Фузариозные болезни, урожайность и параметры стабильности сортов озимой ржи

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Работу выполняли в 2021–2024 гг. в Кировской области с целью оценки генофонда озимой ржи по устойчивости к снежной плесени и корневым гнилям для выявления наиболее устойчивых к грибным болезням и адаптивных к условиям возделывания в Кировской области. Материалом для исследования были 9 сортов (Вятка 2, Кировская 89, Фаленская 4, Снежана, Рушник, Флора, Графиня, Батист, Лика) селекции Федерального аграрного научного центра Северо-Востока и 8 перспективных популяций (Графит, Графит ФП, Гармония, Перепел, Симфония, Кипрез, Талица, Фаленская универсальная). Выносливостью к снежной плесени отличались два сорта – Лика (88,1 %) и Флора (82,5 %). Ювенильную устойчивость к корневым гнилям проявили Гармония (степень поражения 13,3 %), Флора (13,5 %), Графит (14,6 %), Графит ФП (14,9 %), Рушник (15,1 %), Перепел (15,2 %); возрастную – Гармония, Флора, Графит, Графит ФП, Рушник, Перепел, Симфония (13,3…15,7 %), которые могут представлять определенный интерес для селекции на повышение устойчивости к этому заболеванию. Наиболее благоприятные условия для формирования высокой урожайности зерна сложились в 2022 г., когда средняя продуктивность сортообразцов составила 749,1 г/м2 при индексе среды Ij = 168,8. Достоверно превысили стандарт Фаленская 4 (НСР05 = 143,8 г/м2) по величине этого показателя на 118,5…212,0 г/м2 сортообразцы Лика, Симфония, Графит ФП, Батист, Перепел, Флора, Снежана. Наибольшей пластичностью признака «урожайность» (bi = 2,33…1,24) характеризуются Батист, Перепел, Графит ФП, Флора, Лика, которые можно отнести к высоко отзывчивым на улучшение условий возделывания. Стабильной продуктивностью (S2di = 495,08…1034,31) отличаются сорта Флора и Батист. Наибольшую стрессоустойчивость к контрастным условиям региона (Уmax – Уmin = –248,0…–174,0) проявляют Вятка 2, Снежана, Графит, Симфония. Выделены образцы, обладающие комплексом изученных показателей, – Флора, Батист, Лика, Графит ФП, Перепел, Симфония.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Л. М. Щеклеина

Федеральный аграрный научный центр Северо-Востока имени Н. В. Рудницкого

Автор, ответственный за переписку.
Email: immunitet@fanc-sv.ru

кандидат сельскохозяйственных наук

Россия, ул. Ленина, 166а, Киров, 610007

Т. К. Шешегова

Федеральный аграрный научный центр Северо-Востока имени Н. В. Рудницкого

Email: immunitet@fanc-sv.ru

доктор биологических наук

Россия, ул. Ленина, 166а, Киров, 610007

Список литературы

  1. Чайкин В. В., Тороп А. А., Тороп Е. А. Изменение архитектоники растения как направление в селекции озимой ржи // Зернобобовые и крупяные культуры. 2021. № 3. С. 24–33. doi: 10.24412/2309-348X-2021-3-23-33.
  2. Практическое использование в селекции озимой ржи способов, позволяющих сочетать в сорте высокую урожайность и адаптивность к условиям среды / А. А. Тороп, В. В. Чайкин, Е. А. Тороп и др. // Достижения науки и техники АПК. 2020. Т. 34. № 3. С. 32–35. doi: 10.24411/0235-2451-2020-10306.
  3. Кобылянский В. Д., Солодухина О. В. Использование доноров ценных признаков растений в селекции новых сортов озимой ржи // Достижения науки и техники АПК. 2015. № 7. С. 7–12.
  4. Щеклеина Л. М. Мониторинг болезней озимой ржи в Кировской области и возможные направления селекции на иммунитет // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2020. № 2. Т. 21. С. 124–132. doi: 10.30766/2072-9081.2020.21.2.124-132.
  5. Дифференциация генетических ресурсов озимой тритикале по устойчивости к возбудителю розовой снежной плесени (Microdochium nivale (Fr.) Samuels and IC Hallett) / М. Л. Пономарева, Н. Ш. Гараева, С. Н. Пономарев и др. // Аграрная наука. 2025. Т. 1. № 1. С. 106–113.
  6. Фещенко Е. С., Торопова Е. Ю. Особенности развития корневых гнилей в зависимости от элементов технологии возделывания яровой пшеницы в условиях Лесостепи Приобья // Вестник НГАУ (Новосибирский государственный аграрный университет). 2024. № 2. С. 157–167. doi: 10.31677/2072-6724-2024-71-2-157-167.
  7. Щеклеина Л. М., Шешегова Т. К. Белоколосость на сортах озимой ржи в агроэкологических условиях Кировской области // Аграрный вестник Урала. 2020. № 2 (193). С. 27–36. doi: 10.32417/1997-4868-2020-193-2-27-36.
  8. Торопова Е. Ю., Соколов М. С. Роль сорта в контроле обыкновенной корневой гнили яровой пшеницы // Агрохимия. 2018. № 11. С. 48–59. doi: 10.1134/S0002188118110108.
  9. Васильева Н. В., Синещеков В. Е. Причины усиления распространения корневых гнилей всходов яровой пшеницы в лесостепи Приобья // Вестник НГАУ (Новосибирский государственный аграрный университет). 2017. № 4. С. 13–18.
  10. Григорьев М. Ф. Методические указания по изучению устойчивости зерновых культур к корневым гнилям. Л.: ВИР, 1976. 60 с.
  11. Неофитова В. К. Методы полевой оценки устойчивости сортов озимых зерновых культур к снежной плесени. Минск: БелНИИЗР, 1976. 4 с.
  12. Бенкен А. А., Хрустовская В. Н. Лабораторная оценка болезнеустойчивых растений и паразитических свойств возбудителей обыкновенной корневой гнили злаков // Труды Всероссийского Института Защиты Растений. 1977. С. 9–13.
  13. Гойман Э. Э. Инфекционные болезни растений. М.: Иностранная литература, 1954. 608 с.
  14. Зыкин В. А., Мешкова В. В., Сапега В. А. Параметры пластичности сельскохозяйственных растений, их расчет и анализ: методические рекомендации. Новосибирск: Сиб. отд-е ВАСХНИЛ, 1984. 24 с.
  15. Гончаренко А. А. Об адаптивности и экологической устойчивости сортов зерновых культур // Вестник РАСХН. 2005. № 6. С. 49–53.
  16. Шешегова Т. К., Щеклеина Л. М. Структура микроорганизмов зерна озимой ржи в условиях Кировской области // Российская сельскохозяйственная наука. 2021. № 3. С. 28–32. doi: 10.31857/S2500262721030066
  17. Потапова Г. Н., Галимов К. А., Зобнина Н. Л Продуктивность и адаптивность сортов озимой ржи на среднем урале // Достижения науки и техники АПК. 2020. Т. 34. № 10. С. 28–33. doi: 10.24411/0235-2451-2020-11004.
  18. Полонский В. И., Сумина А. В. Оценка образцов зерновых культур на экологическую стабильность по ценным селекционным признакам // Вестник Красноярского ГАУ. 2024. № 2. С. 111–122. doi: 10.36718/1819-4036-2024-2-111-122.
  19. Комплексная оценка адаптивности, стабильности и стрессоустойчивости по урожайности сортов озимой ржи в условиях Западной Сибири / Н. Н. Ермошкина, Г. В. Артемова, П. И. Степочкин и др. // Вестник НГАУ (Новосибирский государственный аграрный университет). 2024. № 3. С. 22–31. doi: 10.31677/2072-6724-2024-72-3-22-31.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Проявление снежной плесени на сортах озимой ржи (провокационно-инфекционный фон, среднее за 2021–2024 гг.).

Скачать (111KB)
3. Рис. 2. Развитие корневых гнилей на сортах и популяциях ржи в фазе полной спелости растений (провокационно-инфекционный фон).

Скачать (175KB)
4. Рис. 3. Развитие корневых гнилей на сортах и популяциях ржи в фазе 14-дневных проростков (лабораторный опыт).

Скачать (168KB)

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».