Evaluation of Collectible Material by Sources Selectively Valuable Traits

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The research was conducted in 2022–2024 in the Ulyanovsk region in order to evaluate the collection material according to the main economically valuable characteristics in order to identify the best samples. The object of research was 110 collectible samples of seeded peas of various ecological and geographical origin, the standard – zoned variety of the Pendant. As a result of the study, sources of high seed productivity were identified – Buslay (RF) (3.93 t/ha), Poltavets (Ukraine) (3.96 t/ha), Tsarevich (Ukraine) (3.99 t/ha), which is 6.1…10.8 % significantly higher than the standard. The samples G. 0000557 (China), Lu 153-06 lupinoid (Russia), Waldmanns (Ger- many), Ul-319/17 (Russia), characterized by the largest number of productive nodes (5.0…6.2 units, which is 8.7…34.7 % higher than the standard variety, were identified as valuable sources of traits that determine seed productivity. Tsarevich (Ukraine) and B-3729/2 (Russian Federation) turned out to be sources of high seed weight from the plant (1.5 g). A high number of seeds from the plant was found in samples Yamalsky 305 (RF) and Waldmanns (Germany) (25.7 and 23.8, respectively). The best performance indicators for bob were demonstrated by Streletskiy 11 (RF) (6.0 units), KT-6506 (RF) (5.8 units) and SH-95-69-3 (5.6 pcs.), which is 1.6…2.0 pcs. higher than the values of the standard grade. Schors Rappoldshofer (Germany) (350.4 g), 9964 Mexico (309.4 g) and Kumir (RF) (258.7 g), which surpass the standard Kulon variety by 20,8…80 %, were identified as sources of a high mass of 1000 seeds. The sources of stunting and resistance to lodging 9 points are highlighted – Azur (Germany) – stem height 37.4 cm, Ul-355/17 (Russia) – 31.6 cm, Biathlon (France) – 30.7 cm (22.6…29.3 cmbelow the standard). The isolated pea samples will be used as genetic sources in crossbreeding, which will allow the creation of new pea varieties that combine high productivity, quality and resistance to lodging.

About the authors

M. S. Shakirzyanova

Samara Scientific Center, Ulyanovsk Research Agricultural Institute

Email: mashavinog@yandex.ru
433315, Ul’yanovskaya obl., Ul’yanovskii r-n, pos. Timiryazevskoe, ul. Institutskaya, 19

N. A. Shagaev

Samara Scientific Center, Ulyanovsk Research Agricultural Institute

Email: mashavinog@yandex.ru
433315, Ul’yanovskaya obl., Ul’yanovskii r-n, pos. Timiryazevskoe, ul. Institutskaya, 19

References

  1. Азотфиксирующая способность и роль бобовых трав в биологизации земледелия / А. Ф. Степанов, С. П. Чибис, В. В. Христич и др. // Земледелие. 2023. № 1. С. 18–22. doi: 10.24412/00443913-2023-1-18-22.
  2. Зотиков В. И., Николаев А. О., Мурзомурадов В. В. Развитие производства зернобобовых и крупяных культур в России на основе использования селекционных достижений // Зернобобовые и крупяные культуры. 2020. № 3 (35). С. 12–19. doi: 10.24411/2309348X-2020-11179.
  3. Давлетов, Ф. А. Высокоурожайный сорт гороха кормовой 23 / Ф. А. Давлетов, К. П. Гайнуллина // Инновационные технологии как фактор развития: материалы международной научно-практической конференции в рамках XXXIV Международной специализированной выставки «Агрокомплекс-2024», Уфа, 26–28 марта 2024 года. – Уфа: Башкирский государственный аграрный университет, 2024. – С. 95–99. – EDN HUBAAG.
  4. Изучение генетического потенциала сортообразцов гороха разных морфотипов в условиях Ростовской области / А. Р. Ашиев, К. Н. Хабибуллин, П. И. Костылев, и др. // Зерновое хозяйство России. 2018. № 1 (55). С. 47–52.
  5. Transcriptomic insights into mechanisms of early seed maturation in the garden pea (Pisum sativum L.) / Y. V. Malovichko, O. Y. Shtark, E. N. Vasileva, et al. // Cells. 2020. Vol. 9. No. 3. P. 779–810. doi: 10.3390/cells9030779.
  6. Гончаров С. В., Коробова Н. А. Перспективные направления селекции гороха // Аграрный научный журнал. 2022. № 9. С. 13–17. doi: 10.28983/asj.y2022i9pp13-17.
  7. Юлдыбаев И. Р., Давлетов Ф. А., Гайнуллина К. П. Сравнительная оценка урожайности зерна и зеленой массы зернобобовых культур в условиях Южной лесостепи Республики Башкортостан // Зерновое хозяйство России. 2024. Т. 16. № 2. С. 13–20. doi: 10.31367/2079-8725-2024-91-2-13-20.
  8. Зотиков В. И. Отечественная селекция зернобобовых и крупяных культур // Зернобобовые и крупяные культуры. 2020. № 3 (35). С. 12–19. doi: 10.24411/2309348X-2020-11179.
  9. Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/posev-4сх_2025.xlsx (дата обращения: 22.09.2025).
  10. Закшевский В. Г., Полунина Н. Ю. Новые горизонты и потенциальные возможности экспорта гороха из России // Продовольственная политика и безопасность. 2023. Т. 12, № 1. С. 265–280. doi: 10.18334/ppib.12.1.122558.
  11. Поиск высокоурожайных генотипов гороха в экологических условиях лесостепи Приобья Новосибирской области / В. В. Пискарев, Н. А. Добаркина, М. В. Шилкина и др. // Достижения науки и техники АПК. 2024. Т. 38/ № 1. С. 10–16. doi: 10.53859/02352451_2024_38_1_10.
  12. Ашиев А. Р., Хабибуллин К. Н., Скулова М. В. Скиф – новый сорт гороха посевного // Зерновое хозяйство России. 2022. Т. 14. № 5. С. 10–14.
  13. Вишнякова М. А. Коллекция генетических ресурсов зернобобовых ВИР как неотъемлемая составляющая основы продовольственной, экологической и биоресурсной безопасности // Зернобобовые и крупяные культуры. 2017. № 3 (23). С. 29–32.
  14. Сабитов М. М. Влияние предшественников на урожайность и экономическую эффективность возделывания подсолнечника в лесостепи Среднего Поволжья // Земледелие. 2025. № 5. С. 8–12. doi: 10.24412/0044-3913-2025-5-8-12.
  15. Федин М. А. Методика государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур. Вып. 1. Москва: Агропромиздат, 1985. 267 с.
  16. Косых Л. А. Исходный материал для создания сортов ярового ячменя в лесостепной зоне Среднего Поволжья // Российская сельскохозяйственная наука. 2023. № 3. С. 14–18. doi: 10.31857/S2500262723030031.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).