Analysis of the digital transformation process in Russia (using the example of the administration of the city of Nizhny Novgorod)
- Authors: Geraskin M.A.1
-
Affiliations:
- Issue: No 2 (2025)
- Pages: 166-175
- Section: Articles
- URL: https://ogarev-online.ru/2454-0684/article/view/368915
- EDN: https://elibrary.ru/HGAJQC
- ID: 368915
Cite item
Full Text
Abstract
The article is dedicated to the analysis of the digital transformation process in Russia, with the subject of research being the digitalization of local government activities. Modern global challenges, including sanctions pressure, cyber threats, and the need for import substitution, influence the digitalization of state and municipal governance, making it not just a trend but a strategic necessity. In the current geopolitical situation, digital technologies enhance the effectiveness of public administration, ensure transparency of processes, and improve the stability of government operations. Special attention is given to the import substitution process: it reduces dependence on foreign solutions, strengthens cybersecurity, and helps to respond quickly to changing conditions. The relevance of the digital transformation process in municipal government is outlined in the study; a questionnaire covering current specialized topics related to information technology was developed for employees of the Nizhny Novgorod city administration. The research utilized a survey method: 100 municipal employees participated in a survey on digitalization, which included 23 questions. Methods of synthesis, analysis, and generalization of statistical data, and analysis of regulatory legal acts were also employed. The novelty of the study lies in conducting a unique specialized survey among government employees, allowing for the identification of key features and previously unrecognized problems and challenges in the area of digital transformation. Based on the analysis of municipal employees' responses to the survey questions, the results indicated a good state of the IT infrastructure in the municipality. However, respondents noted several problematic areas, primarily related to the unstable operation of certain digital services and difficulties encountered when using office programs that were implemented as part of the course on technical and software import substitution. Feedback was obtained from employees who presented their own visions on the use of advanced cross-cutting technologies, such as artificial intelligence, and suggested changes that they believed would positively impact the digital transformation process of government bodies. The analysis of the research results made it possible to identify the most pressing issues and potential development directions for the digital transformation process in Russia.
References
Анкета "Опрос об отношении к цифровизации для сотрудников администрации города Нижнего Новгорода" / сост. Гераскин М.А. 4 с. Комлев, Е.Ю., Бирюков, И.А. Правовые основы применения технологий искусственного интеллекта в государственном и муниципальном управлении: современное состояние и перспективы развития // Закон и право. 2024. № 5. С. 81-85. doi: 10.24412/2073-3313-2024-5-81-85 EDN: BDFUNT. Беркалиев, А.А., Ковалева, Д.Н. Документооборот в органах местного самоуправления: принцип организации и методы по оптимизации на примере администрации муниципального района // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Государственное и муниципальное управление. 2024. Т. 11. № 5. С. 221-231. doi: 10.22363/2312-8313-2024-11-2-221-231 EDN: KVTPLZ. Легашов, М.А., Головцова, И.Г. Основы и перспективы применения методов искусственного интеллекта в государственном управлении // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2023. № 6-2 (144). С. 26-32. EDN: YDQBRI. Морозова, С.С., Будко, Д.А. Особенности развития цифровой демократии в крупных городах России (на примере Санкт-Петербурга) // Политическая экспертиза: ПОЛИТЭКС. 2022. № 4. С. 456-469. doi: 10.21638/spbu23.2022.407 EDN: CMHAXV. Сухоручкина, И.Н., Сухоручкина, А.А. Искусственный интеллект: примеры умных городов и модернизации России // Россия: тенденции и перспективы развития. 2023. № 18-1. С. 394-399. Кобец, П.Н., Краснова, К.А. Научные принципы построения оптимальных моделей законодательной регламентации технологий в области искусственного интеллекта // Вестник Сибирского института бизнеса и информационных технологий. 2024. № 3. С. 148-154. doi: 10.24412/2225-8264-2024-3-826 EDN: OBFUKR. Ступин, Р.С. Индекс готовности к внедрению искусственного интеллекта в отраслевое государственное управление: опыт Российской Федерации // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Государственное и муниципальное управление. 2024. № 1. С. 157-172. doi: 10.22363/2312-8313-2024-11-1-157-172 EDN: WRCJQP. Киселев, А.С. Проблема правового регулирования искусственного интеллекта: вопросы теории и практики // Правовое регулирование экономической деятельности. 2023. № 1. С. 74-80. Гатауллин, А.Р. Искусственный интеллект в государственном управлении // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2024. № 3-2 (90). С. 22-27. doi: 10.24412/2500-1000-2024-3-2-22-27 EDN: CAIHAJ. Кудина, М.В., Воронов, А.С., Гаврилюк, А.В. Внедрение цифровых платформ для принятия решений в государственном управлении // Государственное управление. Электронный вестник. 2023. № 100. С. 166-179. doi: 10.24412/2070-1381-2023-100-166-179 EDN: WMAFWC.
Supplementary files
