Анализ эффективности морских портов Дальневосточного бассейна на основе стейкхолдерского подхода

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Статья рассматривает актуальные методические вопросы оценки эффективности работы морских портов Дальневосточного бассейна, основанные на стейкхолдерском подходе. Порты играют ключевую роль в глобальных цепочках поставок, обеспечивая рост экономики, привлечение инвестиций и развитие инфраструктуры. Однако традиционные подходы к оценке их эффективности недостаточны, так как не учитывают интересы различных групп стейкхолдеров. Целью исследования является разработка универсального инструмента оценки, отражающего запросы всех основных групп заинтересованных сторон с учётом их важности. Для формирования базы исходных данных используются государственные и корпоративные отчеты. Предметом исследования является методика комплексной оценки эффективности морских портов с использованием стейкхолдерского подхода. Объектом выступают морские порты Дальневосточного бассейна России, анализируемые с учетом их влияния на экономические, социальные и экологические аспекты развития регионов. Методология исследования включает формирование интегрального показателя эффективности, представляющего собой свёртку стейкхолдерских индикаторов эффективности, основанных на анализе различных аспектов деятельности порта и их влияния на региональное и национальное развитие. Новизна исследования заключается в комплексном подходе к оценке, который учитывает интересы стейкхолдеров и связывает результаты с концепцией устойчивого развития. Выводы подчеркивают значимость функционирования портов не только для экономического и социального роста региона, но и для национальной безопасности, учитывая их стратегическую роль в глобальных цепочках поставок. Результаты исследования показывают, что лидерами по эффективности являются порты Владивосток и Восточный, демонстрирующие устойчиво высокие показатели по большинству категорий. Наименее эффективными оказались порты Де-Кастри и Николаевск-на-Амуре. Результаты исследования имеют широкую область практического применения, как с точки зрения повышения конкурентоспособности порта, так и для устойчивого развития и обеспечения сбалансированного роста в социально-экономическом и экологическом контекстах.

Об авторах

Дмитрий Валерьевич Мартынов

Владивостокский государственный университет

Email: graduate-2023@bk.ru
ORCID iD: 0009-0004-8414-7743
аспирант; кафедра Математики и моделирования;

Лев Соломонович Мазелис

Владивостокский государственный университет

Email: lev.mazelis@vvsu.ru
ORCID iD: 0000-0001-7346-3960
профессор; кафедра математики и моделирования;

Список литературы

  1. Lee S.W., Song D.W., Ducruet C. A tale of Asia's world ports: The spatial evolution in global hub port cities. Geoforum. 2008. Vol. 39(1). Рр. 372-385. doi: 10.1016/j.geoforum.2007.07.010.
  2. Заостровских Е. А. Методы измерения эффективности работы транспортных связей морских портов с внутренними регионами. Региональные проблемы. 2016. Т. 19, № 2. С. 60-65.
  3. Заостровских, Е. А. Исследование влияния морских портов на развитие Приморского края. Проблемы социально-экономического развития Сибири. 2023. Т. 54 № 4. С. 31-36. doi: 10.18324/2224-1833-2023-4-31-36
  4. Николаева Н.К., Давыдова А.Л. Об оценке эффективности работы морских портов. Фундаментальные исследования. 2004. Т. 3. С. 145-146.
  5. Ксензова Н.Н. Ксензова, Н. Н. Множественная регрессия как основа для исследования зависимостей между показателями деятельности морского порта. Актуальные проблемы и перспективы развития системы отраслевого транспортного образования : Сборник статей VI Всероссийской научно-практической конференции, Казань, 28 июня 2024 года. Казань: Волжский государственный университет водного транспорта, 2024. С. 74-81.
  6. Хасанов Д.С. Мультипликативное влияние деятельности портов на развитие региона. Проблемы современной экономики. 2023. Т. 88, № 4. С. 93-95.
  7. Эглит Я.Я., Эглите К.Я., Соломатина Ю.А., Мыльникова Е.П. Анализ логистических процессов в порту. Эксплуатация морского транспорта. 2021. №4 (101). С. 3-6. doi: 10.34046/aumsuomtl01/l
  8. Notteboom T., Rodrigue J.-P. Port regionalization: towards a new phase in port development. Maritime Policy & Management. 2005. Vol. 32(3). Pp. 297-313. doi: 10.1080/03088830500107477
  9. Тимошина А.С., Трейман М.Г. Оценка конкурентоспособности морского порта на рынке транспортно-логистических услуг (на примере ОАО "Калининградский морской торговый порт"). Инновации. Наука. Образование. 2020. № 13. С. 130-134.
  10. Бабурин В.А., Минеев С.К., Бабурина К.Р. Оценка экономической эффективности совершенствования организации обслуживания судов в портах. Вестник государственного университета морского и речного флота имени адмирала С.О. Макарова. 2013. № 2. С. 158-165.
  11. Железкова, П. Е. Экономическая оценка уровня развития портов. Успехи современной науки. 2016. Т. 3. № 11. С. 133-136.
  12. Tovar B., Wall A. The relationship between port-level maritime connectivity and efficiency. Journal of Transport Geography. 2022. Vol. 98. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0966692321002660 (accessed 24.11.2024)
  13. Acciaro M., Vanelslander T., Sys C. и др. A framework for successful implementation of green innovation in seaports. Maritime Policy and Management. 2013. Vol. 41(5). Pp. 480-500. URL: https://www.academia.edu/31026812/A_framework_for_successful_implementation_of_green_innovation_in_seaports?auto=download (accessed 11.12.2024)
  14. Taljaard, S., Slinger, J. H., Weerts, S. P., Vreugdenhil, H. S. I., & Nzuza, C.. Circles of port sustainability: A novel method combining global comparability and local relatability in performance assessment. Environmental Development, 2024 Vol. 52. doi: 10.1016/j.envdev.2024.101068
  15. Иванова М.С., Ким А.В. Оценка экологических последствий деятельности морского порта для прибрежной территории. Ученые заметки ТОГУ. 2016. №7 (2). С. 130-135.
  16. Li J., Ren J., Ma X., Xiao G. Environmental efficiency of ports under the dual carbon goals: Taking China's Bohai-rim ports as an example. Frontiers in Marine Science. 2023. Vol. 10. Pp. 2563-2575. doi: 10.3389/fmars.2023.1129659
  17. Lee T., Yeo G.T., Thai V.V. Environmental efficiency analysis of port cities: Slacks-based measure data envelopment analysis approach. Transport Policy. 2014. Vol. 33. Pp. 82-86. doi: 10.1016/j.tranpol.2014.02.009
  18. Vanelslander T. Seaport CSR: Innovation for economic, social and environmental objectives. Social Responsibility Journal. 2020. Vol. 12(2). Pp. 382-396. URL: https://www.researchgate.net/publication/304003579_Seaport_CSR_Innovation_for_economic_social_and_environmental_objectives. (accessed 19.12.2024)
  19. Сячин В.Г., Эпштейн В.А. Корпоративная социальная ответственность китайских компаний-операторов морских портов: состояние и перспективы реализации в зарубежных портах с китайским участием. Современные востоковедческие исследования. 2023. № 5 (1) С. 133-140. doi: 10.24412/2686-9675-1-2023-133-142.
  20. Китцманн Х., Цыплакова Е. Г., Синько Г. И., Стримовская А. В., Рюмкина К. А. Анализ эффективности функционирования морских портов Балтийского бассейна России // Балтийский регион. 2023. Т. 15, № 2. С. 103-125. doi: 10.5922/2079-8555-2023-2-6.
  21. Dariusz B., Christian L. Sustainable gains from inland waterway investments at port-city interface. Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2024. Vol. 200. doi: 10.1016/j.rser.2024.114584.
  22. Бодровцева Н.Ю. Систематизация факторов и показателей оценки конкурентоспособности морских портов. Транспортное дело России. 2017. № 2. С. 105-109.
  23. Иватанова Н. П., Стоянова И. А. Роль портовой инфраструктуры в решении социо-экологоэкономических проблем регионального развития. Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2023. Т. 13, № 3-1. С. 100-107. doi: 10.34670/AR.2023.72.74.006
  24. Ткаченко И.Н. Стейкхолдеры публичного управления: научный обзор современных исследований. Вестник евразийской науки. 2023. Т. 15. № 6. URL: https://esj.today/PDF/40ECVN623.pdf (дата обращения 27.11.2024)
  25. Солодухин К.С., Рахманова М.С. Инновационный стратегический анализ вуза на основе теории заинтересованных сторон. Владивосток: Изд-во ВГУЭС, 2011. 216 c.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».