Методы лучевой диагностики инфекционных поражений грудины и ребер

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель – провести оценку современных возможностей применения полипозиционной рентгенографии и компьютерной томографии в диагностике инфекционно-воспалительных процессов грудной стенки.

Материал и методы. В хирургическом торакальном отделении ГБУЗ «Самарская областная клиническая больница им. В. Д. Середавина» в период с 2012 по 2020 гг. находился на лечении 221 пациент с инфекционным процессом в области грудины и ребер. Всем пациентам выполнялась КТ органов грудной клетки в качестве первичного диагностического лучевого метода исследования.

Результаты. Обзорная рентгенография позволяет визуализировать и оценить количество металлических лигатур на грудине, их положение и взаимоотношение с ней. Предпочтение КТ обусловлено возможностью ее использования как в качестве скрининг-метода, так и в качестве метода уточняющей диагностики (верификации диагноза). Она позволяет визуализировать сопоставление створок грудины, состояние металлических лигатур, определить показания к резекции кости и удалению несостоятельных фиксирующих элементов.

Заключение. У каждого лучевого метода исследования грудной клетки есть свои показания и свое место в арсенале врача – торакального хирурга.

Об авторах

М. А. Медведчиков-Ардия

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России; ГБУЗ «Самарская областная клиническая больница имени В.Д. Середавина»

Автор, ответственный за переписку.
Email: m.a.medvedchikovardija@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-8884-1677

канд. мед. наук, врач – торакальный хирург хирургического торакального отделения; доцент кафедры хирургии ИПО

Россия, Самара; Самара

Е. А. Корымасов

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: e.a.korymasov@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0001-9732-5212

д-р мед. наук, профессор, заведующий кафедрой хирургии ИПО

Россия, Самара

А. С. Бенян

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: a.s.benjan@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-4371-7426

д-р мед. наук, профессор кафедры хирургии ИПО

Россия, Самара

Список литературы

  1. Alekseeva TR, Amosov VI, Anikeeva OYu, et al. X-ray diagnostics of the chest organs. National Guidelines. (In Russ.). М., 2014. [Алексеева Т.Р., Амосов В.И., Аникеева О.Ю., и др. Лучевая диагностика органов грудной клетки. Национальное руководство. М., 2014]. ISBN 9785970428702
  2. Kovalinin VV, Kleshchevnikova KYu, Dzhanchatova BA. The Radiology of osteomyelitis. Russian electronic journal of radiology 2014;4(3):66-76. (In Russ.). [Ковалинин В.В., Клещевникова К.Ю., Джанчатова Б.А. Лучевая диагностика остеомиелита. Российский электронный журнал лучевой диагностики. 2014;4(3):66-76].
  3. Brown LR, Muhm JR. Computed tomography of the thorax. Current perspectives. Chest. 1983;83(5):806-13. doi: 10.1378/chest.83.5.806 PMID: 6340983
  4. Hatfield MK, et al. Computed tomography of the sternum and its articulations. Skeletal Radiol. 1984;11:197-203.
  5. Bitkover CY, et al. Computed tomography of the sternum and mediastinum after median sternotomy. Ann Thorac Surg. 1999;68:858-863.
  6. Maddern IR, Goodman LR, Almassi GH, et al. CT after reconstructive repair of the sternum and chest wall. Radiology. 1993;186(3):665-70. doi: 10.1148/radiology.186.3.8430171 PMID: 8430171
  7. Wang B, He D, Wang M, et al. Analysis of sternal healing after median sternotomy in low risk patients at midterm follow-up: retrospective cohort study from two centres. J Cardiothorac Surg. 2019;14(1):193. doi: 10.1186/s13019-019-1000-1 PMID: 31711516
  8. Duman ZM, Timur B, Topel Ç, Aksu T. Clinical Use of Tailored Computed Tomography to Prevent Poststernotomy Dehiscence. Thorac Cardiovasc Surg. 2022;70(1):72-76. doi: 10.1055/s-0041-1736243 PMID: 34972236
  9. El Oakley RM, Wright JE. Postoperative mediastinitis: classification and management. Review. Ann Thorac Surg. 1996;61:1030-1036.
  10. Porkhanov VA, Kubyshkin VA, Parshin VD. Clinical guidelines for the surgical treatment of patients with postoperative mediastinitis and osteomyelitis of the sternum and ribs. Krasnodar, Moscow, 2014. (In Russ.). [Порханов В.А., Кубышкин В.А., Паршин В.Д., и др. Клинические рекомендации по хирургическому лечению больных послеоперационным медиастинитом и остеомиелитом грудины и ребер. Краснодар, Москва, 2014].
  11. Ardigò A, Francica A, Veraldi GF, et al. Value of Perioperative Chest X-ray for the Prediction of Sternal Wound Complications after Cardiac Surgery in High-Risk Patients: A "Work in Progress" Analysis. J Clin Med. 2021;10(2):207. doi: 10.3390/jcm10020207 PMID: 33430141
  12. Vishnevskii AA, Rudakov SS, Milanov NO. Surgery of the chest wall. Guidelines. (In Russ.). [Вишневский А.А., Рудаков С.С., Миланов Н.О., и др. Хирургия грудной стенки. Руководство. М., 2005].
  13. Gur E, Stern D, Weiss J, et al. Clinical-radiological evaluation of poststernotomy wound infection. Plast Reconstr Surg. 1998;101(2):348-55. doi: 10.1097/00006534-199802000-00012 PMID: 9462765
  14. Macri F, Greffier J, Khasanova E, et al. Minor Blunt Thoracic Trauma in the Emergency Department: Sensitivity and Specificity of Chest Ultralow-Dose Computed Tomography Compared With Conventional Radiography. Ann Emerg Med. 2019;73(6):665-670. doi: 10.1016/j.annemergmed.2018.11.012 PMID: 30665773
  15. Guo HW, Kong WS, Lai YQ, et al. Clinical analysis of chronic sternal osteomyelitis with sinus tract after cardiovascular surgery. Zhonghua Yi Xue Za Zhi. 2018;98(8):592-595. doi: 10.3760/cma.j.issn.0376-2491.2018.08.008 PMID: 29534387

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1. Обзорная рентгенограмма ОГК. Отмечается расширение тени средостения при постстернотомном медиастините.

3. Рисунок 2. Компьютерная томограмма ОГК. Отмечается деструкция и фрагментация створок грудины.

4. Рисунок 3. Интраоперационное фото. Деструкция грудины в зоне металлических лигатур.

5. Рисунок 4. Компьютерная томограмма ОГК. Отмечается деструкция и секвестрация створок грудины.

6. Рисунок 5. Интраоперационное фото. Деструктивные изменения в ребре.


© Медведчиков-Ардия М.А., Корымасов Е.А., Бенян А.С., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».