Клинико-анамнестический анализ пациентов с COVID-19, госпитализированных в стационар в течение календарного месяца

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель – проанализировать клинико-анамнестические данные пациентов c подтвержденным диагнозом СOVID-19, госпитализированных в приемное отделение СOVID-госпиталя Клиник СамГМУ в течение календарного месяца, и сравнить их с опубликованными данными регистров.

Материал и методы. Ретроспективная анонимная выборка данных включала пациентов, госпитализированных в приемное отделение СOVID-госпиталя Клиник СамГМУ в течение календарного месяца (01.03.2021–31.03.2021) c подтвержденным диагнозом COVID-19. Всего в исследование были включены 126 пациентов (57,9% – женщины), средний возраст 65,9±12,8 года.

Результаты. В зависимости от пола пациентов получены статистически значимые различия (p<0,05) по возрасту и индексу массы тела, а также по доле пациентов с ожирением. Практически у каждого госпитализированного в анамнезе было хотя бы одно любое хроническое заболевание органов и систем, преобладали заболевания сердечно-сосудистой системы и желудочно-кишечного тракта. Полученные данные сопоставимы с международными регистрами, различия можно объяснить фактом отсутствия универсальных критериев включения и невключения, кроме подтвержденного диагноза COVID-19 в анализируемых выборках данных.

Заключение. Большая частота отдельных заболеваний позволяет существенно расширить возможности анализа и повысить достоверность в выявлении причин, влияющих на прогноз в том или ином регионе, а клинико-анамнестические особенности отдельно взятого пациента могут позволить индивидуализировать прогностические предположения.

Об авторах

Екатерина Юрьевна Губарева

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: e.yu.gubareva@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0001-6824-3963
SPIN-код: 1560-4908

канд. мед. наук, ассистент кафедры факультетской терапии

Россия, Самара

Олег Вениаминович Фатенков

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: o.v.fatenkov@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-4928-5989
SPIN-код: 5678-2071

д-р мед. наук, доцент, заведующий кафедрой факультетской терапии

Россия, Самара

Дмитрий Юрьевич Константинов

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: d.u.konstantinov@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-6177-8487
SPIN-код: 3061-8265

д-р мед. наук, доцент, заведующий кафедрой инфекционных болезней с эпидемиологией

Россия, Самара

Ирина Валерьевна Губарева

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: i.v.gubareva@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-1881-024X
SPIN-код: 9960-6915

д-р мед. наук, доцент, заведующая кафедрой внутренних болезней

Россия, Самара

Список литературы

  1. Shi S, Qin M, Shen B, et al. Association of Cardiac Injury With Mortality in Hospitalized Patients With COVID-19 in Wuhan, China. JAMA Cardiol. 2020;5(7):802-10. doi: 10.1001/jamacardio.2020.0950
  2. Richardson S, Hirsch JS, Narasimhan M, et al. Presenting Characteristics, Comorbidities, and Outcomes Among 5700 Patients Hospitalized With COVID-19 in the New York City Area. JAMA. 2020;323(20):2052-59. doi: 10.1001/jama.2020.6775
  3. Grasselli G, Zangrillo A, Zanella A, et al. Baseline Characteristics and Outcomes of 1591 Patients Infected With SARS-CoV-2 Admitted to ICUs of the Lombardy Region, Italy. JAMA. 2020;323(16):1574-81. doi: 10.1001/jama.2020.5394
  4. Arutyunov GP, Tarlovskaya EI, Arutyunov AG, et al. International register “Dynamics analysis of comorbidities in SARS-CoV-2 survivors” (AKTIV SARS-CoV-2): analysis of 1,000 patients. Russian Journal of Cardiology. 2020;25(11):4165. (In Russ.). [Арутюнов Г.П., Тарловская Е.И., Арутюнов А.Г., и др. Международный регистр «Анализ динамики коморбидных заболеваний у пациентов, перенесших инфицирование SARS-CoV-2 (AКТИВ SARS-CoV-2)»: анализ 1000 пациентов. Российский кардиологический журнал. 2020;25(11):4165]. doi: 10.15829/29/1560-4071-2020-4165
  5. Arutyunov GP, Tarlovskaya EI, Arutyunov AG, et al. ACTIV SARS-CoV-2 registry (Analysis of Chronic Non-infectious Diseases Dynamics After COVID-19 Infection in Adult Patients). Assessment of impact of combined original comorbid diseases in patients with COVID-19 on the prognosis. Terapevticheskii Arkhiv. 2022;94(1):32-47. (In Russ.). [Арутюнов Г.П., Тарловская Е.И., Арутюнов А.Г., и др. Регистр «Анализ динамики Коморбидных заболеваний у пациенТов, перенесшИх инфицироВание SARS-CoV-2» (АКТИВ). Оценка влияния комбинаций исходных сопутствующих заболеваний у пациентов с COVID-19 на прогноз. Терапевтический архив. 2022;94(1):32-47]. doi: 10.26442/00403660.2022.01.201320
  6. Docherty AB, Harrison EM, Green CA, et al. Features of 20 133 UK patients in hospital with COVID-19 using the ISARIC WHO Clinical Characterisation Protocol: prospective observational cohort study. BMJ. 2020;369:m1985. doi: 10.1136/bmj.m198
  7. Casas-Rojo JM, Antón-Santos JM, Millán-Núñez-Cortés J, et al. Clinical characteristics of patients hospitalized with COVID-19 in Spain: results from the SEMI-COVID-19 Registry [Características clínicas de los pacientes hospitalizados con COVID-19 en España: resultados del Registro SEMI-COVID-19]. Rev Clin Esp (Barc). 2020;220(8):480-94. doi: 10.1016/j.rceng.2020.07.003
  8. Naeini MB, Sahebi M, Nikbakht F, et al. A meta-meta-analysis: Evaluation of meta-analyses published in the effectiveness of cardiovascular comorbidities on the severity of COVID-19. Obes Med. 2021;22:100323. doi: 10.1016/j.obmed.2021.100323

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Губарева Е.Ю., Фатенков О.В., Константинов Д.Ю., Губарева И.В., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».