Achievements of the federal scientific center "all-Russian institute of forages V.R. Williams" in the study of fodder plants

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Federal Williams Research Center of Forage Production & Agroecology for more than 100 years has been the largest scientific, methodological, research, intellectual center, which concentrates scientific knowledge, skills, and abilities related to the cultivation of fodder plants. Strategic areas of research for the period of activity of the Federal Williams Research Center of Forage Production & Agroecology, is the selection and seed production of fodder plants; meadow fodder production; field fodder production; development of technologies for procurement, storage and use of feed. The State Register of Breeding Achievements Approved for Use in the Russian Federation includes 227 varieties of forage crops (24 % of the total number of forage crops in Russia) bred by the Federal Williams Research Center of Forage Production & Agroecology, 57 varieties are released to all regions. Profound fundamental research is being carried out on meadow ecosystems, on the ontogeny of meadow grasses, and grassland technologies are being developed. Effective technologies for the restoration of degraded arid pastures and saline lands based on ecologically specialized plant species with extremely high salinity and drought resistance have been developed and put into practice. The total gene pool of halophytes and arid plants includes more than 1200 samples of 25 species. The result of bioresource and breeding work was the creation of 20 new varieties of drought-resistant fodder halophytes for arid territories from the families Chenopodiaceae, Tamaricaceae, Fabaceae, Asteraceae, Poaceae. Scientists of the Federal Williams Research Center of Forage Production & Agroecology developed the scientific foundations of field fodder production. It is shown that fodder crop rotations are the most important means of increasing the productivity of arable land, combating drought, erosion and soil dehumification. Perennial grasses on arable land are the most important means of protection against droughts, the basis for restoring and maintaining soil fertility. Experimental data on the preservative efficacy of compositions of experimental enzyme multisystems in combination with bacterial preparations have been obtained.

About the authors

V. M Kosolapov

Federal Williams Research Center of Forage Production & Agroecology

Email: vnii.kormov@yandex.ru

V. I Chernyavskikh

Federal Williams Research Center of Forage Production & Agroecology

References

  1. Клименко В.П. Качественные объемистые корма - основа полноценных рационов для высокопродуктивного скота // Адаптивное кормопроизводство. 2019. № 3. С. 102-115. doi: 10.33814/AFP-2222-5366-2019-3-102-113
  2. Клименко И.А., Козлов Н.Н., Костенко С.И. и др. Идентификация и паспортизация сортов кормовых трав (клевера лугового, люцерны изменчивой, посевной и хмелевидной) на основе ДНК-маркеров. М.: Угреша Т, 2020. 35 с. ISBN: 978-5-6043194-9-9. doi: 10.33814/978-5-6043194-9-9
  3. Косолапов В.М., Чернявских В.И., Костенко С.И. Развитие современной селекции и семеноводства кормовых культур в России // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2021. Т. 25. № 4. С. 401-407. doi: 10.18699/VJ21.044.
  4. Косолапов В.М., Шамсутдинов З.Ш., Костенко С.И. и др. Сорта кормовых культур селекции ФГБНУ "Федеральный научный центр кормопроизводства и агроэкологии имени В.Р. Вильямса". М.: Угрешская типография, 2019. 92 с. ISBN 978-5-91850-021-7.
  5. Костенко С.И., Седова Е.Г., Думачева Е.В. Селекция кормовых культур - основа устойчивого кормопроизводства на современном этапе развития России // Достижения науки и техники АПК. 2022. Т. 36. № 4. С. 15-21. doi: 10.53859/02352451_2022_36_4_15.
  6. Кутузова А.А., Привалова К.Н., Тебердиев Д.М. и др. Методика эффективного освоения разновозрастных залежей на основе многовариантных технологий под пастбища и сенокосы и очередности возврата их в пашню в Нечерноземной зоне РФ. М.: ООО "Угрешская типография", 2017. 64 с. ISBN 978-5-91850-070-5
  7. Кутузова А.А., Тебердиев Д.М., Привалова К.Н. и др. Основные направления развития лугового кормопроизводства в России // Достижения науки и техники АПК. 2018. Т. 32. № 2. С. 17-20. doi: 10.24411/0235-2451-2018-10204.
  8. Сапрыкин С.В., Золотарев В.Н., Иванов И.С. и др. Научные основы селекции и семеноводства многолетних трав в Центрально-Черноземном регионе России. Воронеж: ОАО "Воронежская областная типография", 2020. 496 с. ISBN 978-5-4420-0836-4
  9. Шамсутдинова Э.З., Шамсутдинов Н.З., Ибрагимов И.О. и др. Пастбищезащитные черносаксауловые полосы в Среднеазиатской пустыне: средообразующая и продукционная функции // Аридные экосистемы. 2019. Т. 25. № 2 (79). С. 43-51.
  10. Шпаков А.С. Системы кормопроизводства Центральной России: молочно-мясное животноводство. М.: Российская академия наук, 2018. 272 с. - ISBN 978-5-906906-75-5.
  11. Kutuzova A.A., Provornaya E.E., Sedova E.G. et al. Agro-energy efficiency of using new zoned varieties to create cultivated pastures in the forest zone of the European Part of Russia // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. "All-Russian Conference with International Participation Economic and Phytosanitary Rationale for the Introduction of Feed Plants". 2021. Р. 012031. doi: 10.1088/1755-1315/663/1/012031
  12. Shamsutdinov Z.S., Shamsutdinova E.Z., Shamsutdinov N.Z. et al. Biogeocenotic principles of pasture restoration in the Central Asian Desert // Herald of the Russian Academy of Sciences. 2021. Vol. 91. № 2. P. 204-212. doi: 10.1134/S1019331621020076

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».