Clinical and anamnestic analysis of in-patients with COVID-19 infection hospitalized during one month

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim – to analyze the clinical and anamnestic data of the patients with a confirmed diagnosis of COVID-19 who were hospitalized in the emergency department of the designated COVID-19 hospital of the Clinics of Samara State Medical University during one month and to compare the results with published registries’ data.

Material and methods. A retrospective anonymous data sample included patients hospitalized in the emergency department of the designated hospital of the Clinics of Samara State Medical University during a calendar month (01.03.2021–31.03.2021) with a confirmed diagnosis of COVID-19. A total of 126 patients (57.9% women) were included in the study, the average age was 65.9±12.8 years.

Results. Statistically significant differences (p<0.05) in age and body mass index, as well as in the proportion of obese patients were obtained depending on the gender of the patients. Almost every hospitalized person had at least one comorbidity, among which the diseases of the cardiovascular system and gastrointestinal tract prevailed. In general, the obtained data are comparable with the international registries. The differences can be explained by the fact that there were no universal criteria for inclusion, except for the confirmed diagnosis of COVID-19, in the analyzed data samples.

Conclusion. The high frequency of some diseases makes it possible to significantly expand the possibilities of analysis and increase the reliability in identifying the causes affecting the prognosis in a particular region. The clinical and anamnestic features of a patient may allow individualizing the prognostic assumptions.

About the authors

Ekaterina Yu. Gubareva

Samara State Medical University

Author for correspondence.
Email: e.yu.gubareva@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0001-6824-3963
SPIN-code: 1560-4908

PhD, Assistant of the Faculty Therapy Department

Russian Federation, Samara

Oleg V. Fatenkov

Samara State Medical University

Email: o.v.fatenkov@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-4928-5989
SPIN-code: 5678-2071

PhD, Associate professor, Head of the Faculty Therapy Department

Russian Federation, Samara

Dmitry Yu. Konstantinov

Samara State Medical University

Email: d.u.konstantinov@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-6177-8487
SPIN-code: 3061-8265

PhD, Associate professor, Head of the Department of Infectious Diseases with Epidemiology

Russian Federation, Samara

Irina V. Gubareva

Samara State Medical University

Email: i.v.gubareva@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-1881-024X
SPIN-code: 9960-6915

PhD, Associate professor, Head of the Internal Diseases Department

Russian Federation, Samara

References

  1. Shi S, Qin M, Shen B, et al. Association of Cardiac Injury With Mortality in Hospitalized Patients With COVID-19 in Wuhan, China. JAMA Cardiol. 2020;5(7):802-10. doi: 10.1001/jamacardio.2020.0950
  2. Richardson S, Hirsch JS, Narasimhan M, et al. Presenting Characteristics, Comorbidities, and Outcomes Among 5700 Patients Hospitalized With COVID-19 in the New York City Area. JAMA. 2020;323(20):2052-59. doi: 10.1001/jama.2020.6775
  3. Grasselli G, Zangrillo A, Zanella A, et al. Baseline Characteristics and Outcomes of 1591 Patients Infected With SARS-CoV-2 Admitted to ICUs of the Lombardy Region, Italy. JAMA. 2020;323(16):1574-81. doi: 10.1001/jama.2020.5394
  4. Arutyunov GP, Tarlovskaya EI, Arutyunov AG, et al. International register “Dynamics analysis of comorbidities in SARS-CoV-2 survivors” (AKTIV SARS-CoV-2): analysis of 1,000 patients. Russian Journal of Cardiology. 2020;25(11):4165. (In Russ.). [Арутюнов Г.П., Тарловская Е.И., Арутюнов А.Г., и др. Международный регистр «Анализ динамики коморбидных заболеваний у пациентов, перенесших инфицирование SARS-CoV-2 (AКТИВ SARS-CoV-2)»: анализ 1000 пациентов. Российский кардиологический журнал. 2020;25(11):4165]. doi: 10.15829/29/1560-4071-2020-4165
  5. Arutyunov GP, Tarlovskaya EI, Arutyunov AG, et al. ACTIV SARS-CoV-2 registry (Analysis of Chronic Non-infectious Diseases Dynamics After COVID-19 Infection in Adult Patients). Assessment of impact of combined original comorbid diseases in patients with COVID-19 on the prognosis. Terapevticheskii Arkhiv. 2022;94(1):32-47. (In Russ.). [Арутюнов Г.П., Тарловская Е.И., Арутюнов А.Г., и др. Регистр «Анализ динамики Коморбидных заболеваний у пациенТов, перенесшИх инфицироВание SARS-CoV-2» (АКТИВ). Оценка влияния комбинаций исходных сопутствующих заболеваний у пациентов с COVID-19 на прогноз. Терапевтический архив. 2022;94(1):32-47]. doi: 10.26442/00403660.2022.01.201320
  6. Docherty AB, Harrison EM, Green CA, et al. Features of 20 133 UK patients in hospital with COVID-19 using the ISARIC WHO Clinical Characterisation Protocol: prospective observational cohort study. BMJ. 2020;369:m1985. doi: 10.1136/bmj.m198
  7. Casas-Rojo JM, Antón-Santos JM, Millán-Núñez-Cortés J, et al. Clinical characteristics of patients hospitalized with COVID-19 in Spain: results from the SEMI-COVID-19 Registry [Características clínicas de los pacientes hospitalizados con COVID-19 en España: resultados del Registro SEMI-COVID-19]. Rev Clin Esp (Barc). 2020;220(8):480-94. doi: 10.1016/j.rceng.2020.07.003
  8. Naeini MB, Sahebi M, Nikbakht F, et al. A meta-meta-analysis: Evaluation of meta-analyses published in the effectiveness of cardiovascular comorbidities on the severity of COVID-19. Obes Med. 2021;22:100323. doi: 10.1016/j.obmed.2021.100323

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2022 Gubareva E.Y., Fatenkov O.V., Konstantinov D.Y., Gubareva I.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».