Radiographic methods in diagnostics of infectious diseases of the sternum and ribs

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim – to analyze the current possibilities of polypositional radiography and computed tomography (CT) in the diagnosis of infectious and inflammatory processes of the chest wall.

Material and methods. 221 patient with an infectious process in the sternum and ribs was treated in the surgical thoracic department of the "Samara Regional Clinical Hospital n.a. V.D. Seredavin" in the period from 2012 to 2020. All patients underwent CT of the chest as the primary diagnostic radiological method.

Results. Plain radiography allows for visualizing and evaluating the number of metal ligatures on the sternum, their position and relationship with it. The preference for CT is due to its capabilities both as a screening method and as a method for clarifying diagnostics (diagnosis verification). It helps to visualize the comparison of the sternal parts, the state of metal ligatures, determine the indications for bone resection and removal of incompetent fixing elements.

Conclusion. Each radiographic method for examining the chest has its own indications and its place in the arsenal of a thoracic surgeon.

About the authors

Mikhail A. Medvedchikov-Ardiya

Samara State Medical University; Samara Regional Clinical Hospital n. a. V.D. Seredavin

Author for correspondence.
Email: m.a.medvedchikovardija@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-8884-1677

PhD, thoracic surgeon of the thoracic surgical Department; Associate professor of the Department of Surgery of the Institute of Professional Education

Russian Federation, Samara; Samara

Evgenii A. Korymasov

Samara State Medical University

Email: e.a.korymasov@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0001-9732-5212

PhD, Professor, Head of the Department of Surgery of the Institute of Professional Education

Russian Federation, Samara

Armen S. Benyan

Samara State Medical University

Email: a.s.benjan@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-4371-7426

PhD, Professor of the Department of Surgery of the Institute of Professional Education

Russian Federation, Samara

References

  1. Alekseeva TR, Amosov VI, Anikeeva OYu, et al. X-ray diagnostics of the chest organs. National Guidelines. (In Russ.). М., 2014. [Алексеева Т.Р., Амосов В.И., Аникеева О.Ю., и др. Лучевая диагностика органов грудной клетки. Национальное руководство. М., 2014]. ISBN 9785970428702
  2. Kovalinin VV, Kleshchevnikova KYu, Dzhanchatova BA. The Radiology of osteomyelitis. Russian electronic journal of radiology 2014;4(3):66-76. (In Russ.). [Ковалинин В.В., Клещевникова К.Ю., Джанчатова Б.А. Лучевая диагностика остеомиелита. Российский электронный журнал лучевой диагностики. 2014;4(3):66-76].
  3. Brown LR, Muhm JR. Computed tomography of the thorax. Current perspectives. Chest. 1983;83(5):806-13. doi: 10.1378/chest.83.5.806 PMID: 6340983
  4. Hatfield MK, et al. Computed tomography of the sternum and its articulations. Skeletal Radiol. 1984;11:197-203.
  5. Bitkover CY, et al. Computed tomography of the sternum and mediastinum after median sternotomy. Ann Thorac Surg. 1999;68:858-863.
  6. Maddern IR, Goodman LR, Almassi GH, et al. CT after reconstructive repair of the sternum and chest wall. Radiology. 1993;186(3):665-70. doi: 10.1148/radiology.186.3.8430171 PMID: 8430171
  7. Wang B, He D, Wang M, et al. Analysis of sternal healing after median sternotomy in low risk patients at midterm follow-up: retrospective cohort study from two centres. J Cardiothorac Surg. 2019;14(1):193. doi: 10.1186/s13019-019-1000-1 PMID: 31711516
  8. Duman ZM, Timur B, Topel Ç, Aksu T. Clinical Use of Tailored Computed Tomography to Prevent Poststernotomy Dehiscence. Thorac Cardiovasc Surg. 2022;70(1):72-76. doi: 10.1055/s-0041-1736243 PMID: 34972236
  9. El Oakley RM, Wright JE. Postoperative mediastinitis: classification and management. Review. Ann Thorac Surg. 1996;61:1030-1036.
  10. Porkhanov VA, Kubyshkin VA, Parshin VD. Clinical guidelines for the surgical treatment of patients with postoperative mediastinitis and osteomyelitis of the sternum and ribs. Krasnodar, Moscow, 2014. (In Russ.). [Порханов В.А., Кубышкин В.А., Паршин В.Д., и др. Клинические рекомендации по хирургическому лечению больных послеоперационным медиастинитом и остеомиелитом грудины и ребер. Краснодар, Москва, 2014].
  11. Ardigò A, Francica A, Veraldi GF, et al. Value of Perioperative Chest X-ray for the Prediction of Sternal Wound Complications after Cardiac Surgery in High-Risk Patients: A "Work in Progress" Analysis. J Clin Med. 2021;10(2):207. doi: 10.3390/jcm10020207 PMID: 33430141
  12. Vishnevskii AA, Rudakov SS, Milanov NO. Surgery of the chest wall. Guidelines. (In Russ.). [Вишневский А.А., Рудаков С.С., Миланов Н.О., и др. Хирургия грудной стенки. Руководство. М., 2005].
  13. Gur E, Stern D, Weiss J, et al. Clinical-radiological evaluation of poststernotomy wound infection. Plast Reconstr Surg. 1998;101(2):348-55. doi: 10.1097/00006534-199802000-00012 PMID: 9462765
  14. Macri F, Greffier J, Khasanova E, et al. Minor Blunt Thoracic Trauma in the Emergency Department: Sensitivity and Specificity of Chest Ultralow-Dose Computed Tomography Compared With Conventional Radiography. Ann Emerg Med. 2019;73(6):665-670. doi: 10.1016/j.annemergmed.2018.11.012 PMID: 30665773
  15. Guo HW, Kong WS, Lai YQ, et al. Clinical analysis of chronic sternal osteomyelitis with sinus tract after cardiovascular surgery. Zhonghua Yi Xue Za Zhi. 2018;98(8):592-595. doi: 10.3760/cma.j.issn.0376-2491.2018.08.008 PMID: 29534387

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Figure 1. Chest X-ray. An expansion of the shadow of the mediastinum with poststernotomy mediastinitis.

Download (1MB)
Indexing metadata
3. Figure 2. CT image of chest. Destruction and fragmentation of the cusps of the sternum.

Download (1MB)
Indexing metadata
4. Figure 3. Intraoperative photo. Destruction of the sternum in the area of metal ligatures.

Download (2MB)
Indexing metadata
5. Figure 4. CT imaging of chest. Destruction and sequestration of the sternal cusps.

Download (1MB)
Indexing metadata
6. Figure 5. Intraoperative photo. Destructive changes in the rib.

Download (2MB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2022 Medvedchikov-Ardiya M.A., Korymasov E.A., Benyan A.S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».