Characteristics of mortality in the Orenburg region population in 2011–2017

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Objectives – to study the mortality indicators, their dynamics and structure, in the population of the Orenburg region in the period of 2011–2017.

Material and methods. The study was conducted using the data from the territorial authority of statistics in the Orenburg region in the period from 2011 to 2017. The analytical, demographic and statistical methods were implemented for the study of the demographic indicators.

Results. Cities and municipal settlements of the Orenburg region with high mortality indicators were included in the second and fourth clusters during the cluster analysis. The first and third clusters included cities and municipal settlements with an average mortality. The most favorable position has the Orenburg area with the lowest mortality rate in the region in 2017 – 8.4‰.

The dynamics of mortality rates among the male and female population tends to decrease, more pronounced dynamics is in men. Though, the male population is characterized by higher mortality rates in all age groups.

The leading position among the causes of death is taken by diseases of the circulatory system (46.3% of the total mortality). The second position is occupied by tumors (17.2%), the third – by external causes (8.4%). Mortality from circulatory system diseases and from external causes has reduced. The dynamics of mortality from tumors does not change significantly.

The rank of leading causes of death is not identical in the clusters: in the third and fourth clusters, the other causes occupy the second place in the structure of mortality, while tumors occupy the third.

Conclusion. In the Orenburg region, the mortality rate is higher than overage in the Russian Federation by 0.9 per 1000 people. The study revealed significant territorial differences in the mortality rates. In general, the mortality among men in all age groups is higher than the mortality of women. The mortality rate from diseases of the circulatory system plays the leading role in the structure of mortality, but has the tendency for decline. Until 2006, the mortality from external causes ranked the second place, now the second place is taken by death from tumors The mortality from external causes is decreasing; mortality from tumors does not change significantly.

The obtained results could be used by local authorities in developing the program of public health protection and assessing its effectiveness.

About the authors

Evgenii L. Borschuk

Orenburg State Medical University

Author for correspondence.
Email: be@nm.ru
ORCID iD: 0000-0002-3617-5908

PhD, Professor, Head of the Department of Public Health and Healthcare No. 1

Russian Federation, Orenburg

Dmitrii N. Begun

Orenburg State Medical University

Email: be@nm.ru
ORCID iD: 0000-0002-8920-6675

PhD, Associate professor of the Department of Public Health and Healthcare No. 1

Russian Federation, Orenburg

Tatyana V. Begun

Orenburg State Medical University

Email: be@nm.ru
ORCID iD: 0000-0001-9396-5044

Senior Lecturer, Department of Public Health and Healthcare No. 1

Russian Federation, Orenburg

References

  1. Perepelkina NYu, Tyurin AV, Kalinina EA. The medical demographic characteristics of population of the Orenburg region. Zdravookhranenie Rossiyskoy Federatsii. 2012;4:23–25. (In Russ.). [Перепелкина Н.Ю., Тюрин А.В., Калинина Е.А. Медико-демографическая характеристика населения Оренбургской области. Здравоохранение Российской Федерации. 2012;4:23–25].
  2. Begun DN, Borshchuk EL, Son IM. Status and trends in the organization of medical care for patients with rheumatic diseases in the Orenburg region. Menedzhment v zdravookhranenii. 2016;10:24–33. (In Russ.). [Бегун Д.Н., Борщук Е.Л., Сон И.М. Состояние и тенденции организации медицинской помощи больным ревматическими болезнями в Оренбургской области. Менеджмент в здравоохранении. 2016;10:24–33].
  3. Matchina OI, Begun DN, Bayanova NA. Mortality dynamics in the Orenburg region in the context of socio-economic reforms. Zdorov'e i obrazovanie v XXI veke. 2008;10(1):110–111. (In Russ.). [Матчина О.И., Бегун Д.Н., Баянова Н.А. Динамика смертности населения Оренбургской области в условиях социально-экономических реформ. Здоровье и образование в XXI веке. 2008;10(1):110–111].
  4. Samorodskaya IV, Barbarash OL, Kashtalap VV, Starinskaya MA. Mortality from myocardial infarction in Russia in the years 2006 and 2015. Rossiyskiy kardiologicheskiy zhurnal. 2017;11:22–26. (In Russ.). [Самородская И.В., Барбараш О.Л., Кашталап В.В., Старинская М.А. Анализ показателей смертности от инфаркта миокарда в Российской Федерации в 2006 и 2015 годах. Российский кардиологический журнал. 2017;11:22–26].
  5. Zvezdina NV, Ivanova LV. Statistical analysis of mortality in Russia. Statistika i matematicheskie metody v ekonomike. 2012;2:125–131. (In Russ.). [Звездина Н.В., Иванова Л.В. Статистический анализ смертности в России. Статистика и математические методы в экономике. 2012;2:125–131].

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure 1. Dynamics of the total mortality in the Russian Federation and the Orenburg region.

Download (120KB)
3. Figure 2. Results of cluster analysis of cities and municipal settlements of the Orenburg region on the levels and dynamics of the total mortality.

Download (460KB)
4. Figure 3. Dynamics of mortality indicators among the male and female population of the Orenburg region.

Download (114KB)
5. Figure 4. Age and gender specific indicators of mortality in the population of the Orenburg region in 2017.

Download (147KB)
6. Figure 5. Structure of mortality depending on the death causes in the Orenburg region in 2017.

Download (124KB)
7. Figure 6. Results of cluster analysis of the Orenburg region cities and municipal settlements by causes of death in 2017 (per 100 000 population).

Download (66KB)
8. Figure 7. Structure of causes of death in the selected clusters of cities and municipal settlements.

Download (230KB)
9. Figure 8. Dynamics of mortality from leading causes among the working-age population.

Download (306KB)

Copyright (c) 2020 Borschuk E.L., Begun D.N., Begun T.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».