Достижения ФНЦ "ВИК имени В.Р. Вильямса" в изучении кормовых растений

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Федеральный научный центр кормопроизводства и агроэкологии имени В.Р. Вильямса - крупнейший научно-методический, исследовательский, интеллектуальный центр, в котором сосредоточены научные знания, навыки, умения, связанные с выращиванием кормовых растений. Стратегические направления исследований за период деятельности (более 100 лет) ФНЦ «ВИК имени В.Р. Вильямса» - селекция и семеноводство кормовых растений; луговое и полевое кормопроизводство; разработка технологий заготовки, хранения и использования кормов. В Государственный реестр селекционных достижений, допущенных к использованию в Российской Федерации, включено 227 сортов кормовых культур (24% общей численности кормовых культур России) селекции ФНЦ «ВИК им. В.Р. Вильямса», 57 сортов районированы на все регионы. Осуществляются глубокие фундаментальные исследования луговых экосистем, онтогенеза луговых трав, разрабатываются технологии луговодства. Разработаны и освоены на практике эффективные технологии восстановления деградированных аридных пастбищ и засоленных земель на основе экологически специализированных видов растений с предельно высокой устойчивостью к засолению и засухоустойчивостью. Общий генофонд галофитов и аридных растений включает в себя более 1200 образцов 25 видов. Результатом биоресурсной и селекционной работы стало создание 20 новых сортов засухоустойчивых кормовых галофитов для аридных территорий из семейств Chenopodiaceae, Tamaricaceae, Fabaceae, Asteraceae, Poaceae. Учеными ФНЦ «ВИК им. В.Р. Вильямса» разработаны научные основы полевого кормопроизводства. Показано, что кормовые севообороты - важнейшее средство повышения продуктивности пашни, борьбы с засухой, эрозией и дегумификацией почв. Многолетние травы на пашне защищают от засух, восстановливают и поддерживают плодородие почвы. Получены экспериментальные данные по консервирующей эффективности композиций экспериментальных ферментных мультисистем в сочетании с бактериальными препаратами.

Об авторах

В. М Косолапов

ФГБНУ «Федеральный научный центр кормопроизводства и агроэкологии имени В.Р. Вильямса»

Email: vnii.kormov@yandex.ru

В. И Чернявских

ФГБНУ «Федеральный научный центр кормопроизводства и агроэкологии имени В.Р. Вильямса»

Список литературы

  1. Клименко В.П. Качественные объемистые корма - основа полноценных рационов для высокопродуктивного скота // Адаптивное кормопроизводство. 2019. № 3. С. 102-115. doi: 10.33814/AFP-2222-5366-2019-3-102-113
  2. Клименко И.А., Козлов Н.Н., Костенко С.И. и др. Идентификация и паспортизация сортов кормовых трав (клевера лугового, люцерны изменчивой, посевной и хмелевидной) на основе ДНК-маркеров. М.: Угреша Т, 2020. 35 с. ISBN: 978-5-6043194-9-9. doi: 10.33814/978-5-6043194-9-9
  3. Косолапов В.М., Чернявских В.И., Костенко С.И. Развитие современной селекции и семеноводства кормовых культур в России // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2021. Т. 25. № 4. С. 401-407. doi: 10.18699/VJ21.044.
  4. Косолапов В.М., Шамсутдинов З.Ш., Костенко С.И. и др. Сорта кормовых культур селекции ФГБНУ "Федеральный научный центр кормопроизводства и агроэкологии имени В.Р. Вильямса". М.: Угрешская типография, 2019. 92 с. ISBN 978-5-91850-021-7.
  5. Костенко С.И., Седова Е.Г., Думачева Е.В. Селекция кормовых культур - основа устойчивого кормопроизводства на современном этапе развития России // Достижения науки и техники АПК. 2022. Т. 36. № 4. С. 15-21. doi: 10.53859/02352451_2022_36_4_15.
  6. Кутузова А.А., Привалова К.Н., Тебердиев Д.М. и др. Методика эффективного освоения разновозрастных залежей на основе многовариантных технологий под пастбища и сенокосы и очередности возврата их в пашню в Нечерноземной зоне РФ. М.: ООО "Угрешская типография", 2017. 64 с. ISBN 978-5-91850-070-5
  7. Кутузова А.А., Тебердиев Д.М., Привалова К.Н. и др. Основные направления развития лугового кормопроизводства в России // Достижения науки и техники АПК. 2018. Т. 32. № 2. С. 17-20. doi: 10.24411/0235-2451-2018-10204.
  8. Сапрыкин С.В., Золотарев В.Н., Иванов И.С. и др. Научные основы селекции и семеноводства многолетних трав в Центрально-Черноземном регионе России. Воронеж: ОАО "Воронежская областная типография", 2020. 496 с. ISBN 978-5-4420-0836-4
  9. Шамсутдинова Э.З., Шамсутдинов Н.З., Ибрагимов И.О. и др. Пастбищезащитные черносаксауловые полосы в Среднеазиатской пустыне: средообразующая и продукционная функции // Аридные экосистемы. 2019. Т. 25. № 2 (79). С. 43-51.
  10. Шпаков А.С. Системы кормопроизводства Центральной России: молочно-мясное животноводство. М.: Российская академия наук, 2018. 272 с. - ISBN 978-5-906906-75-5.
  11. Kutuzova A.A., Provornaya E.E., Sedova E.G. et al. Agro-energy efficiency of using new zoned varieties to create cultivated pastures in the forest zone of the European Part of Russia // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. "All-Russian Conference with International Participation Economic and Phytosanitary Rationale for the Introduction of Feed Plants". 2021. Р. 012031. doi: 10.1088/1755-1315/663/1/012031
  12. Shamsutdinov Z.S., Shamsutdinova E.Z., Shamsutdinov N.Z. et al. Biogeocenotic principles of pasture restoration in the Central Asian Desert // Herald of the Russian Academy of Sciences. 2021. Vol. 91. № 2. P. 204-212. doi: 10.1134/S1019331621020076

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».