Search for psychophysiological predictors of success in school

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The paper presents the results of an experimental study aimed at identifying psychophysiological predictors of learning success among students of grades 1-11 of secondary schools. The study involved 611 children and adolescents aged 7 to 18 years. The results of sensorimotor tests of varying complexity were analyzed, assessing the reaction time to auditory and visual stimuli. The results of the parents' questionnaire were also taken into account. It is shown that only complex sensorimotor tests, during which the child must respond to targeted combinations of visual stimuli, ignoring all other stimuli, have predictive significance that allows predicting the success of a child in learning.   Previously, the same results were obtained by us for elementary school students. The present study allowed us to establish that complex sensorimotor tests predict success in learning throughout the entire period of schooling from grades 1 to 11. Children who showed high results in complex sensorimotor tests significantly study better, and their parents believe that school grades correspond to the abilities of children. It was also found that girls study better, and the use of gadgets for more than one hour a day has a negative impact on the success of children in learning.

References

  1. Айзенк Г.Ю. Интеллект: новый взгляд // Вопросы психологии. 1995. № 1. С. 111-131.
  2. Байгужин, П. А. Особенности проявления сенсомоторной интеграции в условиях модели учебной деятельности младших школьников / П. А. Байгужин, Е. Г. Кокорева // Современные проблемы науки и образования. – 2014. – № 6. – С. 1351. – EDN TGQZOJ.
  3. Батуев А.С. Физиология высшей нервной деятельности. СПб: Питер, 2005.
  4. Вергунов Е.Г., Николаева Е.И. Опыт применения методов визуализации в качественном анализе результатов тайм-теста // Мир науки, культуры, образования. 2009. № 7-2(19). С.128-131.
  5. Губарева Л. И., Гарунова Р. Э., Литвинова Л. В., Боташева М. М. Психофизиологические маркеры успешности в вольной борьбе. // Физическое воспитание и спортивная тренировка. – 2020. – № 4(34). – С. 101-108. – EDN JUEBGY.
  6. Ефимова, В. Л. Сенсомоторные реакции и исполнительные функции / В. Л. Ефимова, О. А. Дружинин // Вестник психофизиологии. – 2022. – № 4. – С. 108-113. – doi: 10.34985/j8470-7877-5261-g. – EDN FPRZPZ.
  7. Ефимова В.Л., Николаева Е.И., Дружинин О.А., Мазурова И.С. — Использование сложной сенсомоторной реакции для прогноза успеваемости в школе // Психология и Психотехника. – 2023. – № 1. – С. 1 - 11. doi: 10.7256/2454-0722.2023.1.39631 EDN: CZPOUE URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=39631
  8. Кислицын, М. Н. Сенсомоторные реакции в качестве индикатора функционального состояния цнс спортсменов // Эколого-физиологические проблемы адаптации : Материалы XVII Всероссийского симпозиума, Рязань, 23–26 мая 2017 года. – Рязань: Российский университет дружбы народов (РУДН), 2017. – С. 100-101. – EDN ZGHTKR.
  9. Литвинова Н. А., Казин Э. М., Лурье С. Б., Булатова О. В. Роль индивидуальных психофизиологических особенностей в адаптации к умственной деятельности. // Вестник Кемеровского государственного университета. – 2011. – № 1(45). – С. 141-147. – EDN NUQNBL.
  10. Николаева Е.И., Стрекосова В.С., Зиновьева И.И. Связь успеваемости с психологическими характеристиками учеников 4-7 классов (лонгитюдное исследование) //Российский гуманитарный журнал. 2017. Том 6. №5. С. 404-408. doi: 10.15643/libartrus-2017.5.5.
  11. Станкова, Е. П. Тестирование скорости реакции для прогноза успешности деятельности учащихся / Е. П. Станкова, И. Ю. Мышкин // Ярославский педагогический вестник. – 2014. – Т. 2, № 1. – С. 84-88. – EDNRZLXEJ.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).