельскохозяйственная наука. 2024;(4):20-23
pages 20-23 views

Оценка различных по скороспелости гибридов кукурузы по кормовой продуктивности в условиях лесолуговой зоны Среднего Урала

Зезин Н.Н., Овчинников П.Ю.

Аннотация

Исследования проводили с целью оценки кормовой продуктивности различных по скороспелости гибридов кукурузы, созданных во Всероссийском научно-исследовательском институте кукурузы, в условиях Свердловской области. Работу выполняли в 2019–2023 гг. Всего было изучено 12 гибридов кукурузы с ФАО 140–180. Почва опытного участка – темно-серая лесная слабооподзоленная тяжелосуглинистая. В среднем за 5 лет наибольшее содержание сухого вещества в зеленой массе (32,4…36,1 %) отмечали у гибридов с ФАО 140–150, среди которых выделились К 140 (35,0 %) и Машук 140 (36,1 %). У генотипов из группы ФАО 140 (К 140, Нур) содержание крахмала в сухой массе достигало 31,1…30,4 %, в то время как в группе ФАО 180 (Шихан) оно составляло всего 24,7 %. Максимальная в среднем за годы исследований продуктивность отмечена у гибридов ФАО 170–180 Машук 172 и Шихан (34,8 т/га), минимальная – у гибридов ФАО 140 К 140 (26,3 т/га) и Машук 140 (26,5 т/га). На фоне дефицита тепла (2019 г.) наибольшей продуктивностью отличались гибриды группы ФАО 140–150: К 140 (3,88 т/га), Нур (4,03 т/га), Машук 140 (3,99 т/га), К 150 (4,11 т/га). Наибольшим сбором целевого компонента – крахмала в среднем за 5 лет характеризовались гибриды группы ФАО 140–150: Нур (2,93 т/га), К 150 (2,81 т/га) и Машук 140 (2,68 т/га). В условиях Среднего Урала из набора изученных гибридов наибольшей кормовой продуктивностью обладали К 140, Нур, Машук 140, К 150.

Российская сельскохозяйственная наука. 2024;(4):24-28
pages 24-28 views

Оценка адаптационной способности регенерантных и исходных генотипов овса к почвенным стрессорам

Шуплецова О.Н., Баталова Г.А., Товстик Е.В., Попыванов Д.В., Злобина Ю.А., Кононова О.Е., Жуйкова О.А.

Аннотация

Исследования проводили с целью сравнительного анализа ответной реакции на почвенные стрессоры исходных генотипов (линия 2h15) и регенерантных форм (RA, RAAl , RAMn , RAСd ) овса в рамках оценки эффективности применяемых схем клеточной селекции. В вегетационном опыте изучали влияние на растения следующих почвенных стрессоров: повышенной кислотности (рН = 4,3), токсичности ионов марганца (65,2 мг/кг, рН = 5,2) и кадмия (2,87 мг/кг, рН = 5,2). В качестве стандарта использовали сорт Архан. Контролем служила почва с нейтральным рН (7,2). Регенеранты были предварительно получены in vitro на искусственных средах без стресса (RA) и с селективными агентами: алюмокислотность (RAAl ), повышенное содержание Mn2+ (RAMn ) и Cd2+ (RAСd ). На почве со стрессорами содержание пигментов в листьях регенерантов возрастало, по сравнению с исходной линией, в 1,4…1,6 раз. В контроле различия между RA и исходной линией были недостоверны. Все регенерантные линии независимо от условий выращивания характеризовались достоверно более низким уровнем полифенолов в зерне (11,2…12,4 мг/г сухой массы), по сравнению с исходной линией и стандартом – в 1,2…1,3 раза. На фонах с искусственным внесением металлов отмечены превышение, по сравнению с исходной линией, содержания в зерне марганца у RAMn (256,1 мг/кг) в 1,7 раз и отсутствие различий по количеству кадмия с RAСd (1,82…1,67 мг/кг). На контрольном фоне RA и исходная линия достоверно уступали стандарту по массе зерна с растения: регенеранты – 1,29 г; исходная линия – 1,38 г; стандарт – 1,65 г. При повышении кислотности и содержания кадмия все генотипы снижали продуктивность относительно контроля: меньше всего регенеранты – соответственно в 1,6 и 1,4 раза. У исходной линии она снижалась в 2,8 и 2 раза, у стандарта – в 2,4 и 1,9 раза.

Российская сельскохозяйственная наука. 2024;(4):29-35
pages 29-35 views

Определение адаптационных возможностей различных видов, форм и сортов яблони на основе показателей эндофитной и эпифитной микробиоты

Савельева Н.Н., Козаева М.И.

Аннотация

Исследования проводили с целью выявления наиболее адаптивных видов, форм и сортов яблони на основе особенностей развития различного типа микробиоты. Работу выполняли в 2014–2023 гг. в Тамбовской области. Схема посадки 6×3 м, закладка проведена в 2009 г., подвой 54–118. Объекты исследований – вид яблони Malus robusta; формы – 25–8; 64–143; 54–118; сорта – Коричное полосатое, Орловим, Июльское Черненко, Слава Мичуринска. Тип почвы – выщелоченный чернозем среднемощный суглинистого механического состава. В эндофитной микробиоте адаптивных растений преобладали бактерии Pseudomonas syringae: у гибридной яблони Malus robusta их доля составляла 96,6 %, у сорта Коричное полосатое – 89,3 %, у формы 25–8 – 88,7 %, что соответственно на 9,7 %, 2,4 % и 1,8 % выше среднего значения по выборке. У формы 64–143 и сорта Слава Мичуринска величины этого показателя были ниже среднегрупповой на 5,5 % и 4,2 % соответственно. Смешанной микробиоты у Malus robusta не наблюдали (0,0 %). У сорта Коричное полосатое величина этого показателя была ниже среднего по выборке на 0,7 %, у формы 25–8 – на 1,3 %; у формы 64–143, напротив, выше на 4,5 %. Величину отрицательных тестов ниже среднегрупповой отмечали у образцов Malus robusta (3,4 %), Орловим (4,2 %), Коричное полосатое (4,5 %), Июльское Черненко (6,2 %). У образцов 64–143, 54–118 и Слава Мичуринска она была выше среднегрупповой на 1,0 %, 2,0 % и 4,0 % соответственно. По комплексу показателей выхода микробиоты и процента отрицательных тестов лучшими оказались вид яблони Malus robusta, сорт Коричное полосатое и форма 25–8, которые целесообразно использовать в дальнейшей селекции на устойчивость к различного типа микробиоте.

Российская сельскохозяйственная наука. 2024;(4):36-40
pages 36-40 views

Эффективность совместного применения фомесафена и кломазона для борьбы с сорными растениями в посадках картофеля

Ткач А.С., Голубев А.С., Долженко В.И.

Аннотация

Исследования проводили с целью оценки возможности совместного использования в виде баковой смеси гербицидов Нексус, ВР (240 г/л фомесафена) и Трейсер, КЭ (480 г/л кломазона) на картофеле. Работу выполняли в 2022–2023 гг. в условиях Ленинградской области. Схема опыта предусматривала применение препаратов Нексус, ВР и Трейсер, КЭ в следующих регламентах: 1,0 л/га + 0,25 л/га; 1,0 л/га + 0,5 л/га; 1,25 л/га + 0,25 л/га и 1,25 л/га + 0,5 л/га. В качестве эталонов использовали варианты с самостоятельным применением названных гербицидов. Применение баковой смеси гербицидов Нексус, ВР + Трейсер, КЭ устраняет пробелы в спектре применения препаратов по отдельности и позволяет наиболее полно контролировать смешанный тип засоренности, характерный для Северо-Западного региона. При использовании баковой смеси в регламентах 1,0…1,25 л/га + 0,5 л/га масса однолетних двудольных сорных растений снижалась более чем на 75,0 %; однолетних злаковых сорных растений – на 88,3 %. Использование гербицида Нексус, ВР в чистом виде заметно уступало внесению баковых смесей Нексус, ВР + Трейсер, КЭ (1,0…1,25 л/га + 0,5 л/га) по действию на растения ежовника обыкновенного и мари белой. Основное преимущество баковой смеси перед гербицидом Трейсер, КЭ реализовывалось в отношении действия на растения горца щавелелистного. Снижение конкуренции со стороны сорных растений способствовало сохранению урожая картофеля. В условиях нормального увлажнения сбор клубней после использования баковой смеси гербицидов Нексус, ВР и Трейсер, КЭ (31,0…35,8 т/га) достоверно (НСР05 = 5,2 т/га) превосходил величину этого показателя в вариантах с применением препаратов в чистом виде на 7,7…18,3 т/га.

Российская сельскохозяйственная наука. 2024;(4):41-46
pages 41-46 views

Зоотехния и ветеринария

Селекционно-генетические параметры продуктивности овец (ovis aries) забайкальской породы хангильского типа

Хамируев Т.Н.

Аннотация

Исследование проводили с целью изучения селекционно-генетических параметров продуктивности тонкорунных овец забайкальской породы хангильского типа (ЗТХ) для повышения эффективности селекционного процесса. Определяли взаимосвязи между селекционируемыми признаками (живая масса, настриг шерсти) и экстерьерно-конституциональными особенностями методом корреляционно-регрессионного анализа. Из оцениваемых показателей наибольшей вариабельностью выделялись масса тела (11,9…19,4 %), настриг шерсти (9,9…11,1 %) и широтные линейные промеры (8,2…12,4 %). По индексам телосложения бараны отличались от овцематок большей длинноногостью, лучшим развитием груди, более крепким костяком, тогда как овцематки характеризовались более растянутым, сбитым и массивным телом с лучше развитой задней частью. Живая масса и настриг шерсти у баранов были более тесно сопряженными с линейными промерами, чем у овцематок. При этом живая масса как у самцов, так и у самок сильнее коррелировала с обхватом груди (соответственно +0,916, р < 0,001 и +0,740, р < 0,001), настриг шерсти – с глубиной груди у баранов (+0,737, р < 0,001) и шириной в маклоках у овцематок (+0,469, р < 0,001). У баранов ЗТХ при увеличении промера ширины в маклоках на 1 см можно прогнозировать повышение живой массы на 5,50 кг (r = 0,839; p < 0,001), у овцематок при увеличении обхвата груди на 1 см – на 1,04 кг (r = 0,740; p < 0,001). Анализ парных уравнений регрессии свидетельствует, что живая масса овец ЗТХ в большей степени обусловлена линейным промером обхвата груди: у баранов – 83,9 %, у овцематок – 54,7 %, на влияние остальных факторов приходится 16,1 и 45,3 % соответственно. При этом в моделях многофакторной регрессии 94,3 и 74,7 % изменения массы тела объясняется воздействием комплекса линейных промеров, а оставшаяся доля отводится на влияние других факторов.

Российская сельскохозяйственная наука. 2024;(4):47-52
pages 47-52 views

Изучение отдельных адаптационных механизмов и морфологических закономерностей у цыплят-бройлеров на фоне фармакологической профилактики сочетанного предубойного, теплового и транспортного стрессов в промышленном птицеводстве

Мифтахутдинов А.В., Ноговицина Е.А., Лазарева М.П., Акентьева Е.В.

Аннотация

Исследования проводили с целью изучения адаптационных механизмов у цыплят-бройлеров на фоне фармакологической профилактики сочетанного предубойного, теплового и транспортного стрессов в промышленном птицеводстве. Из клинически здоровых цыплят кросса Ross 308 по принципу аналогов в летний период было сформировано 3 группы по 95648 ± 931 голов в каждой. Птицы первой группы (контрольной) получали полнорационный комбикорм, второй (I опытная) – полнорационный комбикорм, включающий антистрессовую кормовую добавку Пик-антистресс в дозе 1270 г/т корма за 5 суток до убоя, третьей (II опытная) – комбикорм с Пик-антистресс с включением L-карнитина в дозе 1700 г/т корма за 5 суток до убоя. Убой цыплят-бройлеров проводили на 38 сутки. Исследования проводили в 3 основных периода – после голодной выдержки, после транспортировки к месту убоя и непосредственно перед убоем. Адаптационные процессы, развивающиеся в период убоя цыплят-бройлеров в летний период, характеризуются повышением уровня соотношения гетерофилов к лимфоцитам в крови в среднем в 2,8 раза. Применение фармакологических средств Пик-антистресс отдельно и в сочетании с L-карнитином позволяет снизить активность стресс-реализующих механизмов и повысить сохранность цыплят на 3,20 и 4,58 % соответственно, а Европейский индекс продуктивности – на 32 и 45 единиц. На фоне антистрессовой профилактики указанными средствами отмечено увеличение площади ядра надпочечников соответственно на 43,0 % и 36,0 % на фоне уменьшения площади цитоплазмы клеток кортикальных тяжей на 11,2 % и 22,8 %. Это указывает на стабилизацию метаболических процессов в клетке.

Российская сельскохозяйственная наука. 2024;(4):53-60
pages 53-60 views

Влияние композиции гепатопротективного действия на биохимические и морфо-структурные изменения в организме кур-несушек при тепловом стрессе

Дроздова Л.И., Красноперов А.С., Опарина О.Ю., Малков С.В., Белоусов А.И., Черницкий А.Е.

Аннотация

Для снижения негативного влияния гипертермии на организм сельскохозяйственных животных и птицы на сегодняшний день применяют различные препараты и кормовые добавки, не обладающие в достаточной степени адаптогенными и антитоксическими свойствами. Цель исследования – изучение влияния гепатопротективной композиции, состоящей из высушенных живых дрожжей, аморфного диоксида кремния, пропиленгликоля, пропионата кальция, аскорбиновой кислоты, хелатов марганца, меди и цинка, метионина и холина хлорида, на изменчивость биохимических и морфологических показателей организма кур-несушек при температурном стрессе, который был смоделирован путем повышения температуры воздуха в помещении, в котором содержали кур-несушек, с 18,0 ± 1,0 °C до 28,0 ± 1,0 °C на 48 ч. В ходе эксперимента наблюдали изменения биохимических и морфофункциональных параметров в тканях и органах птиц вследствие гипертермии. Биохимические показатели сыворотки крови птиц контрольной группы свидетельствовали о напряженности адаптационных возможностей их организма. Это подтверждал комплекс морфологических изменений, характерных для нарушений белкового обмена и восстановительно-компенсаторного процесса. Выявлены патологические изменения в структуре двенадцатиперстной кишки, характерные для катарально-некротического дуоденита. Стресс-реакция отражалась и на состоянии сердечной мышцы, в которой на фоне зернистой дистрофии кардиомиоцитов развивался воспалительный процесс. У птиц опытной группы результаты биохимических исследований сыворотки крови указывали на усиление антистрессовой реакции на температурный раздражитель под действием исследуемой композиции (тенденция к увеличению глюкозы и кальция, повышение активности щелочной фосфатазы на 47,4 %). Введение в рацион кур-несушек гепатопротективной композиции в период температурного стресса не приводило к нарушению структуры тканей и органов, сохраняя клеточные механизмы метаболизма. Комплекс изменений во внутренних органах птиц опытной группы не носил патологических признаков, а указывал на активное протекание адаптационных и регенеративных процессов.

Российская сельскохозяйственная наука. 2024;(4):61-66
pages 61-66 views

Механизация, электрификация, автоматизация и цифровизация

Система машин как фактор научно-технического прогресса в агропромышленном комплексе

Коротченя В.М., Ценч Ю.С., Лобачевский Я.П.

Аннотация

В статье предложен принцип формирования системы машин с использованием в качестве методологии системной инженерии, объектно-процессуального подхода моделирования технических систем. Центральное понятие системы машин – научно-технический прогресс (НТП): система машин должна одновременно способствовать прогрессу в агропромышленном комплексе (АПК) и отражать его. Представлены определение системы машин, ее функции, главная цель, архитектура, заинтересованные стороны, внешняя среда. Система машин позиционируется как смешанная система, сочетающая в себе концептуальную, содержательную и физическую компоненты. Концептуальной частью служит информационный продукт – собственно система машин, представленная в виде компьютерной программы, веб-сайта, стандартов, баз данных, на бумажном носителе и др. Физической компонентой выступает группа экспертов по разработке системы машин. В условиях рыночной экономики система машин должна строиться не на основе конкретных марок и моделей технических средств, а на базе их типажей, определение которых целесообразно проводить на основе разделения характеристик технических средств на функциональные и нефункциональные. Для обоснования типажей машин сформирован примерный перечень видов нефункциональных характеристик сельскохозяйственной техники. Построены диаграммы архитектуры системы машин и разработки типажей сельскохозяйственных машин. Архитектура системы машин – это сочетание структуры системы машин и деятельности экспертов по разработке системы машин, которое обеспечивает выполнение системой машин своих функций, главные из которых – систематизация сельскохозяйственных машин и технологий и формирование у заинтересованных сторон представлений о состоянии и направлениях НТП в АПК.

Российская сельскохозяйственная наука. 2024;(4):67-72
pages 67-72 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».