Характеристика показателя смертности в Оренбургской области в 2011–2017 гг.

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель – изучить показатели смертности, их динамику и структуру в Оренбургской области в 2011–2017 гг.

Материал и методы. Методологическая база исследования – документы 2011–2017 гг., предоставленные территориальным органом статистики по Оренбургской области. Демографические показатели изучались с помощью аналитического, демографического и статистического метода.

Результаты. При проведении кластерного анализа на территории Оренбургской области во второй и четвертый кластер были включены муниципальные образования с высоким уровнем смертности. Первый и третий кластеры включают муниципальные образования со средним уровнем смертности. Наиболее благополучным является Оренбургский район, имевший в 2017 году самый низкий уровень смертности в области – 8,4‰.

Динамика показателей смертности среди мужского и женского населения имеет тенденцию к снижению, более выраженную среди мужчин. Для мужского населения характерны более высокие показатели смертности во всех возрастных группах.

Лидирующую позицию по причинам смертности занимают болезни системы кровообращения (46,3% структуры общей смертности). Вторую позицию занимают новообразования (17,2%), третью – внешние причины (8,4%). Смертность от болезней системы кровообращения и от внешних причин снижается. Динамика смертности от новообразований значительно не меняется.

Последовательность ведущих причин смерти сохранена не во всех кластерах: в третьем и четвертом кластере прочие причины занимают второе место в структуре смертности, а новообразования – третье.

Заключение. В Оренбургской области смертность выше, чем в РФ, на 0,9 на 1000 населения. Выявлены существенные территориальные различия в уровнях смертности региона. Смертность в Оренбургской области у мужчин во всех возрастных группах выше, чем смертность женщин. Показатель смертности от болезней системы кровообращения занимает лидирующую роль в структуре смертности, но имеет тенденцию к снижению. До 2006 года смертность от внешних причин занимала второе место, сейчас второе место занимает смертность от новообразований. Смертность от внешних причин снижается, смертность от новообразований не имеет выраженных колебаний.

Полученные сведения могут быть использованы региональными органами власти при формировании политики, направленной на охрану здоровья населения и оценку ее эффективности.

Об авторах

Евгений Леонидович Борщук

ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный медицинский университет» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: be@nm.ru
ORCID iD: 0000-0002-3617-5908

д.м.н., профессор, заведующий кафедрой общественного здоровья и здравоохранения №1

Россия, Оренбург

Д. Н. Бегун

ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: be@nm.ru
ORCID iD: 0000-0002-8920-6675

к.м.н., доцент кафедры общественного здоровья и здравоохранения №1

Россия, Оренбург

Т. В. Бегун

ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: be@nm.ru
ORCID iD: 0000-0001-9396-5044

старший преподаватель кафедры общественного здоровья и здравоохранения №1

Россия, Оренбург

Список литературы

  1. Perepelkina NYu, Tyurin AV, Kalinina EA. The medical demographic characteristics of population of the Orenburg region. Zdravookhranenie Rossiyskoy Federatsii. 2012;4:23–25. (In Russ.). [Перепелкина Н.Ю., Тюрин А.В., Калинина Е.А. Медико-демографическая характеристика населения Оренбургской области. Здравоохранение Российской Федерации. 2012;4:23–25].
  2. Begun DN, Borshchuk EL, Son IM. Status and trends in the organization of medical care for patients with rheumatic diseases in the Orenburg region. Menedzhment v zdravookhranenii. 2016;10:24–33. (In Russ.). [Бегун Д.Н., Борщук Е.Л., Сон И.М. Состояние и тенденции организации медицинской помощи больным ревматическими болезнями в Оренбургской области. Менеджмент в здравоохранении. 2016;10:24–33].
  3. Matchina OI, Begun DN, Bayanova NA. Mortality dynamics in the Orenburg region in the context of socio-economic reforms. Zdorov'e i obrazovanie v XXI veke. 2008;10(1):110–111. (In Russ.). [Матчина О.И., Бегун Д.Н., Баянова Н.А. Динамика смертности населения Оренбургской области в условиях социально-экономических реформ. Здоровье и образование в XXI веке. 2008;10(1):110–111].
  4. Samorodskaya IV, Barbarash OL, Kashtalap VV, Starinskaya MA. Mortality from myocardial infarction in Russia in the years 2006 and 2015. Rossiyskiy kardiologicheskiy zhurnal. 2017;11:22–26. (In Russ.). [Самородская И.В., Барбараш О.Л., Кашталап В.В., Старинская М.А. Анализ показателей смертности от инфаркта миокарда в Российской Федерации в 2006 и 2015 годах. Российский кардиологический журнал. 2017;11:22–26].
  5. Zvezdina NV, Ivanova LV. Statistical analysis of mortality in Russia. Statistika i matematicheskie metody v ekonomike. 2012;2:125–131. (In Russ.). [Звездина Н.В., Иванова Л.В. Статистический анализ смертности в России. Статистика и математические методы в экономике. 2012;2:125–131].

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1. Динамика общего показателя смертности в Российской Федерации и Оренбургской области.

Скачать (120KB)
3. Рисунок 2. Результаты кластерного анализа муниципальных образований Оренбургской области по уровням и динамике общего показателя смертности населения.

Скачать (460KB)
4. Рисунок 3. Динамика показателей смертности среди мужского и женского населения Оренбургской области.

Скачать (114KB)
5. Рисунок 4. Половозрастные показатели смертности населения Оренбургской области в 2017 г.

Скачать (147KB)
6. Рисунок 5. Структура смертности по причинам в Оренбургской области в 2017 г.

Скачать (124KB)
7. Рисунок 6. Результаты кластерного анализа муниципальных образований Оренбургской области по причинам смертности населения в 2017 г. (на 100 000 населения).

Скачать (66KB)
8. Рисунок 7. Структура причин смертности в выделенных кластерах муниципальных образований.

Скачать (230KB)
9. Рисунок 8. Динамика смертности от ведущих причин среди населения трудоспособного возраста.

Скачать (306KB)

© Борщук Е.Л., Бегун Д.Н., Бегун Т.В., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».